NVIDIA宣布其将于1月14日发布的专为《战神》与《彩虹六号：异种》打造的Game Ready驱动程序，该驱动除了为多款游戏添加DLSS与Reflex支持外，还包含全新的“DLDSR”，也就是“Deep Learning Dynamic Super Resolution”(深度学习动态超分辨率)。NVIDIA方面称，“DLDSR“会以更高的分辨率渲染游戏，再压缩到屏幕原生分辨率进行输出，从而获得更好的画面细节以及更平滑的边缘处理。NVIDIA称DLDSR 2.25x的画质就可以媲美DSR 4x，并且还能
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NVIDIA DLDSR 超分辨率技术
本文为Imagination Technologies营销长David Harold针对即将来临的2022年，甚至更远的未来的技术趋势预测，包括扩增实境（AR）、数据中心、自动驾驶、人工智能（AI）及互联网的进展。 2022年，扩增实境（AR）终于迎来了自己的时代？ 虽然AR在2021 年展现了正向的发展趋势，但是广泛采用沉浸式技术仍然存在着一个最大的阻碍，亦即缺乏良好的用户体验。传言称，一家领先的智能型手机制造商将在2022年推出AR产品，同时许多厂商也会将其相关产品推向市场。 我们已经看到了
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Imagination AR AI
挥别2021年，2022年已经到来。挥别新冠疫情的阴霾，半导体产业依然继续稳步向前迈进。从2021年到2022年，有哪些令人失望与值得期待的科技趋势呢？CTIMES编辑团队也特别挑选整理了五大最失望与最期待的科技趋势，且听本刊编辑部为各位读者细说道来。2021年五大失望比特币 图一 : 比特币尽管比特币是个非常知名的数字货币，然而由于其给人的印象多半都是网络勒索的支付方式，或者沦为炒作的目标物，因此也成为今年度最令人失望的五大科技之首。事实上加密货币推动勒索软件的经济已不是什么秘密，它的持续升值
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比特币 元宇宙 AI
根据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）预估，2030年AI人工智能产值将高达13兆美元，预计每年能为全球GDP成长率贡献1.2%，其中AI结合大数据、边缘运算芯片、智能医疗和无人载具等领域更是明星领域。随着全球化带来的跨域创新，AI人工智能已成为国家竞争力指标，以及年轻人职涯首选。工研院今（29）日举办「以人为本 x 跨域创新」 AI人工智能产业论坛，邀请工研院总营运长余孝先、Appier及iKala科技董事简立峰、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾、工研院人工智能应用策略
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AI 人工智能
去年9月份NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这是近年来收购金额最高的半导体交易之一，也是影响最大的，所以审核上面临极大的阻力。NVIDIA CEO黄仁勋日前表示，收购ARM之后，他们可以帮助ARM在其他计算领域做得更好。 自从宣布收购ARM之后，黄仁勋在多个场合中都宣扬了ARM被收购之后的种种好处，在日前的GTC 2021大会上，黄仁勋再次表态，称ARM变成NVIDIA一部分之后可以加快研发规模。 黄仁勋表示，大家都知道ARM在移动计算领域很成功，但NVIDIA可以帮助他们在其他计算
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ARM 黄仁勋 NVIDIA 美元
顾名思义，AI 芯片是针对AI 算法的特点设计的专用芯片。区别于传统算法，当前的AI 算法有3 个显著特征：①计算量巨大，主要以二维卷积计算为主，往往占据了其中90% 甚至更高的比重；②长尾算子多，新的AI 模型层出不穷，不同模型都有其特殊的算子，称为长尾算子；③在实际应用中往往需要与传统算法结合使用。上海复旦微电子集团股份有限公司 产品经理 陆继承1 复微青龙系列芯片针对AI 算法的上述特性，复旦微电子集团于2019年推出了复微青龙系列可重构融合芯片——FMQL45T（简称复微阡
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202111 AI 芯片
NVIDIA GTC于11月8日至11日在线上举行。今日下午4点，英伟达首席执行官黄仁勋将举行主题演讲。 据了解到，英伟达表示，黄仁勋将在演讲中讲述英伟达是如何推进AI在各个行业发展的。他将展示企业和数据中心AI、对话式AI和自然语言处理领域的最新技术，以及边缘AI的应用，如机器人、医疗和自动驾驶汽车等。 据介绍，黄仁勋还将探讨虚拟世界的新应用，以及英伟达与合作伙伴是如何为工厂、城市和整个地区构建数字孪生。 NVIDIA GTC大会共设有500余场会议，会议主题涵盖深度学习、数据科学、高性能计算
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英伟达 GTC AI
芯片巨头英伟达股价周四大涨12.04%，收于298.01美元，创去年3月以来最大单日涨幅，市值首次突破7000亿美元，达到7450亿美元。人们对该公司年度GTC开发者大会的乐观情绪日益高涨，此次大会可能突显热门的“元宇宙”主题下的机会。本周二，英伟达市值达到6600亿美元，超过巴菲特的伯克希尔哈撒韦，成为美股第七大上市公司。自那以来，该公司市值两天增长了880亿美元。英伟达将于11月8日召开GTC大会，预计会议将集中讨论人工智能相关的各种问题。富国银行分析师Aaron Rakers周三晚些时候写道，英伟达
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NVIDIA 人工智能 感知能力
听，人工智能完成的贝多芬第十交响曲。
——将近200年后，贝多芬的最后交响曲终于完成了。
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AI 贝多芬
适逢 ROS World 2021 大会，NVIDIA 宣布其为 ROS 开发者社群提供高效能感知技术的最新进展。这些计划将加速产品开发以及提高产品效能，最终让开发人员能够更轻松地将最先进的计算机视觉及人工智能 (AI)/ 机器学习 (ML) 功能，应用于 ROS 架构的机器人应用程序。Isaac ROS GEM 提供包含图像处理和计算机视觉的软件包，其内含针对 NVIDIA GPU 和 Jetson 进行高度优化调整、并基于 DNN 架构的算法。当自主机器在环境中移动时，必须追踪自己的位置。视觉测距法透
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NVIDIA 人工智能 感知能力
英特尔首席执行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采访的时候，其中一个话题就谈到了未来几年和NVIDIA之间的竞争。展望未来，英特尔计划将自己与GPU巨头区分开来的一种方式，就是在支持其组件的软件方面，使其对生态系统更加友好。 NVIDIA在十年内基本上拥有10倍或更好的性能领导力。如果你有这样的能力，10年来的10倍领先优势，人们就会利用这一点。然后他们真的很幸运：AI发生了。30年的一夜成名，他们在那个时候就收获了它，真的很好。因此，他们努力工作，赢得了市场，在这方面他们很幸运。
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英特尔 NVIDIA GPU
近年来，本土涌现了一批AI芯片的初创企业。其中有这样一家公司，成立只有2年多，已经完成三轮融资，发布两颗自研芯片。这家公司就是爱芯元智。该公司有何独特能力？AI视觉市场的前景如何？近日，该公司宣布进行一轮品牌升级。值此机会，电子产品世界等媒体采访了公司创始人兼CEO仇肖莘女士以及研发副总裁刘建伟先生。图 爱芯元智 创始人兼CEO 仇肖莘1 更名为“爱芯元智”2021年9月，爱芯科技正式更名为爱芯元智半导体（上海）有限公司（简称为“爱芯元智”），并宣布完成品牌升级。品牌升级后，爱芯元
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202111 AI 视觉 芯片
NVIDIA 宣布其最新计划，将为 ROS 开发者社群提供一套感知技术。这项计划对于想把先进的计算机视觉及人工智能 (AI)/ 机器学习 (ML) 功能，加入其基于 ROS 架构的机器人应用程序的开发者来说，将能缩短他们的开发时间，并提升执行效能。NVIDIA 与 Open Robotics 已达成协议，将加速 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台和基于 GPU 架构系统上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 与以 Omniverse 平台为
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NVIDIA 人工智能感知 ROS社群 机器人
根据近日发布的基准测试结果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU进行AI推理时取得了最佳成绩。这是NVIDIA连续第三次在MLCommons推理测试中创造性能和能效纪录。MLCommons是一家成立于2018年5月的行业基准测试组织。 这场测试是第一次在Arm系统上进行数据中心类别的测试，这使用户在部署AI这一目前最具变革性的技术时有了更多的选择。 领先的性能 在最新一轮测试中，由N
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NVIDIA AI推理 Arm服务器
1 英特尔在打造广泛的边缘AI产品当下，随着AI 落地进入深水期，在嵌入式AI 成为炙手可热的赛道同时，越来越多AI 需要从云端扩展到设备端和边缘端。英特尔不仅重视嵌入式AI，同时也在打造更广泛的边缘AI 产品。从擅长对大量非结构化语音和文本数据进行训练和推理的英特尔® 至强® 可扩展处理器，到为实时推理提供出色吞吐量和低延迟的英特尔®FPGA 以及支持深度学习加速并适合广泛AI 应用的酷睿处理器，再到为摄像头提供超低功耗推理的英特尔®Movidius™ 视觉处理单元（VPU）等，
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