净水器这几年的快速发展，让越来越多的人开始了解到净水器。净水器的滤芯是净化的关键，滤芯在质量不在数量，如果不懂这些，很容易选错。净水器的滤芯关键是RO膜滤芯和超滤膜滤芯，因此我们需要重点了解这几个，才能保证净化效果。净水器品牌众多，这些品牌比较好！汉斯顿净水器汉斯顿净水集团一直坚持自主研发，科技创新，通过独有的技术和实力，成为十大品牌之一，专业程度高，技术先进，注重研发和创新，让汉斯顿产品成为净水领域的标杆。汉斯顿不仅拥有自己的生产基地，智能化生产流水线，无尘车间，每一个环节层层把关，保证产品质量，建立实
关键字：
自适应计算 AI 加速
专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技携“云燧T10/T11” 首次参加了第三届全球IC企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC China 2020），燧原科技创始人兼首席执行官赵立东在企业家大会的主论坛上发表了“以普惠的算力驱动AI产业发展”的主题演讲。燧原科技发表主题演讲：以普惠的算力驱动AI产业发展 燧原科技创始人兼首席执行官赵立东发表主题演讲赵立东在主题演讲中指出目前整个世界的半导体产业界正在经历变革，中国IC产业面临前所未有的挑战，但也蕴含了极大的机遇。驱动人工智能产
关键字：
燧原科技 AI
从家庭控制中智能门铃和安全摄像头的存在检测，到零售应用中用于库存的对象计数，再到工业应用中物体和存在检测，越来越多的网络边缘应用正在不断推动新型AI解决方案面市。根据IHS Markit（现Omida）的预测，2018-2025年物联网设备数量将达到400亿，截至2022年，所有企业产生的数据中近50%会在传统数据中心或云端以外的地方进行处理。但与此同时，市场一方面要求设计人员开发出性能比以往更高的解决方案；另一方面，延迟、带宽、隐私、功耗和成本问题又限制了他们依赖云的计算资源来执行分析。如何解决系统对于
关键字：
DHP ISP AI MCU
据外媒Fudzilla报道，多个消息灵通的消息人士告诉他们，针对拟议的Nvidia-ARM收购，硅谷发生了大规模起义。Fudzilla进一步表示，他们已经与多家技术公司的人员进行了交谈，根据讨论，除了ARM和Nvidia外的所有人都认为这单交易将对行业不利。而来自中国和欧盟的监管机构可能对此表示强烈反对，但这是一个未来的问题，因为传统上需要18到24个月才能完成重大合并。报道进一步指出，由英特尔，高通，特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者组成的令人兴奋的联盟正在商讨中，以采取协调一致的行动，并向美国和全球
关键字：
Nvidia Arm 芯片
在今天Zen3及锐龙5000系列处理器发布会的尾声环节，CEO苏姿丰不忘预告28号的显卡产品。 此番正式确认，基于RDNA2架构的新Navi显卡归属于Radeon RX 6000系列。其中Big Navi公版采用三风扇设计，类似于Radeon VII。 会上，苏姿丰博士表示，RX 6000系列Big Navi将是迄今为止AMD打造的、性能最强悍的游戏GPU。 从官方性能图表来看，搭配锐龙9 5900X的测试平台运行在4K分辨率下，《无主之地3》最高画质帧率达到了61FPS，《使命召唤：现代战争》
关键字：
AMD RX 6000系列 NVIDIA RTX 3080
前不久NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这件事引发的业界轰动还没完，对ARM的CPU、GPU甚至NPU业务都会有重大影响。NVIDIA看上ARM的主要是CPU业务及生态系统，但ARM的Mali GPU显然不会入NVIDIA的法眼，在GPU技术上他们才是老大，所以收购ARM之后，有一种看法就是NVIDIA会把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit开发者峰会上，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋也回应了这个说法，他表示ARM被收购之后还会继
关键字：
GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
英国芯片设计公司Arm知识产权产品部门总裁雷内·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英伟达收购，该公司也将继续使用"防火墙"，以确保其新东家不会接触到Arm客户的机密信息，也不会提前接触到Arm的产品计划。英伟达斥资400亿美元收购Arm的交易将重塑全球半导体行业，因为后者长期以来始终扮演中立角色，向苹果、高通和其他芯片公司提供知识产权授权。英伟达承诺，将在整个芯片行业保留Arm公开授权该公司技术的商业模式。但由于芯片从想法变成实际产品需要数年时间，因此Arm的客户经常在与其讨论授权
关键字：
Arm 英伟达 NVIDIA
在日前举办的GTC 2020秋季站主题演讲中，NVIDIA接连发布了全新处理器——数据处理单元（DPU）、Ampere（安培）架构的RTX A6000、RTX A40两款专业图形卡和计算卡、宣布打造英国最强大超级计算机“剑桥1”等重磅产品和消息。结尾，黄仁勋以NVIDIA与ARM合作的最新进展结束了他的主题演讲。NVIDIA上个月宣布以400亿美元收购这家英国半导体设计公司。黄仁勋表示：“ARM是世界上最受欢迎的CPU，我们将共同向ARM生态系统提供NVIDIA加速器和人工智能计算技术。”去年，黄仁勋曾宣
关键字：
Arm 英伟达 NVIDIA
CPU、GPU之后，NVIDIA认为，DPU将为数据中心带来突破性的网络、存储和安全性能。在日前举办的GTC 2020主题演讲中，NVIDIA发布了一种新型处理器——BlueField DPU系列（Data Processing Unit，数据处理单元）。DPU由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip
Architecture）架构，一种全新的数据中心IOC（Infrastructure On A Chip -
基础架构级芯片）架构提供支持，可实现
关键字：
NVIDIA DPU
在全球百年未有之大变局环境下，以人工智能和5G为代表的新技术革命，正如火如荼的促进着各行各业的发展，工业作为国民经济主导产业，势必成为关注焦点。第22届中国国际工业博览会（工博会）在此大背景下如约于2020年9月15日在上海国家会展中心开幕。 纵观全球工业现状，新一轮科技革命与产业变革竞争格局中，自动化、无人化生产方式快速发展。在此历史进程中，生产自动化解决起来相对比较容易，但无人化工业产品外观质检却遇到了非常大的障碍。如何提高工业产品外观质检效率成为行业亟待解决的问题。为什么工业产品外观质检这么难呢？难
关键字：
领邦智能 AI 通用光学
根据数据显示，从 1960 年代至今，啤酒的受欢迎程度每年增加，逐渐成为了消耗量最大的饮品之一。 到 2017 年的统计数据，中国人均啤酒年消耗达到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蕴藏着复杂的制作工艺 从酿制配方、发酵技术、再到杀菌灌装，这些大型酒厂的生产流程，都经历了好几代人漫长的探索。 如今，在传统的制作工艺之上，酒厂都希望人工智能对自己进行升级改造，以获得更高的生产效率和更好的味觉体验。啤酒：最古老的饮料之一 除了在餐桌上颇受欢
关键字：
酒厂 AI 算法工程师
RTX 30系列正式登场，NVIDIA也同时以前所未有的速度，将上代RTX 20系列淘汰出局，新卡未发老卡就陆续停产，从高端的RTX 2080系列开始，向下到RTX 2070系列，甚至连主流级的RTX 2060系列都出现了严重的断货。 但是，老黄的操作总是难以捉摸，比如说RTX 2070 Super，早在8月初就有消息称，该型号已经完全停产，最后一批库存芯片也已经分派完毕，后部不会再补货，也不再接受新的订单，这款显卡就到此为止了。 不过根据最新渠道消息，RTX 2070 Super居然又有库存了，
关键字：
NVIDIA RTX 2070 Super RTX 30
随着芯片精密到原子大小的电路和电子物理的极限，英特尔（Intel）共同创办人摩尔（Gordon
Moore）所提出的摩尔定律（积体电路上可容纳的晶体管数目，大约每两年会增加一倍，也表示效能会增强一倍）已经放慢，也有人说已经结束。但是，另一个定律正在崛起，对电子运算下一个半个世纪同样重要。这个定律大致是，驱动人工智慧的硅芯片，每两年表现可提高逾一倍，效能的提升可归因于硬件和软件，但稳定发展之下，已成为大至自驾交通工具，小到个人装置的脸部，语音和物体识别等各方面的要素。专栏作家Christopher
关键字：
Arm 英伟达 NVIDIA
上周NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这件事带给半导体行业的余震还没完，NVIDIA获得了CPU，对AMD及Intel两家公司来说可能不是好事，竞争会更激烈。那AMD是怎么看待的呢？AMD高级副总、数据中心暨嵌入式部门总经理Forrest Norrod此前在参加德银会议上也回应了这个问题。Forrest Norrod表示，AMD的重点一直是高性能CPU和GPU，相比对手他们已经提供了竞争力十足的产品路线图。Forrest Norrod认为，性能很重要，如果你有了更高性能的解决方案，那么你就能
关键字：
Arm 英伟达 NVIDIA AMD
随着带宽、容量和较低延迟的需求不断增长，推动了向更快网络速度的迁移。因此每一年，对于大规模云数据中心的适应和生存能力都是一场考验。当前，100G光学器件正大量涌入市场，预计明年也会迎来400G。尽管如此，数据流量仍在持续增加，数据中心面临的压力将有增无减。寻求平衡 数据中心的能力由服务器、交换机和连接因素决定，三者相互制约与平衡，同时也推动着彼此向着更快、更低成本的方向发展。多年来，交换技术一直是主要的驱动力。随着博通StrataXGS® Tomahawk® 3的推出，数据中心管理人员现在可以将交换和路由
关键字：
AI MLTOR MOR
nvidia ai enterprise介绍
您好，目前还没有人创建词条nvidia ai enterprise!
欢迎您创建该词条，阐述对nvidia ai enterprise的理解，并与今后在此搜索nvidia ai enterprise的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473