- 近来，ChatGPT成为社会各界关注的焦点。从技术领域看，ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果，其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。因此，如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。2023年3月，爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现，AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐，并且先人一步成为Transformer端侧、边缘侧落地平
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爱芯元智 Transformer NPU
- 日前，安谋科技召开新品发布会，正式宣布推出自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU。作为安谋科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不仅在算力、精度、灵活性等方面进行了大幅提升，还针对车载、边缘计算等应用场景进行了专门优化，为新兴领域不断迭代的计算需求提供更为完善的解决方案。具有无法忽视的巨大潜力——汽车市场“周易”X2 NPU 第一个瞄准的是汽车市场，中国有强劲的汽车发展动力，据观察近年来中国市场汽车销量约占全球汽车销量的1/3。中国市场不仅仅吸引全球汽车企业，近两年中国本土也涌现除了大批本土智
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安谋科技 NPU AI处理器
- 2023年3月28日，安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）正式发布自研新一代人工智能处理器“周易”X2 NPU。作为安谋科技自研IP的又一力作，“周易”X2 NPU不仅在算力、精度、灵活性等方面进行了大幅提升，还针对车载、边缘计算等应用场景进行了专门优化，为新兴领域不断迭代的计算需求提供更为完善的解决方案。随着“周易”X2 NPU的推出，安谋科技正式发布“周易”NPU软件开源计划，通过开放源码，满足客户更自主、更灵活的算法移植需求，携手合作伙伴共建国内NPU产业生态。安谋科技联席C
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NPU 安谋科技 周易
- 随着5G的落地，物联网的成本效益显现，工业数字化、城市智慧化等演进趋势日益明显，越来越多的企业和城市开始在物联网创新中加入数字孪生这种颠覆性的概念，来提高生产力和生产效率、降低成本，加速新型智慧城市的建设。值得一提的是，数字孪生技术已被写进国家“十四五”规划，为数字孪生城市建设提供国家战略指引。 关于数字孪生，我们可以举个例子，前几年亚马逊和京东推过的无人零售概念型实体店，将线下零售店变成了线上淘宝店，人们去店里购物前只需打开APP，在设置中完成刷脸登录，脸部认证成功后，在刷脸开门时
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爱芯元智 AI-NPU
- 现在全球最流行的话题，一个是5G，另一个则是AI (人工智能)。而AI (人工智能)目前最成熟，最广泛的运用，则是”人脸识别”。做到AI人脸识别，已经不是很特别的技术了。现在大家比的AI人脸识别的功能：1. 人脸识别的准确性2. 人脸识别的实际运用3. 人脸识别的速度首先，人脸识别的准确性部分；Cyberlink 提供了AI人脸辨识技术” FaceMe®”，其准确性为AI人脸辨识生态系的领导者。在美国国家标准暨技术研究院（NIST）的报告中，Cyberlink的FaceMe®
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NX Pi.mx8m plus FaceMe NPU ISP
- 所有人都知道我们科技起步比较晚，很多技术都要依赖日美韩等供应链。比如：在智能手机手机领域我们缺失集成SoC，只能使用高通、联发科等的处理器。但是我们的国产品牌已经看到了这个不足，正在集中发力自研芯片。OPPO ：NPUOPPO的NPU芯片命名为：马里亚纳MariSilicon X，业内称它的算法能力是超过苹果A15上集成的那颗NPU的，而且它还是基于台积电6nm工艺打造的。通过它可以打破算法，带来的是影像垂直定制。当然由于是首款在优化上还没有完全发挥出它的作用，这就是为何很多人讲在OPPO Find X5
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npu 自研芯片
- 一、简介随着物联网和人工智能的兴起，AIoT(AI+IoT)芯片也随之兴起，RK1808是瑞芯微Rockchip发布的全新AIoT(AI+IoT)芯片。RK1808采用ARM双核Cortex-A35架构，最高频率可达1.6GHz，硬件VPU支持1080P H.264视频格式的DEcoder和ENcoder，硬件VAD支持麦克风阵列，内置了ISP支持摄像头视频信号输入。在工艺上，RK1808采用22nm FD-SOI工艺制造，相同性能下功耗比主流28nm工艺降低30％左右。瑞芯微RockchipRK1808
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npu 自研芯片
- 一、前言当今时代，人工智能（AI）正被广泛运用于各式各样的应用上。人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据，其中硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。由于使用场景变多，所需处理的数据量变大，人们的需求也更高，这就使得AI算法必须能够高效的运行在硬件平台上。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。GPU称为图形处理器，它是显卡的“心脏”，与 CPU 类似，只不过是一种专门进行图像运算工作的微处理器。GPU 在浮点运算、并行
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npu 寒武纪
- 21世纪初的科幻电影中，AI总是作为机器人的形象出现，电影中的人工智能几乎“无所不能”，用脑洞大开的想象力为我们演绎充满科技感的未来世界。不过回到现实世界，AI虽然还没有实现科幻大片中的超强智慧，但也已经通过手机、智能音箱等终端设备开始走进我们的生活，AI再也不只是一个遥远又陌生的概念。目前手机市场中，AI已成为标配，但手机里的AI够不够聪明，还得看手机芯片里的NPU是否够强大。那么，NPU到底是什么呢？近日，华为麒麟官方发布了《看懂芯片原来这么简单》系列漫画，为大家带来了详细解读，接下来一起看看吧！NP
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npu 手机芯片
- 回到这个问题前，我们先想一想，自研芯片有必要吗？先说结论，有！很有必要！提到手机市场，大家肯定会想到iPhone三星小米华为以及ov等大厂，但提起高端手机市场呢？苹果三星毫无疑问，华为近年来也已经挤入其中。那这御三家有何共同点呢？没错，共同点就是都有自己的自研芯片。苹果公司不用说，自身的A系列处理器以及最新的M1芯片，打破了手机和电脑的生态隔阂，凭借自己研发芯片和本身的软硬件深度融合，才使得iPhone这块金字招牌经久不衰。三星呢，猎户座处理器虽平平无奇，但也给了三星手机市场多了一些选择的余地。最后就是华
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npu 自研芯片
- 2021年12月14日举行的2021 OPPO未来科技大会上，OPPO面向未来十年宣布品牌“焕新”，并亮出了技术与产品的“创新肌肉”。OPPO发布首个自研NPU芯片 在OPPO之前，已有多家手机厂商推出了自研ISP影像芯片，高通在最新发布的新骁龙8处理器也重点提升了ISP性能，甚至改变了命名方式。 马里亚纳MariSilicon X立项于2019年。OPPO芯片产品高级总监姜波本人是芯片行业“老兵”，之前也是OPPO的核心芯片供应商（高通）的从业人员。在回忆来OPPO从事芯片之初时，姜波有两个很深
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OPPO NPU ISP
- 最近，自研芯片的新闻铺天盖地。 无论是才刚刚发布的OPPO Find N所搭载的“马里亚纳海沟X”，还是小米既澎湃之后再次准备提升日程的自研，亦或是华为一直在用的协处理器，都似乎在为我们传递一个信息：自研芯片的门槛越来越低，自研芯片变得越来越廉价。 但事实，真是如此吗？ 在回答这个问题之前，先让我们看看这篇当年麒麟970芯片发布时的分解宣传图。我们知道，麒麟970确实是华为自研芯片，它是由CPU、GPU、NPU、基带组合而成，也就是说，这一个芯片实际上内含了多个处理单元。 那么，自研NPU是否
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NPU 自研芯片
- 当汽车进入电动化、智能化赛道后，产品变革所衍生的名词困扰着消费者。例如关于芯片方面的CPU、GPU、NPU、SOC等等。这些参数格外重要，甚至不逊于燃油车时代的一些核心部件配置。 这次，我们进行一次芯片名词科普，一起扫盲做个电动化汽车达人。 关于芯片里的名词 1、CPU 汽车cpu是汽车中央处理器。其事就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU,Control
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NPU GPU SoC
- 产业融合的背后是需求的发展，CPU（中央处理器）通用计算发展了几十年，如今伴随着人工智能（AI）的需求，NPU（ 嵌入式神经网络处理器）成为了下一代智能计算的核心，在处理新类型数据流方面效率远高于CPU 和GPU（图形处理器）的处理器，并且独立出来与CPU 做更多配合。同时我们也看到元宇宙等新兴场景对AI的新需求，AI 本身作为一项新兴技术，必将对我们生活的方方面面带来深远影响。目前AI 还处于很早期阶段，在不同领域采集数据不同，算法不同，部署需求也各不相同。当AI 渗透率到一定阶段以后，将会有AI 融合
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202204 安谋 CPU NPU
- 前言你一定听说过CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母开头的“xPU”呢？AI概念在几年前火爆全球，科技巨头们纷纷投入AI芯片的研发，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融资，为了快速在AI市场上立足，也为了让市场和用户能记住自家的产品，各家在芯片命名方面都下了点功夫，既要独特，又要和公司产品契合，还要朗朗上口，也要容易让人记住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大厂商的喜爱。本文就从字母A到Z来盘点一下目前各种“xPU”命名AI芯片，以及芯片行业里的各种“xPU”缩写，给大家
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TPU NPU VPU XPU AI芯片
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