- 通过探索看似不相关的大语言模型(LLM)架构之间的潜在联系,我们可能为促进不同模型间的思想交流和提高整体效率开辟新的途径。尽管Mamba等线性循环神经网络(RNN)和状态空间模型(SSM)近来备受关注,Transformer架构仍然是LLM的主要支柱。这种格局可能即将发生变化:像Jamba、Samba和Griffin这样的混合架构展现出了巨大的潜力。这些模型在时间和内存效率方面明显优于Transformer,同时在能力上与基于注意力的LLM相比并未显著下降。近期研究揭示了不同架构选择之间的深层联系,包括T
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Transformer RNN SSM 模型
- 1 前言在本专栏去年的文章《从隐空间认识CLIP 多模态模型》里,已经介绍过了:CLIP 的核心设计概念是,把各文句和图像映射到隐空间里的一个点( 以向量表示)。其针对每一个文句和图像都会提取其特征,并映射到这个隐空间里的某一点。然后经由矩阵计算出向量夹角的余弦(Cosine) 值,来估计它们之间的相似度(Similarity)。此外,在Transformer 里扮演核心角色的点积注意力(Dot-Product attention) 机制,其先透过点积运算,从Q与K矩阵计算出的其相似度(Similarit
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202403 LLM 相似度 CLIP Transformer
- 近来,ChatGPT成为社会各界关注的焦点。从技术领域看,ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果,其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。因此,如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。2023年3月,爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N,依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现,AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐,并且先人一步成为Transformer端侧、边缘侧落地平
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爱芯元智 Transformer NPU
- 华硕Transformer Pad Infinity平板在英国地区的销售日期终于敲定,英国亚马逊将会于8月31日公开出售该款平板,售价 599.99英镑。该平板拥有一个10.1英寸的1920 x1200 IPS显示屏、一个主频为1.6GHz的四核心Tegra3芯片、1GB DDR3 RAM,当然还包括键盘底座配件,可让其变身为基于Android的笔记本电脑。
目前Transformer Pad Infinity将会搭载Android 4.0,不过华硕已经证实,该平板将会在未来几个月内更新至Jel
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华硕 Transformer Pad
- 华硕Transformer Prime将是首款采用Nvidia四核Tegra3芯片的平板电脑,因此也引起广泛关注。虽然这款平板电脑还未上市,但是国外媒体已经第一时间拿到并拆解,接下来我们就从内部来看看这款可以说是当前最强大的平板。
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华硕 四核 Tegra3 Transformer Prime
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