IBM称其正在朝着将50量子位处理器商业化的方向前进，并指出将在今年年底之前把20量子位的处理器开放给公众测试，人们将可以申请使用20个量子比特平台来进行实验，并帮助推动量子计算技术的发展。
IBM将把其在量子计算技术方面取得的最新进展发表在一个IEEE学术会议上。
早在今年5月份的时候，IBM就发布了17量子比特位的处理器。IBM曾说过计划将量子计算商业化，其强大的计算能力，使得它可以应用于那些需要强大计算性能的场景，传统计算机是没法胜任这类工作的。相比传统计算机只能存储和操作二进制位，
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IBM 量子计算机
在量子计算机领域里，谷歌一直被视为“领头羊”。此前，谷歌已制造出9量子比特的机器，并计划今年增加至49量子比特，实现“量子霸权”(quantum supremacy)。但现在，IBM率先完成了这项成就。
IBM研制出50量子比特原型机
当地时间11月10日，在美国电气和电子工程师协会(IEEE)的工业峰会上，IBM对外宣布，公司已经成功研发20位量子比特的量子计算机，可在年底向付费客户开放。更值得一提的是，IBM还
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IBM 量子位计算机
数字化与分布式发电从根本上改变了目前的集中供应式能源系统。太阳能光伏电站、电动汽车、电加热和电冷却或电池储能必须接入智能电力系统。与此同时，它们必须防范日益猖獗的安全威胁。英飞凌科技股份公司(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)、IBM、GreenCom Networks和icentic携手开发并提供可扩展解决方案，确保将这些分布式发电设施安全并网。 近期在荷兰阿姆斯特丹举办的欧洲公用事业周活动中，上述几家合作伙伴展示了第一个原型解决方案
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英飞凌 IBM
嵌入式系统语言常见算法解析，嵌入式这13条特性准则一定要记住-从软件系统的角度来讲，普适计算是指使用小型计算设备、在位置不断移动的过程中或在地理位置分布很广的范围内，在不稳定的通信条件下实现联机事务处理和企业核心数据访问。这些小型计算设备，具有多种通信手段，如移动通信网络、卫星等，能与互联网或企业内部网相连，但这种连接不是固定的连接，而是间断的连接。
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ibm 互联网
AI医疗火热的背后，却催生了一个问题，AI医疗能够与中医结合吗?最先被取代的是中医还是西医?
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AI IBM
目前，人工智能(AI)技术能够表现出看似人类的特征。有些人是故意的类人，有些人做的任务，我们通常是严格地与人类联系——歌曲创作、教学和视觉艺术。
但随着实地的发展，公司和开发人员正在重新思考人工智能的基础，通过检查我们自己的智能，以及我们如何有效地模仿机器和软件。IBM就是这样一个公司，他们已经开始了雄心勃勃的探索，让人工智能更像人类的大脑。
许多现有的机器学习系统都是围绕着需要从一组数据中提取出来的。无论他们是在解决问题，还是从图像中识别皮肤癌，这通常都是正确的。
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IBM 人工智能
这可以说是学界和业界的一次强强联手了。近日，据外媒报道，IBM 决定投资 2.4 亿美元，在 10 年时间里和 MIT(麻省理工学院)合作建立一个 AI 实验室。实验室位于剑桥的 IBM 沃森健康和网络安全中心总部，靠近麻省理工学院。
MIT-IBM AI 沃森实验室未来将通过开发新的 AI 算法来提高机器学习的能力，同时研究新的硬件材料、设备等用于支持人工智能的发展和改进。另外，实验室也将致力于把研究应用于行业，如医疗、网络安全等。
除了这些未来计划，该实验室还有一些确定的发展目标，比如
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IBM MIT
IBM公司本周四表示，将在未来十年斥资2.4亿美元，资助麻省理工学院(MIT)建设一座新型人工智能(AI)研究实验室。
作为本次合作成果，MIT-IBM人工智能实验室将集中关注少数关键性AI领域，包括开发新的“深度学习”算法。深度学习是人工智能的一个分支，目的是将人类的学习能力带给计算机，使其能够更自主地操作。
该实验室将位于麻省剑桥，由IBM研究部副总裁达里奥·吉尔(Dario Gil)和MIT工程学院院长阿纳瑟·钱德卡桑(Ananth
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IBM AI
IBM公司本周四表示，将在未来十年斥资2.4亿美元，资助麻省理工学院(MIT)建设一座新型人工智能(AI)研究实验室。
作为本次合作成果，MIT-IBM人工智能实验室将集中关注少数关键性AI领域，包括开发新的“深度学习”算法。深度学习是人工智能的一个分支，目的是将人类的学习能力带给计算机，使其能够更自主地操作。
该实验室将位于麻省剑桥，由IBM研究部副总裁达里奥·吉尔(Dario Gil)和MIT工程学院院长阿纳瑟·钱德卡桑(Ananth
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IBM 人工智能
近日，在2017年超大规模集成电路技术研讨会上，IBM宣布已研发出首款高速低功耗光接收机，传输速率高达60Gbit/s，光接收机采用单通道高速非归零(NRZ)接收信号，并搭载14nm场效应晶体管，拥有大容限数字时钟和数据恢复功能。
IBM工程师Alessandro Cevrero表示，在一个小的CMOS芯片中，本次实现了60Gbit/s接收速率是之前的两倍，也就是降低了一半的传输成本。这一突破性的CMOS光子学技术可以应用到处理器或芯片，具有9dB/mw灵敏度的功耗，非常适合高带宽连接、高吞吐量
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IBM 光接收机
IBM Research宣布深度学习演算法出现新的突破，IBM新的分布式深度学习(DDL)软件让每个添加的处理器之间实现线性加速比(linear speedup)，该开发旨在为添加到IBM DDL演算法的每个服务器实现类似的加速效能。
据EETimes报导，IBM加速认知基础设施部门主管Hillman Hunter认为，研究目标是将深度学习培训的等待时间从几天或几小时，缩短到几分钟或几秒钟。
Hunter发文描述这项开发成果，是最受欢迎的深度学习框架扩展到服务器中的多个GPU，而不是使用G
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IBM 深度学习
近日，在2017年超大规模集成电路技术及电路研讨会上，IBM宣布已研发出首款高速低功耗光接收机，传输速率高达60 Gbit/s，光接收机采用单通道高速非归零(NRZ)接收信号，并搭载14nm场效应晶体管，拥有大容限数字时钟和数据恢复功能。
IBM工程师Alessandro Cevrero表示，在一个小的CMOS芯片中，本次实现的60 Gbit/s接收速率是之前的两倍，也就是降低了一半的传输成本。这一突破性的CMOS光子学技术可以应用到处理器或芯片，具有9dB/mw灵敏
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IBM 光接收机
IBM一直在努力促使计算机变得更智能化、更人性化。本周该公司宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。
IBM使用的“深度学习”技术是人工智能(AI)的一个分支，可模仿人脑的工作原理。它也是微软、Facebook、亚马逊和谷歌的重大关注焦点。
IBM的目标是将深度学习系统消化数据所需要的时间从数天缩短到数小时。IBM研究所的IBM研究员和系统加速及记忆主管希拉里·亨特(Hillery Hunter)说，这些改进可以帮助放射
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IBM 深度学习
曾几何时，AI(人工智能)成为了诸多企业的口头禅，不管这个企业身处什么产业，是什么样的企业，好像不带上AI就落伍了，媒体更是天天充斥着各种AI的报道，我们也是听得耳朵磨出了糨子。在此我们不妨以业内公认的AI或技术或市场中的代表IBM、谷歌和亚马逊为例，看看AI的技术和市场究竟如何?
IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑为噱头 商业化成本高企无实效
提及沃森，这个自从 6 年前在美国答题秀节目Jeopardy 中打败人类选手，就占据了无数的新闻头条，并最早商业
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IBM AI
美国东部时间7月18日下午，IBM公布了2017年第二季度财报。根据财报显示，IBM第二季度营收为192.89亿美元，比去年同期的202.38亿美元下降5%，不计入汇率变动的影响为同比下降3%;净利润为23.31亿美元，比去年同期的25.04亿美元下降7%;来自于持续运营业务的净利润为23.32亿美元，比去年同期下降7%。
IBM系统部门的营收为17.47亿美元，比去年同期下降10.4%，不计入汇率变动的影响为同比下降9.6%;系统部门毛利润率为52.7%，低于去年同期的56.5%。
此次
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