北京时间 2018 年 3 月 20 日凌晨，IBM 年度盛会 Think 2018 将在美国拉斯维加斯拉开帷幕，大会将持续 4 天。
Think 2018 是全球尖端科技创造者和行业领袖的一次“跨时代之约”。这不只是一场盛会，更是一次面向全球思考者的全方位深度对话。
在这场顶级科技盛会中，IBM 发布了对未来 5 年内的五大科技预测，其中包括格加密、密码锚定、量子计算等前沿科技。
在时代变革之际，探讨如何打破常规，创造新的思维体系。Th
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IBM AI
今日，IBM公司宣布为人工智能(AI)开发人员推出新的深度计划，名为“深度学习即服务”计划(Deep Learning as a Service，简称DLaaS)。开发者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架来训练人工智能的神经网络，而不需自己掏钱购买、维护昂贵的硬件。
实际上，IBM是以原生的云服务方式将这些工具提供给了开发者。开发者可以使用标准的Rest API，借助他们想要的、或在他们预算范围内的资源，来训练自己的模型。
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IBM 深度学习
如今,IBM公司致力于成为全球主要的云计算提供商的一员,而它与开源社区的合作表明,也许该公司可以创造更加美好的未来。
如果向大多数开发人员询问他们对IBM云服务的看法,很多人会回答不太了解。而在云计算的世界中,采用IBM的云服务对于希望部署到云中的开发人员而言通常是一种事后考虑。然而,仍然有一些充分的理由来考虑IBM提供的云服务,尤其是那些在IBM公司有重大投资的企业。
IBM公司并没有回答“因为我们使用Java”这样的过时答案。在行业媒体与Linux基金会执行董事
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IBM 云计算
数据是数字化变革的基本组成部分,物联网、人工智能、区块链、边缘计算等技术预计将在来年掀起巨浪,因为这些技术是收集、分析和存储信息的方法。
随着连接设备的数量达到110亿台(不包括电脑和手机的连接量),很显然,在2018年,物联网将继续成为热点话题。
笔者很荣幸有机会能够采访到IBM沃森物联网消费业务部副总裁BretGreenstein先生,他强调了2018年物联网领域的4个关键性趋势。有趣的是,其中三个趋势截然不同,但是技术性却高度相关。这里突出了一个原则是:数
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IBM 物联网
NVIDIA公司的Tesla V100 GPU的普及在本周又有了新的进展，IBM宣布将在云服务器中使用V100 GPU。
据IBM公司的消息，新的GPU现在可以在公司的服务器上使用。与以前的GPU云产品--P100，K80和M60一样，IBM使用V100 GPU加速HPC(High Performance Computing 高性能机群)和AI /机器学习工作负载的计算。
IBM的HPC在科学研究方面有广泛的应用场景，例如2017年夏天，美国宇航局前沿开发实验室
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IBM 云服务器
美国国际商用机器公司(IBM)负责量子战略和生态的副总裁罗伯特·苏托尔在北京出席“全球新兴科技峰会”期间表示，目前全球量子计算人才普遍短缺，企业需要与高校更紧密合作，从高等教育阶段开始培养相关人才。
当前全球科技巨头加速量子计算竞争的同时，人才不足问题也日益凸显。29日出席《麻省理工科技评论》与“深科技”两家科技媒体主办的“全球新兴科技峰会”后，苏托尔接受新华社记者采访说，目前量子计算急需物理方面人才进行相关硬
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IBM 量子计算
1月12日消息，据英国科技媒体Register报道，IBM计划在2018年对全球技术服务部门(GTS)的三分之一全球员工进行“高效地岗位调整”，受影响的员工数量数以万计。
IBM已雇用贝恩咨询公司制定方案。2002年，IBM斥资35亿美元收购了PWC咨询公司。不过，IBM还是从外部聘请了贝恩咨询师来完成这一任务。
一份发给IBM高管的内部文件透露，2018年公司将“转变服务交付模式”，“服务交付和技术业务的员工中，30%将接受岗位
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IBM
北京时间周三(1月10日)，据WinterGreen Research公司的一份报告，IBM和微软已经占据了总规模超过7亿美元的区块链产品和服务市场的最大份额。
两家公司都是首批投资于分布式账本技术相关研究和开发方面的大企业。它们还一直在为他人提供云服务来测试和部署区块链。根据报告，具体份额为：IBM占32%，微软占19%，埃森哲占17%，其它占33%。
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IBM 微软
随着人工智能（AI）相关技术不断加强和深入，智能语音助手、智能音箱，甚至扫地机器人这类简单的消费类AI产品已经逐渐融入到我们的生活。与以消费者为主导的市场不同，医疗、工业等以企业为主导的市场发展AI面临着更多难题。近日，《电子产品世界》编辑在“AI时代的移动技术革新”大会上采访了IBM全球技术研究院院士林咏华女士，就AI在医疗、工业等企业为主导的市场推广及应用中存在的问题及相关突破点作了深入的探讨。
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IBM AI，企业市场
几乎所有的行业都在投资物联网，而且其中的佼佼者已经开始迅速采取行动，让物联网解决方案落地，物联网将带来新时代。
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IBM 物联网
摩尔定律在20年前就被唱衰，但直到现在，半导体工程师们仍然发扬钉子精神，从方寸之地腾挪出无限空间。
IBM公司研究团队6月在日本京都宣布，其在晶体管的制造上取得了巨大的突破——在一个指甲大小的芯片上，从集成200亿个7纳米晶体管飞跃到了集成300亿个5纳米晶体管。
半导体行业一直致力于打造5纳米节点替代方案。IBM此次宣布的最新“全包围门”结构，被认为是晶体管的未来;即将投入生产的5纳米芯片，将使用工艺成本有所降低
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IBM 5纳米
IBM公司在本月早些时候于纽约召开的AI纽约峰会上指出，其POWER 9方案在支持AI以实现“认知”工作能力方面优于通用或专用型X86商业现成(简称COTS)工具。
蓝色巨人最近公布了一项“演示”，据称其能够利用自有专有服务器配合低延迟/高带宽技术接入FlashSystem阵列——例如PCIe Gen 4、EDR与QDR InfiniBand以及NVMe over Fabrics，从而在性能表现上
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IBM POWER 9
12月13日,，IBM宣布将与三星、摩根大通和巴克莱银行等12家主要公司合作，共同开发商用量子计算。
IBM表示，这12家公司将使用IBM的开源软件和开发工具，与IBM共同打造量子计算。量子计算被视为下一代计算技术，能够解决当前计算机所无法解决的诸多问题。
当前，量子计算还处于初级发展阶段，但IBM希望通过此次合作，与全球大型企业联合，共同推进量子计算商业化，从而成为该领域的领跑者。
合作伙伴摩根大通表示，将专注于量子计算在金融领域的应用，包括交易策略、投资组合优化、资产定价与风险分
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IBM 量子计算
IBM研究院与瑞士洛桑联邦理工学院共同于2017 NIPS Conference发表大数据机器学习解决方案，此方法可以利用GPU在一分钟内处理完30GB的训练数据集，是现存有限内存训练方法的10倍。
研究团队表示，机器训练在大数据时代遇到的挑战是动辄TB等级起跳的训练数据，这是常见却又棘手的问题，或许一台有足够内存容量的服务器，就能将所有训练数据都加载内存中进行运算，但是仍要花费数小时，甚至是数周。
他们认为，目前如GPU等特殊的运算硬件，的确能有效加速运算，但仅限于运算密集的工作，而非数
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IBM 机器学习
近日，在美国电气和电子工程师协会(IEEE)的工业峰会上，IBM对外宣布，公司已经成功研发20位量子比特的量子计算机，可在年底向付费客户开放。更值得一提的是，IBM还成功开发出了一台50位量子比特的原型机，可为今后IBMQ系统奠定基础。
IBM在官方博客中写道，基于20量子比特量子计算机的相干时间(Coherencetime，相干时间，就是信道保持恒定的最大时间差范围)翻倍，由之前的50微秒到达现在平均相干时间90微秒。而且这台量子计算计的设计具有可扩展性：基于50个量子比特的量子计算机也有相似
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IBM 量子位计算机
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