谷歌母公司Alphabet的首席财务官露丝·波拉特(RuthPorat)周二在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上表示，由于人工智能的发展，拥有比以往更少的数据也能够在某些方面获得重大突破。 人工智通过摄取大量的数据学习某种模式，然后使用该信息来完成任务，例如将数据分类到不同的类别中。波拉特表示，现在需要比以前更少的数据就能看到人工智能的有效结果，并引用了最近由Alphabet技术辅助获得医学突破的例子。 Alphabet旗下的谷歌公司在10月的一篇博客文章中称，它创造了一种人工智能，可以“以99%的准
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AI，Alphabet
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。
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AI
趁着高通、英伟达、英特尔等芯片巨头还没有进入语音芯片市场，此时正是创业公司在语音芯片领域蒙眼狂奔的好时机，AI语音芯片的竞争正在走向白热化。 语音算法输出以及AI芯片竞争的白热化，让更多AI语音的场景更成为各方争夺的焦点，这也意味着我们离AI语音真正改变生活更近了一步。 原因丨技术成熟需求暴增 语音市场需求增长非常快，仅看智能音箱，去年整个市场的出货量就超过2000万，并且还在保持增长。 另一方面，AI语音算法现在已经相对比较成熟，做算法的输出竞争已经有点白热化的状态，所以许多公司就开始研
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AI 语音芯片
最近，全球知名创投研究机构CBInsights发布最新的全球AI独角兽公司名单，总计32家。其中来自美国和中国的最多，美国有17家，中国有10家，其余的还有来自英国、日本、以色列。名单显示，2018年，估值达到10亿美元的人工智能初创公司数量几乎翻了一番，达到17家，而一年前只有9家。 据悉，该名单包括提供人工智能SaaS、为人工智能应用构建芯片、或以创新方式使用机器学习来构建核心产品的初创公司，但是排除了硬件机器人初创企业和AR/VR公司。具体名单如下：
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AI CBInsights 机器学习
一年一度的亚洲电子行业新春盛会，慕尼黑上海电子展(electronica
China)将于2019年3月20-22日在上海新国际博览中心举行。联合同期举行的慕尼黑上海电子生产设备展(productronica
China)，展馆将增至11个，规模达到90,000平方米，同时展商数量将增加至 1500+ 家。 1500+展商名单扫码直接获取 如何在多达1500家展商中如何精准找到要拜访的企业?扫描下方二维码，快速获取1500家展商名单。此外，更有彩蛋福利赠送，扫描二维码打开文章进行留言即可领
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智慧工厂 AI
基于当前的美国环境和G-MAFIA提供的诱人条件，一个有才华的计算机科学家是不太愿意加入政府或军队工作的。在美国，公民义务的机会成本太高，政府无法吸引最优秀和最聪明的人才为国家服务。
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AI 谷歌 微软
2018年，得益于人工智能的推动，“边缘计算”首次出现在Gartner
发布的“十大战略技术趋势”中，并迅速成为年度最热科技词汇——几乎所有科技峰会都另辟分论坛搭台让边缘计算“唱戏”，几乎每个前沿科技企业的领导人都在阐述他们在边缘侧的技术储备和未来规划，几乎所有计算领域的学者、专家都对此发表了看法。边缘计算，正在被前所未有的关注着。 区别于云计算，人工智能加持的边缘侧有着种种优势，比如边缘计算处理数据更快、更安全、更高效，无需将数据传输的云端处理，不仅可以节省大量带宽，还能提升效率。当然，边缘计
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边缘计算 AI 芯片
AIoT目前仍处于发展的起步阶段，只能作为一种美好的愿想，无论从AI还是IoT本身来看，仍然存在着许许多多的问题。如同互联网等新兴技术发展初期一样，AIoT也多少存在追捧与泡沫。
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AIoT AI IoT
在过去的一年里，科大讯飞受到了多方质疑，质疑的声音不外乎盈利疲软、靠政府补助、技术优势逐渐变弱等。种种质疑均来自科大讯飞每季度披露的财报数据，以及阿里、腾讯、百度等互联网公司步入智能语音领域后形成的竞争激烈的市场格局。
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科大讯飞 AI
随着5G的逐渐来临，全球半导体业正面临着新一轮发展契机。同时，我们也看到，全球半导体厂商业绩在达到顶峰之后，有大幅回落的迹象。近日陆续公布业绩的一些半导体厂商的利润其实并不“好看”。韩国三星电子等8家主要半导体厂商的2018年第四季度净利润合计环比下滑约3成。
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半导体 芯片 AI
在万物智能新时代中，适用于各种智能设备芯片成为关键所在，高性能AI芯片、用于数据采集的物联网芯片需求大增，ARM积极抢夺物联网制高点，寄托了孙正义豪赌万物互联大梦想，并抢夺这个具有千亿美元规模的新兴市场，最终驱动社会数字化转型和变革。
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英伟达 AI
当地时间2 月7 日，美国科技巨头 IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下，在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心，旨在开发下一代
AI 硬件。据彭博消息，IBM 将在这一项目中投资 20 亿美元。 该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内，研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。 IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示，开发一个满足深度学习需求的系统非常关键，而随着算法的复杂性越来越高，AI
系统对处理能力的要求也越来越高。
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IBM AI
为终止人工智能到底是利是弊的争议与炒作，外媒采访了一些与全球大型科技及工业公司合作多年的杰出人士，获悉了他们关于人工智能的正确发展方向的看法。2018年人工智能的关键里程碑是什么?2019年又将会发生什么?
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AI 人工智能
全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets日前发布报告称，2018年AI制造市场规模为10亿美元，预计到2025年这一数字将增长为172亿美元，预测期(2018—2025年)内的年复合增长率为49.5%。 报告指出，大数据以及风险资本投资的增加是推动AI制造业市场不断增长的主要因素。此外，不断发展的工业物联网和自动化也进一步推动了AI制造业市场的增长。 作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。而现阶段AI在制造业的主要技术为机器
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AI 机器学习
人工智能是未来数年的主流和趋势，它是由算法、算力和数据组成，而算力的决定性因素就是AI芯片。目前全球从事AI芯片研究的企业接近百家，未来可能会更多，因为AI芯片分很多种，应用场景的多样化决定其芯片不一样。以云端和终端的芯片最多，其中大概有二三十家能成为主流的芯片，看看它们是哪些吧!
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