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- 在2018年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018年,最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。 如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处
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云计算 AI IoT
- 当身处辉煌时代的我们敢于打破思想的局限,创新将如清泉汩汩喷涌,人类智慧定会绽放如花。Sounds good!不止是听起来,而是近在眼前哦。现在你唯一需要做的,就是来到慕尼黑上海电子展Vicor展台,来体验一下什么是超高效率,让你的创新获取源源不断的动力。无论你是电源系统设计工程师、又或是应用工程师;专注汽车还是轨道交通、数据中心还是工业控制,Vicor的产品与解决方案都会让你眼前一亮,满足你的极限需求。Vicor展位(E4, 4624)48V电源作为热门话题已经热议许久,作为高密度48V电源组件的引领者,
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VICOR 48V电源 AI
- 人工智能对于中国市场而言,从列入规划到今天衍生出产业落地的全新概念,整个过程人们有目共睹。当“智能+”作为人工智能首要的落地概念被提出时,一幅探险地图已经被徐徐展开。“智能+”的第一枚脚印落向何处,很可能决定着接下来几年内中国人工智能产业化发展的动势与方向。
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AI 机器人
- 近日,在中国家电及消费电子博览会(AWE2019)期间,智东西联合AWE和极果举办了GTIC2019全球AI芯片创新峰会。清华大学微纳电子学系主任、微电子所所长魏少军发布了《AI芯片2.0的愿景和实现路径》的主题演讲。 魏少军表示,AI芯片是当前科技、产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键阶段,不管有什么好的AI算法,要想最终得以应用,就必然要通过芯片来实现。 他还认为AI芯片发展的环境有待优化,“由于还不存在适应所有应用的通用算法,确定应用领域就成为发展AI芯片的重要前提,遗
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AI 芯片
- 受内存报价大跌、美中贸易战导致下游拉货保守影响,国际半导体产业协会(SEMI)13日下修今年全球晶圆厂资本支出预估值至529亿美元,年减14%,终止连三年成长。SEMI今年初原估今年衰退幅度约9%,不到二个月再提出更悲观的报告,凸显全球半导体景气下修幅度超乎预期,晶圆厂对今年资本支出更保守。
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晶圆 AI 5G
- 3月10日,埃塞俄比亚航空公司一架波音737MAX8客机在起飞6分钟之后坠毁,机上搭乘的149名乘客和8名机组成员全部遇难,其中包括8名中国乘客。 这是近五个月来第二架波音737MAX8客机坠毁。 该机型的上一次空难发生在2018年10月29日,当时印尼狮航的一架载有189人的波音737MAX8客机在起飞13分钟后坠海,机上人员全部遇难。 短期内连续两场空难,346条鲜活的生命瞬间消逝,这样的惨剧已经引起了全球舆论震动,而两次空难背后的留下的思考已经超越空难本身。对于金融投资领域来说,人们关心的
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AI 阿尔法狗
- 对于大部分AI芯片公司而言,如何度过2019年的资本寒冬是他们更关注的问题。在资本寒冬,投资机构为了安全考虑,还是投资头部企业。 随着AI应用的普及,市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司,掀起了一波热潮。AI芯片热度自2018年第三季度达到顶峰后逐渐降低,于2019年2月骤降至冰点,AI芯片行业遇冷。 有可预见的市场空间,但如今AI芯片却明显遇冷,可以说现在AI芯片行业遇冷。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情况会有所改变。 AI芯片需要过硬的迭代 尽
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AI 芯片
- 在近几年的政府工作报告中,人工智能四字已经成为了常客。在2017年,人工智能被列入战略性新兴产业发展规划之中。去年,政府报告中提出了加强新一代人工智能研发应用。而在今年的两会中,则首次提到了“智能+”这一概念,为制造业转型升级赋能。 人工智能对于中国市场而言,从列入规划到今天衍生出产业落地的全新概念,整个过程人们有目共睹。当“智能+”作为人工智能首要的落地概念被提出时,一幅探险地图已经被徐徐展开。“智能+”的第一枚脚印落向何处,很可能决定着接下来几年内中国人工智能产业化发展的动势与方向。 起跑线上
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AI 百度 商汤
- 随着AI应用的普及,市场上基于云端和终端的应用需求诞生了一系列AI芯片公司,掀起了一波热潮。AI芯片热度自2018年第三季度达到顶峰后逐渐降低,于2019年2月骤降至冰点,AI芯片行业遇冷。有可预见的市场空间,但如今AI芯片却明显遇冷,可以说现在AI芯片行业遇冷。相较于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情况会有所改变。
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AI 芯片
- 如今,人工智能作为当下最热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于世界领先地位。 国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位,也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅,推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相。 中国AI专利数赶超美国 跻身全球第一梯队 近日,《日经亚洲评论》统计了过去三年人工智能专利申请量排名前50名的企业
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AI 机器学习
- 据美国科技媒体GeekWire报道,美国西雅图艾伦人工智能研究所(AI2)的一项最新分析表明,到2030年,中国有望成为人工智能领域的全球领跑者。
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AI
- 人工智能作为当下最热门的新科技领域,全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下,我国新一代人工智能发展迅速,部分指标已居于世界领先地位。国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位,也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅,推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相。
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人工智能 AI
- 当面部识别成为越来越广泛应用的技术,随之而来的是关于个人数据隐私泄露的担忧。IBM这次就撞在了枪口上。近日,外媒报道曝光IBM未经许可,利用网络相册Flickr上近100万张个人照片,训练它们面部识别系统,同时与外部研究人员共享这些照片。 众所周知,机器学习的关键就是大量的数据训练,人脸识别算法亦然。为了提高算法的精确度,需要标注上百万的照片来训练AI。 据了解,在Flickr上传照片的用户并不同意IBM将其照片用于开发面部识别系统,因为这些可能最终会被用来监视和识别他们。一位摄影师透露:“我拍摄
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IBM AI
- 目前市场上对于AI芯片没有明确定义,一般认为,AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。常见的芯片底层架构有四种:CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是个万能逻辑芯片,不适用于执行AI任务,不论用在训练或是推论的任务,性能表现都太差,因此学界转而使用GPU,也就是英伟达的芯片,英伟达的GPU曾经在计算机视觉领域的盛事——ImageNet竞赛中获胜。
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ASIC AI
- Future Today Institute发布了第12份年度科技趋势报告,报告中给出了315个趋势,略高于去年的225个。这份报告总结分析了能源、机器人、人工智能、交通、数据、隐私及安全等领域的热门趋势。
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AI
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