- “由于AI企业正在兴起，未来智能算力需求市场规模甚至大到暂时无法估量。”寒武纪副总裁钱诚说，“特别是中国AI企业蓬勃发展，对智能计算机的需求井喷。”
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AI 智能计算机 智能负载
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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算法 机器学习 AI
- 19日，Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.与vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab宣布，四方正利用第四代Qualcomm?人工智能引擎AI Engine，共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。以“想象力工程”为名，通过发挥各方长期以来在AI领域的专长，此合作旨在拓展AI生态系统的跨产业合作，同时借助终端侧AI不断提升的强大算力优势，探索AI能够为终端带来的更智能、更高效的体验。作为 “想象力工程”的首个落地项目，四方充分利用Qua
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AI 高通 AI Engine
- 近日，由加拿大SFU大学创新风险实验室和北京微链道爱科技有限公司合作孵化的DaoAI机器人认知技术获得新的进展：在搭载了该团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上，WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别，并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标志着工业机器人的3D视觉的识别精度达到了微米级。
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机器认知技术 3D视觉 AI
- 多数物流士在规划送货路线时，系在其负责的区域中，根据经验规划路线；这为新手物流士建立起经验的门槛，新手物流士常因对地区不熟悉、或是路线规画不佳导致无意义的绕行。奇点无限以数学与软件工程提出智能移动的方案，将人工智能派车、调度技术瞄准台湾在地的中小型物流业者。
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智能物流 AI 云端
- 坦桑尼亚一位农民拿着手机对着枯萎的木薯植株扫描。在几秒钟内，她就能诊断出影响这种农作物的疾病，以及如何更好地管理它以提高产量。
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坦桑尼亚 AI 谷歌
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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机器学习 算法 AI
- 医疗人工智能在影像发展上已有许多不错的成效，像是云象科技在数码病理与计算机视觉的发展，又或是影豹科技从皮肤科、病理科及工业皮革检测都有很高的准确率及应用。现在各大专院校信息工程学系也纷纷拥抱与应用AI，希望医院有更多与人工智能应用的合作，包括出血量辨识、帕金森氏症预测等高龄医疗相关研究。未来5G世代的远距新应用也将成为产业升级关键。
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AI 5G 远程医疗
- 美国加利福尼亚州坎贝尔2019年04月11日消息—经过实际验证的创新性片上网络（NoC）互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商Arteris IP，宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互连IP和配套的人工智能（AI）软件包。 FlexNoC 4和人工智能（“FlexNoC 4 AI”） 软件包实现了许多新技术，它们可以简化今天最复杂的人工智能（AI）、深度神经网络（DNN）和自主驾驶系统级芯片（SoC）的开发。 Arteris IP向一些世界领先的人工智能和深度学习（DN
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AI NoC IP
- 今年具有新产品规格升级或渗透率提高的亮点科技产业，包含5G将带动印刷电路板、天线与基站等相关产品规格升级；网络流量成长而带动数据中心的扩建需求；手机产业往全面屏与OLED升级带动COF与TDDI等相关零组件的需求；以及电动车与自动驾驶的渗透率逐年提高将增强汽车电子的应用。
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5G，手机，AI
- 近日，据国外媒体报道，专家警告称，被设计拥有幽默感的机器人可能很难理解究竟什么叫“好玩的事情”，甚至可能因此而杀人。
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人工智能 幽默感 AI
- 无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
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AI 人工智能
- 一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。
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亚马逊 芯片 AI
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