- 近日在 GPU 技术大会 (GTC) 上，MathWorks 宣布通过使用 Parallel Computing Toolbox 或 MATLAB Distributed Computing Server 实现在MATLAB 应用中提供对 NVIDIA 图形处理器 (GPU) 的支持。这项支持可使工程师和科学家加快多种 MATLAB 计算的速度，而无需执行底层编程。
现在，越来越多的工程师和科学家可以借助MATLAB使用 NVIDIA的 具有支持 CUDA 的 GPU，其中包括基于 Fermi
- 关键字：
MATLAB GPU
- Nvidia CEO特别强调，该公司在其核心的绘图芯片外，还有一套生产微处理器的策略。
黄仁勋在接受CNET访问时，特别说明长期造成该公司财务负担的芯片瑕疵问题，并谈到与英特尔进行中的官司。上周四(12日)，Nvidia公布第二季净 亏1.41亿美元，相当于每股亏损25美分。比去年同期净亏1.053亿美元，或每股亏损19美分更糟。这家全球主要绘图芯片(GPU)供应商表示，消费 者对绘图芯片的需求平缓，和中国与欧洲经济走弱，让消费者改选较低价的产品，是主要原因。 Nvidia产品通常锁定较高端的市
- 关键字：
NVIDIA GPU CPU
- NVIDIA今天发布了2011财年(不是日历年)第二季度的财报。截止2010年8月1日，NVIDIA季度收入8.112亿美元，相比此前第一季度的10.018亿美元下滑了19.0%，但相比去年同期的7.765亿美元增长了4.5%。
按照美国通用会计准则(GAAP)，NVIDIA季度净亏损1.41亿美元，每股损失0.25美元，而此前季度是净赚1.376亿美元、每股收益0.23美元，去年同期则是净亏损1.053亿美元、每股损失0.19美元;同期GAAP毛利率16.6%，远远低于此前季度的45.6%，也
- 关键字：
NVIDIA GPU
- 虽然NVIDIA一直在极力推广GPU加速通用计算，但其前首席科学家David Kirk近日承认，GPU+CPU的异构计算架构才是效率最高的，也是处理所有类型数据的最佳方式，只不过他认为Intel在异构多核心平台上边并不会有什么优势。很多高性能计算领域目前都在引入GPU显卡或者NVIDIA Tesla、AMD FireStream这样的专用计算卡来提高并行计算效率，效果也确实要比传统CPU突出很多，而作为头号CPU厂商的Intel虽然在独立显卡项目 Larrabee上未能取得成功，但最近宣布了基于超多核
- 关键字：
NVIDIA GPU
- 有消息称，AMD的芯片供可能会短缺。由于其供应商台积电下半年的订单被NVIDIA大量预定，将严重影响AMD方面的产能要求。
自从NVIDIA在6月发布了GTX 460后，GF106和GF108也将在8、9月份陆续到来，NVIDIA已经预定了大量的订单，占据台积电很大一部分产能。
做为台积电的最主要大客户，NVIDIA和高通的需求会被优先供应。消息称台积电下半年的产能只要很少一部分会用于供应AMD的需求。
NVIDIA计划推出两款GTX 460显卡，价格在199~230美元之间，竞争对
- 关键字：
AMD GPU
- AMD全球高级副总裁、首席营销官Nigel Dessau在北京接受了媒体的专访。他主要回答了媒体关于新VISION平台的种种疑问，而对于目前平板电脑市场，他表示相比正在起步的平板电脑，AMD更关注的是占据主流市场的笔记本。
得益于新的CPU和GPU，新VISION平台较上一代提高了性能，并进一步降低了功耗。各OEM厂商也同步推出了130多款基于此平台的笔记本电脑，是之前的3倍多。AMD希望能够更进一步推广VISION理念，使大多数并不了解技术的消费者能够通过VISION品牌来选择适合自己的笔记本
- 关键字：
AMD CPU GPU
- Intel、NVIDIA有关CPU、GPU孰优孰劣的争执已经来来回回了很长时间，最新的争论焦点是GPU通用计算加速的效率到底有多高。在法国圣马洛举行的计算机架构国际研讨会上，Intel的十二位研究人员联合提 交了一份论文，通过对比处理器、显卡的实际效率，指出GPU通用计算加速并没有宣传得那么神乎其神。
Intel在论文中表示，他们对一系列重要的吞吐计算内核进行分析后发现，其中很多都支持并行运算，非常适合多核心CPU或者GPU，但是过去几年 来，有很多研究声称GPU运行这些内核的速度可以达到多核心
- 关键字：
Intel GPU
- AMD认为，AMD FireStream、NVIDIA Tesla这些面向高性能计算的加速处理器最终将会在主流服务器中找到自己的位置，但不是现在，还需要等待相应软件的成熟。事实上，主流云服务器和数据中 心采纳GPU加速技术的步伐甚至可能会比64位计算还要慢。
AMD高级产品经理Brent Kirby表示：“从服务器角度讲，目前(对GPU加速)最初的兴趣来自高性能计算。那里有特制的代码，能够以特定的方式发挥GPU的计算能力。高性能计 算领域的流计算让人激动万分。一如历史传统，新技术会首
- 关键字：
AMD 加速处理器 GPU
- 麻省理工学院(MIT)和哈佛大学研究人员正在开发最终能模拟人类大脑视觉系统的计算机。这类研究有许多实际应用，但最有吸引力的一种应用是具有自主活动 能力的车辆，利用其视觉系统发现路边的危险物或无法通过的地形。
MIT研究大脑视觉的博士研究生尼古拉斯·平托(Nicolas Pinto)将研究如何利用先进的图形处理器(GPU)，制造能模拟大脑视觉皮质功能的计算机。平托解释称，研究表明，大脑的计算能力至少为每秒2万万亿 次，相当于目前计算能力最强大的超级计算机的约20倍。他还说，科学家已经
- 关键字：
视觉系统 计算机 GPU
- 据主板业者透露，AMD公司为了缓解旗下GPU市场供货紧缺的问题，曾授意其显卡/芯片组代工厂商台积电公司将原先用于生产AMD55nm制程芯片组产 品的产线改为生产GPU芯片，业者预计此举有可能导致AMD的芯片组产品出现供货紧缺现象。
2009年下半年，由于台积电公司40nm制程良率出现问题，AMD公司的40nm制程HD5000系列显卡曾一度出现严重缺货，结果导致显卡厂商饥不择食改下55nm Radeon HD4000系列显卡GPU订单，不过由于AMD公司此前对55nm GPU芯片的市场需求估计过低
- 关键字：
AMD 40nm GPU
- 在人手一支照相手机、数码相机或者DV的年代，每个人都可以都在随时随地捕捉和制作画面。在HDTV日渐盛行的年代，我们希望自己看到的每一幅画面都绚丽多姿。不过，并非每个人都是摄影大师，我们许多人弄出来的画面并不那么漂亮。过去，摄影大师都要借助于暗房技术来制作出精美的照片。如今，高水平的摄影爱好者都懂得使用Photoshop这类软件来美化照片。现在的问题是，如果要对HDTV电视画面进行美化，有多少Photoshop大师也不够用啊!
有一位大师，他不仅懂得怎样让一幅画面变得更美，而且发明了一种可以植入芯
- 关键字：
DarbeeVision FPGA IP GPU
- 我国首套分布式GPU超级计算系统24日在中国科学院建成并正式启用，这标志着我国运用高性能计算解决实际科研与工程问题的能力达到了国际先进水平，在软硬件协同和能效方面进入了国际领先行列。
据介绍，当今世界高性能计算对科技进步、经济社会发展等的作用与日俱增。但在超级计算机的峰值突飞猛进的同时，其投资大、运行维护成本高、使用效率低等问题也日渐突出。中国科学院在财政部专项资金的支持下，成功建立了基于GPU的双精度峰值超过千万亿次、单精度峰值超过三千万亿次的高效能超级计算系统，并与联想和曙光两家公司合作在中
- 关键字：
超级计算机 GPU
- 今天，AMD发布了2009财年第四季度财报。报告显示，由于计入了与英特尔达成司法和解协议的净有利影响，AMD第四季度扭亏为盈。
在截至12月26日的这一财季，AMD归属于股东的净利润为11.78亿美元，每股收益1.52美元，这一业绩好于去年同期。2008财年第四季度，AMD的净亏损为14.36亿美元，每股亏损2.36美元。AMD第四季度运营利润为12.88亿美元，去年同期运营亏损为12.74亿美元。AMD第四季度营收为16.46亿美元，比去年同期的11.62亿美元增长42%，比上一季度的13.9
- 关键字：
AMD CPU GPU
- 上周美国市场持续走高，作为美国优势产业的IT行业业绩持续复苏，而有着IT行业风向标的芯片厂商的业绩表现备受关注，既英特尔发布第三季度财报后，AMD也发布了本年度第三季财报，超过之前市场的预期，带动IT行业持续复苏回暖。
财报显示，AMD第三季度营收为13.96亿美元，每股盈利为0.18美元。营收与上一季度相比增长18%，其产品业务表现抢眼，实现了盈利。AMD本季度销售收入数字强劲：笔记本电脑处理器的出货量与上一季度相比增长了28%。而财报最大的亮点是，计算解决方案和图形显示部门开始由亏损转为盈利
- 关键字：
AMD CPU GPU 芯片组
- 自从2008年首次透露了开发X86架构Larrabee GPU的计划以来，Intel便一直在推广这款产品。从理论上看，这款产品有可能会对Nvidia/ATI的显卡产品形成一定的威胁，不过由于该项目在后 来的发展过程中遇到了很多麻烦，产品研发的实际进展状况不尽如人意，甚至据传还导致了Intel元老Pat Gelsinger的离职。到去年12月份，Intel干脆宣布暂缓执行面向普通消费市场的Larrabee项目。
据悉，导致Intel当时做出这一决定的原因主要是软件厂商和芯片厂商对这款GPU的兴趣远
- 关键字：
Intel Larrabee GPU
halo gpu介绍
您好，目前还没有人创建词条halo gpu!
欢迎您创建该词条，阐述对halo gpu的理解，并与今后在此搜索halo gpu的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
