Google当年以32亿美元现金收购家用联网装置新创公司Nest Labs，最近还有不少媒体提起。虽然Nest已经因为旗下的智能产品而获得大肆宣传，但有些人指称，对一年前才价值8亿美元的小公司来说，32亿美元是非常慷慨的高价。但或许更重要的是，Google以往的记录良好，市场成功、设计能力强大，工程人才济济，为何选择以收购的方式进入物联网(IoT)?
也许那是因为，要透过联网装置创造有机成长，真的很困难。它需要以迄今为止几乎没有大企业成功做到的方式，链接实体产品和软件经验，也就是为了整合而设计。
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Google 物联网
谷歌花了十年打造服务器中心，处理每日数十亿次的网络搜寻需求。 如今谷歌更进一步，自行研发专属芯片--Tensor Processing Units (TPU、见图)，加快机器学习脚步，并宣称TPU性能优于CPU、GPU。
CNBC、TechCrunch报导，谷歌17日在I/O开发者大会，发布第二代TPU，处理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU，显示该公司不想倚赖其他业者，打造核心的计算基础设施。 当前谷歌使用Nvidia的GPU处理机器学习工作，倘若谷歌继续自行研发芯片，可能会冲击Nvi
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谷歌 TPU
谷歌一年一度的开发者大会Google I/O是公司一年内最大的盛会，也是公司发布Android系统最新功能的时候。但是今年的Google I/O大会在本周三开幕的时候，情况可能会跟往年有些不同，人们最想知道的和讨论最多的可能是谷歌在人工智能领域推出的最新项目。
如果你在过去的一年里一直有所留意的话，你就会注意到谷歌似乎对人工智能特别感兴趣，它几乎把人工智能技术应用到公司的各个角落和各款产品，比如搜索结果、聊天应用、Google Assistant、Google Home等等。
从谷歌首席执
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Google AI
都说创业维艰。但做芯片初创企业更是难上加难。大多数风投家都不愿意碰这个东西。因为芯片的研发成本极其高昂，而且生产也会面临巨大挑战，因为很少有设备制造商愿意在未经验证的技术上面冒险。
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Google TPU
网路巨擘Google日前指出，该公司的Tensor处理器(TPU)在机器学习的测试中，以数量级的效能优势超越英特尔(Intel)的Xeon处理器和Nvidia的绘图处理器(GPU)。在一份长达17页的报告中，Google深入剖析其TPU和测试基准显示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月，Google宣布其ASIC设计是为了加快各种应用在其纳米中心服务器的推论作业。现在，该公司将在今年6月的一场电脑架构大会中，透过一篇论文首度公开对于此芯片及其效
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Google TPU
研究机构Harbor Research预估，2020年，智能家居市场规模将达千亿美金。到底Amazon、Apple以及Google三大科技巨头，目前在智能家居领域有何发展态势?
无所不在，无所不卖 – Amazon Echo
为了深入家庭生活， Amazon在2014年底推出一款智能蓝牙喇叭Echo，结合语音助手服务Alexa。Echo接收用户发出的语音指令后，经过Alexa处理，就能控制家电、订购比萨、联络Uber、或在Amazon的在线商店进行采购。种种便利服务都是为了将广
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智能家居 Google
这并不是Google在智能硬件领域的第一次尝试了，回首以往的战绩几乎是屡战屡败，那这次的创新能否成为领跑智能时代的契机呢?
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谷歌 TPU
从这篇论文里，Google 的 TPU 细节一览无遗，然而 TPU 是为了 TensorFlow 自定义的，对一些 AI 芯片厂商来说，或许能从这篇论文里获得一些灵感，但一味仿效可能得不偿失。
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Google TPU
过去十五年里，我们一直在我们的产品中使用高计算需求的机器学习。机器学习的应用如此频繁，以至于我们决定设计一款全新类别的定制化机器学习加速器，它就是 TPU。
TPU 究竟有多快?今天，联合在硅谷计算机历史博物馆举办的国家工程科学院会议上发表的有关 TPU 的演讲中，我们发布了一项研究，该研究分享了这些定制化芯片的一些新的细节，自 2015 年以来，我们数据中心的机器学习应用中就一直在使用这些芯片。第一代 TPU 面向的是推论功能(使用已训练过的模型，而不是模型的训练阶段，这其中有些不同的特征)，
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谷歌 TPU
Google四月三日发表Android专利交叉授权协议PAX，包括Google在内已有9家公司加入PAX，这些公司将免费交叉授权预载于符合Android兼容性要求设备上的Android与Google程序。
Google表示，PAX在拉丁文的意思就是和平，专利的和平通常伴随着可造福消费者的创新与健康的竞争状态。
PAX为Android网络交叉授权(Android Networked Cross-License)的简称，又可称为社区授权(community license)，因为所有的成员都是
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Google Android
Google发表隐形reCAPTCHA技术，上周正式上线，在最新验证机制中，大部份用户不会再看到「我不是机器人」的选单，只有可疑程序及机器人需通过考验。
Google发表隐形reCAPTCHA技术，不用再证明你不是机器人了!0
Google的网页安全验证技术又有新突破。Google宣布隐形reCAPTCHA技术，以后不再需要用户证明自己不是网页机器人程序了。
为了防范网页机器人程序冒充进行网络灌票等行为，Google长久以来都以「reCAPTCHA」验证技术，要求用户读取扭曲的文字，
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Google reCAPTCHA
去年11月，Google与英特尔再次合作，内容涉及Google的云平台以及未来的物联网，旨在让Google的开源容器系统Kubernetes和机器学习产品TensorFlow能更好地与英特尔的架构搭配。
笔者了解到，英特尔数据中心副总裁及云服务业务总经理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采访，谈及这次合作时表示，英特尔会支持Google的云平台，而它们的关注点则是混合云市场。
Skillern表示，英特尔向Google提供的定制优化，使其技术能够与Google的平台无缝集
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英特尔 Google
为了提高机器学习的效能，Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了机器学习处理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间 9 日的 Google Cloud Next 云端大会上，Google 再宣布，为了云端平台的安全性，他们自己设计了名为 Titan 的安全芯片。
目前 Google 的数据中心主芯片还是采用和英特尔(Intel)合作的客制化处理器，目前已经进入第六代，而不久前英特尔也宣布 Google 将会是第一个采用英特尔新
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Google 芯片
想要在人工智能的争夺中占据主动，这些科技巨头只能在深度学习框架领域也展开激烈的竞争。而这种竞争的意义，也是显而易见的。谁家的深度学习框架能够赢得更多的用户，谁就能构建起更好的生态系统，进而获得更多的活力和更快的发展。
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人工智能 Google
近日，Google的机器学习专家Ray Kurzweil预测，在未来十年中，3D打印服装将会越来越受欢迎。他还表示，越来越多的3D打印材料和易于使用的CAD应用程序将作为这种趋势的催化剂。
虽然未来的事情充满许多不确定性，但是未来的世界一定会充斥着各种各样的高科技。正如智能手机、云计算、自动汽车的兴起，Ray Kurzweil认为3D打印等技术在时尚领域的应用也会得到一个全面的升级。
考虑到目前越来越多的3D打印材料已经被推出，因此无论是非专业设计人员还是资深行业专家，对于3D打印服装
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