- 今天,我们将一次性宣布多条与云 GPU 相关的消息。首先,Google 云端平台 (GCP) 的性能将随着 NVIDIA P100 GPU 测试版的公开发布获得进一步提升。第二,Google 计算引擎现已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我们很高兴地宣布 K80 和 P100 GPU 均将推出阶梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作负载处理速度,包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
- Google(谷歌)硬件资深副总裁欧斯特罗今天表示,Google与HTC签署协议,除见证过去10年的伙伴关系外,新伙伴的加入及取得HTC知识产权的非专属授权,将可激发出更多产品创新。
宏达电于今天上午10时,于证交所3楼记者室举行记者会,由财务长沈道邦说明董事会决议通过签订重要合作协议。 Google将延揽宏达电原本打造Google Pixel手机团队的员工,另外,宏达电也将知识产权非专属授权Google使用,此次交易,宏达电将获得11亿美元(约330亿台币)交易偿金。
Google今天在
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Google hTC
- “在人工智能应用领域,中国的融资额是领先的;但是在人工智能基础技术领域,美国的融资额远远超过中国。”在8月30日举行的“2017智能投资峰会”上,新智元CEO杨静指出,当前国内人工智能投资炙手可热,但产业布局仍存在薄弱环节。
杨静在幻灯片上展示出一张“中美人工智能九大领域融资分布对比图”。红色条形代表中国,蓝色条形代表美国,这张图的规律十分明显:在智能无人机、语音识别、自动驾驶、计算机视觉等应用领域,红色条形均略胜一筹;但是
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AI TPU
- 据麦姆斯咨询报道,谷歌将成为对厄勒海峡地区创新公司感兴趣的下一个集团。瑞典媒体Rapidus透露,该技术巨头以相当于1.2亿瑞典克朗注资了从瑞典隆德大学独立出来的纳米技术核心公司Glo。
Glo已经开发出一种通过在硅衬底上控制生长而制造纳米管LEDs的方法。从过去到照明产业,Glo已经在如手机、平板电脑和VR(虚拟现实)眼镜的显示技术上投入了所有的资源。Glo正在与现有的显示屏和电子产品制造商合作,并且根据最新的年报,第一批采用Glo技术的商业显示屏将于2018年下半年推出。
光二极管(G
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Google Micro LED
- Google资深研究员Jeff Dean强调,硬件系统可针对执行少量特定的作业实现优化,并形成大量机器学习模型,从而打造更强大的神经网络…
如果您目前尚未考虑到如何有效利用深度神经网络(deep neural network)来解决您的问题,那么您的脚步必须加快了。至少,根据Google资深研究员兼深度学习人工智能研究计划(即Google Brain)主持人Jeff Dean是这么认为的。
在日前于美国加州举行的Hot Chips大会专题演讲中,Dean介绍神经网络如何大幅改
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Google 神经网络
- Google日前宣布推出该公司第二代“特殊应用集成电路”(ASIC)芯片,将用于加速该公司机器学习(ML)演算处理,此即Google第二代机器学习专用芯片“TPU”,随着Google在发展人工智能(AI)上似乎是要以开发ASIC芯片途径为主,其他同样正在发展自有AI技术的亚马逊(Amazon)、Facebook、微软(Microsoft)、阿里巴巴、腾讯及百度是否也会跟进Google脚步,以及对当前全球AI芯片发展处领导地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- Google和微软都曾以发明创新的软件发家壮大,但是这些软件使用的芯片的设计开发却都是出于他人之手。随着AI越来越重要,技术行业的基础“硅芯片”正在发生着变化,随之制造商们也开始按耐不住啦!
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微软 Google AI
- 导语:“新架构的芯片才可以更快地进行人工智能的复杂训练。但是数据从哪里来?阿里巴巴、谷歌这些公司,都是数据的大玩家。”
每年Gartner发布的技术成熟度曲线(TheHypeCycle)都备受市场关注,也成为企业做出重大投资决策的风向标。技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线、炒作周期,指的是企业用来评估新科技的可见度,利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定是否采用新科技的一种工具。
未来10年最具破坏性技术
2017年,Gartner发布的新兴技术曲
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人工智能 TPU
- 截止北京时间6月26日,苹果总市值达到7691.13亿美元,依旧是全球市值最高公司。这与他的业绩也十分匹配。
据研机构Gartner公司最新公布的2016年营收前100大IT公司排名资料显示,苹果公司(Apple)2016年营收虽较2015年年下滑7.2%,但仍以2181亿美元,续居全球所有IT公司之冠。
横向对比看,2016年苹果营收依旧强劲,不但比排名第三的三星电子1,391亿美元还要高出56.8%,也比排名三与四的Google与微软营收之和1,758亿美元,要高出24.1%。
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苹果 Google
- 先前Google在年度开发者大会上,推出了结合人工智能(AI)与影像识别技术的Google Lens,着实令外界耳目一新,当市场上的讨论大多聚焦于Google Lens在手机上的应用之际,有评论却认为,Google Lens的可能性其实更为博大精深,未来物联网(IoT)中数以兆计的各式传感器,或有机会透过使用少量的通用传感器来实现。
Computerworld报导指出,在4年前崛起的IoT概念中,原本预期人们的生活周遭将充斥着大量传感器,如今随着AI及机器学习等技术的进步,情况可能将有所改变。从
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Google 传感器
- 据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。
去年,Google 的研究人员宣称,他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片,从而发现微小的动脉瘤,这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段,如果未经治疗就会导致失明。
在前几天的「WIRED 商业大会 2017」上,Google 的一个项目负责人表示,该技术正开始应用到印度的
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Google 人工智能
- 日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU),专门应付处理大量数据需求。评论指出,Google之所以推出该技术,主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导,过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后,更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化,不过,日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后,上述情况恐将
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Google AI
- 2017台北国际电脑展COMPUTEX 2017已经于5月30日开幕。英伟达的创始人兼CEO黄仁勋在AI论坛上发表了演说,谈到了英伟达的人工智能规划。
今年5月9日,英伟达公布了第一季度的财报,第一季度营收19.4亿美元,同比跳涨48.4%,净收入5.07亿美元,比去年同期跳涨126%。其中,游戏显卡业务营收占了总营收的53%,仍然是英伟达的主力军。但是数据中心业务收入翻倍至4.09亿美元,汽车业务收入也增长了24%至1.4亿美元。从去年起,数据中心和汽车业务加速发展,为提振股价起到了重要作用。
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谷歌 TPU
- 科技巨擘之间的合作向来难料,Google和Intel的此番CPU合作,算是一次针对Nvidia此前在GTC 2017大会上展露风头的间接回应。
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Google 云计算
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