在万物互联的时代浪潮下,物联网设备正朝着更智能、更节能、更安全的方向演进。传统无线通信技术受限于功耗、协议兼容性及安全性等问题,难以满足智能家居、工业传感、医疗健康等场景的严苛需求。Silicon Labs推出的SiWG917无线模组,以Wi-Fi 6与蓝牙5.4双协议融合为核心,结合Matter标准支持,重新定义了超低功耗物联网设备的可能性。技术突破:重新定义无线通信的能效边界SiWG917的技术革新始于其独特的双核架构设计。模组内部集成ARM Cortex-M4应用处理器与多线程网络无线处理器(NWP
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芯科科技 Silicon Lab 无线通信
随着 ChatGPT 的推出,生成式 AI 热潮真正开始两年后,在您的网络浏览器或手机中拥有一个非常有用的 AI 助手,只等着您向它提问,似乎不再那么令人兴奋。AI 的下一个重大推动力是可以代表您采取行动的 AI 代理。但是,虽然代理 AI 已经为程序员等高级用户带来了,但日常消费者还没有这类 AI 助手。这种情况很快就会改变。Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 最近都推出了实验模型,这些模型
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AI 代理 OpenAI Anthropic Google
备受期待的蓝牙6.0(Bluetooth 6.0)核心规范版本终于在近期发布了,这揭示了蓝牙技术的重大飞跃。本次更新包括对现有功能的重大增强,包括广告和同步通道(isochronous channels),以及支持定位服务的突破性新功能。这些升级和增强延续了该标准对蓝牙功能集的不懈扩展,从而透过解锁互操作和安全的性能来实现更多应用案例。蓝牙6.0新增功能特性蓝牙规范的每次更新都会实现新功能的标准化,从而解锁新应用案例或提升现有的应用案例。例如,蓝牙 5.1 透过引入测向功能增强了定位服务,蓝牙 5.2 透
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定位服务 距离测量 精度 蓝牙6.0 Silicon Labs 芯科科技
Google宣布了其新型量子计算芯片Willow,该芯片可在多个指标上提供最先进的性能,这款全新的芯片是其在量子计算领域长达十年的征程中迈出的重要一步。Willow拥有105个量子比特,在量子纠错和随机电路采样方面都达到了同类最佳性能。随着量子比特数量的增加,Willow
的新突破可以成倍地减少误差。这款新的 Willow 芯片是在Google位于圣巴巴拉的全新先进制造工厂制造的,该工厂从一开始就是为制造量子芯片而建造的。 Google对芯片架构、制造、门开发、校准等多个方面进行了优化,以提高性能。G
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Google 量子计算芯片 Willow
致力于以安全、智能无线连接技术,建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs(亦称“芯科科技”)兴奋地宣布,2024年Works With线上开发者大会现已开放注册。这一行业盛会定于11月20日至21日举行,将汇集全球各地的物联网开发人员、设备制造商、无线技术专家、工程师和商业领袖,观众可免费注册参加。同时,为了方便中文观众,所有在线视频均配有中文字幕。芯科科技全球营销和美洲销售副总裁John Dixon表示:“我们很高兴今年的Works With 线上开发者大会向观众开放注册。凭借Works W
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Works With Silicon Labs 芯科科技
专注于推动行业创新的知名新品引入 (NPI) 代理商™贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布将与Silicon Labs和Arduino合作赞助2024 Matter挑战赛。本次大赛不设技能门槛,任何技能水平的参赛者均可利用贸泽提供的Arduino Nano Matter开发板创建自己独树一帜的项目,为Silicon Labs社区以及其他社区提供设计灵感,大赛将持续到10月31日。 如何参加Matter挑战赛,参赛者需要先创建一个Silicon Labs社区帐户,然后创建一个
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贸泽电子 Silicon Labs Arduino Matter挑战赛
据业界消息人士透露,Google正考虑将新一代手机应用处理器(AP)Tensor G5及G6的生产委托,从现有的供货商三星转移到台积电,其背后原因在于三星的3纳米制程良率仅20%,远远低于台积电的同级制程技术。韩媒BusinessKorea报导, Google上月推出的「Pixel 9」系列智能手机搭载的 Tensor G4处理器由三星代工生产,引发市场对于三星将持续生产Google新一代行动应用处理器的强劲预期。然而,近期有消息指出,Google已与台积电携手,进入Tensor G5的全面量产阶段。行动
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Google 台积电 三星 3纳米
虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的,但我们可能会看到早期迹象,表明在 AI 推理方面,这家科技巨头的竞争正在加剧,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上,ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基准测试
Google遭美国法院裁定非法垄断在线搜寻和文字搜寻广告市场后,传出美国司法部正在考虑包括强制分拆在内的处理方式,最有可能被锁定的2大业务包括安卓操作系统和浏览器Chrome部门。Google已经遭裁定触犯反托拉斯法,长期以来向苹果、三星及多家消费性电子产品公司支付巨款,藉此获得默认的搜索引擎位置,建立Google的搜寻帝国,每年带来至少3千亿美元的营收。美国司法部将此称为人民的胜利,Google则会提起上诉。接下来,法院将在9月中进行另一场审判,决定处理Google垄断的方式,美国财经媒体引述消息人士说
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Google 安卓 Chrome
蓝牙Mesh 1.1版本中引入了远程配置和无线装置韧体更新(OTA DFU)的功能。本文将透过广泛部署基于Silicon Labs(芯科科技)的xG24和xG21无线SoC开发板的节点并组成网络,来分析在多个测试节点上进行的一系列实验结果,进一步探索蓝牙Mesh 1.1网络的性能,包括网络等待时间、远程配置和OTA、DFU性能的详细测试设置和结果等实用资料。测试网络及条件随着网络中节点数量的增加或数据报负载的增加,延迟也会相应增加。相比于有效负载,网络对延迟的影响较小,但后者可能导致延迟大幅增加。测试环境
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Silicon Labs 蓝牙Mesh 1.1
三星3纳米制程良率不佳,外传低于20%,导致原有客户出走,最新传出Google Pixel 10搭载的Tensor G5芯片,将改为台积电代工生产。 综合外媒报导,Google Pixel 10系列手机的Tensor G5处理器(SoC),目前已进入 Tape-ou(流片)阶段。 Google首款完全自研手机处理器Tensor G5,前四代Tensor芯片都是三星Exynos修改,由三星代工生产,如今已从过往三星独家代工转向台积电。报导称,Tensor G5采用Google自研架构、台积电3纳米制程,芯片
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台积电 三星 Google
IT之家 5 月 7 日消息,在今日晚间的新品发布会上,苹果 M4 芯片发布,将由 2024 款 iPad Pro 首搭。苹果 M4 芯片基于第二代 3nm 制程打造,总计集成 280 亿只晶体管,拥有全新显示引擎,采用 4 大核 + 6 小核 CPU,号称 CPU 速度比 M2 提升高达 50%。苹果 M4 芯片还搭载 10 核 GPU,相比 M2 速度提升 4 倍(渲染性能),首次为 iPad 带来动态缓存、硬件加速光线追踪和硬件加速网格着色
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apple silicon M4 台积电
4月9日,Google发布了Google Axion,这是其首款专为云计算和数据中心设计的基于Arm的处理器。Google在一篇博文中表示,Axion只是该公司设计自主芯片的最新成果,其历史可以追溯到 2016 年的第一代 Tensor 处理单元,这些芯片也是为Google的数据中心制造的。自 2021 年发布 Pixel 6 手机以来,Google的 Pixel 智能手机阵容一直在使用其定制的片上系统(SoC),它也被称为 Tensor。Google声称,采用Arm公司Neoverse V2平台的新型A
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谷歌 Google Axion ARM
IT之家 3 月 12 日消息,彭博社马克・古尔曼(Mark Gurman)举行了一场关于苹果汽车的问答,他透露该车搭载的芯片性能将相当于四颗 M2 Ultra 的总和。他还表示该车将拥有一个底层的“安全操作系统”,它是整个操作系统的一部分,但他没有详细说明。除此之外,古尔曼还简要提到了其他几个话题,其中包括苹果刚刚已经开始“正式开发”搭载 M4 芯片的全新 MacBook Pro。不过他没有提供任何关于 M4 芯片的细节。苹果于 2020 年 11 月发布了用于 Mac 的 M1 芯片,后于
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霍尔效应磁性传感器,也称为霍尔传感器,是一种基于霍尔效应原理制作而成的磁场传感器。霍尔效应是磁电效应的一种,由美国物理学家Edvin Hall于1879年发现。霍尔传感器具有工作频带宽、响应快、体积小、灵敏度高、无触点、便于集成化、多功能化等优点,而且便于与计算机等其他设备连接。霍尔传感器的工作原理是,当一个有电流的物体被放置在磁场中时,如果电流方向和磁场方向相互垂直,则在同时垂直于磁场和电流方向的方向上会产生横向电位差,这个现象就是霍尔效应,由此产生的电位差称为霍尔电压。霍尔传感器就是基于这个原理制作的
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芯科科技 Silicon Lab 霍尔效应磁性传感器
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