– Silicon Labs扩展Series 2平台,支持Amazon Sidewalk、mioty、无线M-Bus和Z-Wave
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Silicon Labs 物联网 SoC
9to5Google 消息,Google 开始向第一代 Google Nest Hub 推送 Fuchsia OS。 2016
年,有媒体报道了 GitHub 上的一个神秘源码,显示 Google 正在开发一个名为「Fuchsia」的全新操作系统。与自家的 Chrome
OS 和 Android 不同,Fuchsia 基于 Google 开发的一个新内核——Zircon。在设计之初,Google 就想让
Fuchsia 成为一个可适配多设备的系统,包括智能手机、电脑,以及其他嵌入式设备。
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Google Fuchsia OS Android
到目前为止,几乎所有人都知道苹果计划发布新的 13 英寸 MacBook Pro 和 13 英寸 MacBook Air,这两款产品都将采用苹果定制的基于 ARM 的芯片。 根据 000leaker 的最新爆料,新款 13 英寸 MacBook Air 的起售价为 799 美元(约 5375 元,未含税),而 13 英寸的 MacBook Pro 起售价则为 1,099 美元(约 7394 元,未含税)。 这些起售价听起来极具竞争力,特别是考虑到高端 Windows 10 笔记本电脑的价格大约在 1,
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Apple Silicon 英特尔
完全不懂画画,但又想要画点什么?这在以往可能是天方夜谭。然而,现在Google却有一项黑科技,就算是你乱涂乱画,也可以生成有模有样的画作!这是怎么做到的?其实是借助了AI技术。autodraw 自动画画 Google的“AutoDraw”,可以自动画画! 借助搜索引擎的东风,Google这几年在AI方面可谓名声赫赫,做出了许多震动业界的项目,例如击败李世石柯洁的Alpha Go就是典型。这款和绘画相关的AI,名字叫做“AutoDraw”,从名字就可以知道,它可以自动绘画。Google将它做成了一个
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Google autodraw AI
译者按 Science的这篇科普稿发表于一个月前,事实上国内媒体早已经将其翻译过来介绍给国内的同行和爱好者。我一时兴起决定再译一遍,一方面是希望加深一下自己的印象,另一方面也希望将某些略显晦涩的地方讲的更清晰一些。不过译完之后,我感觉大概我的第二个希望会落空。量子纠错基于量子纠缠,而纠缠的确是一个极难讲清的概念,稍有不慎往往让读者更为迷惑,抑或浮想翩翩,这都是量子方面的科普人所不愿见的。 我们的确生活在一个伟大的时代,前人穷尽思虑也想不到的事物,如今像泉涌般喷薄而出。量子计算显然是其中之一。Pet
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量子计算 量子霸权 Google
据 Wccftech 报道,苹果在此前召开的 WWDC 全球开发者大会上宣布 Mac 产品线将从英特尔芯片转至自研芯片 Apple Silicon 。近日有消息称苹果内部可能正在开发基于 Apple Silicon 的主机。 据消息人士 MauriQHD 表示,苹果据称正在开发基于 ARM 的游戏主机。这条推文恰好是在苹果公司宣布改用自家硬件之后不久发布的。此前报道,首发苹果定制 ARM 芯片的产品将是 13 英寸 MacBook Pro,随后是 MacBook Air 和其他 Mac 产品。同时此前也
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苹果 ARM Apple Silicon 主机
Apple Silicon是苹果在WWDC20上宣布的Mac自研芯片项目,计划两年时间完成过渡,届时,Mac新品中将不再出现Intel x86产品。日前,有国外网友Erdi züa曝光了Apple Silicon的设计幻灯片,其中显示,在CPU架构上,它采用big.LITTLE异构设计,也就是所谓的大小核。big.LITTLE大小核用于ARM处理器最早可以追溯到2012年,如今在互联、缓存等方面已经非常成熟。而且,Intel未来的处理器芯片也将开始大小核的尝试,首发的Lakefield已开始入市。细心的话
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苹果 Apple Silicon PC处理器
英伟达周二宣布,在发布后仅仅几周,A100张量核心图形处理单元(GPU)就被Alphabet旗下的谷歌云(Google Cloud)采用。现在可以在Google云上的alpha中使用。Google compute engine上提供的加速器优化VM(A2)系列是专门为处理一些最苛刻的应用程序而设计的,包括人工智能(AI)工作负载和高性能计算(HPC)。这使得谷歌成为第一个提供新版NVIDIA GPU的云服务提供商。图源来自英伟达官方与前几代相比,A100有望显著提高性能。英伟达表示,与前代产品相比,基于英
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英伟达 谷歌 NVIDIA Google Cloud
NVIDIA (纳斯达克股票代码:NVDA)周二宣布,A100 Tensor Core图形处理单元(GPU)在发布几周后就被Google Cloud所采用,该公司隶属于 Alphabet (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG)的子公司。 Google Compute Engine上提供了Accelerator-Optimized VM(A2)系列,专门用于处理一些最苛刻的应用程序,包
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Google NVIDIA 云计算
尽管在顶级SaaS供应商和大型超大规模生产商中,滥交是一个必然的事实,但事实上,Google Cloud已经积极地介入Microsoft,成为SAP最喜欢的基础设施。SAP首席执行官克里斯蒂安•克莱因(Christian Klein)最近非常自信地表示,虽然大型超规模公司亚马逊、微软和谷歌云正在与SAP建立更紧密的合作关系,这一切都是好事,但IaaS的重量级人物必须记住,控制战略客户关系的合作伙伴是SAP。SAP与微软和谷歌争夺客户控制权关键问题是云计算中的技术堆栈与传统的内部IT技术有着根本的不同。在以
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Google Microsoft SAP
James Wilson (Silicon Labs时钟产品总经理) 1 从时钟角度看5G的特点 为了在全球范围内提供5G网络连接和覆盖,服务提供商们正在部署更多的无线设备,从大容量的宏基站到专注于扩展网络覆盖范围的小基站和毫米波解决方案。与4G网络将射频和基带处理放在一起不同,5G将这些资源分布在整个网络中,因此需要更大容量、更低延迟的前传和回传解决方案。如此广泛的应用需要大量的时钟发生器、时钟缓冲器、时钟去抖芯片、网络同步器和振荡器,来提供必要的时钟发生和分配功能。此外,5G网络有一个共同的需
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202006 Silicon Labs FPGA
Ross Sabolcik (Silicon Labs 副总裁兼工业和商业物联网产品总经理) 1 AIoT的应用机会 AIoT(人工智能+物联网)是一个新兴市场,它推动着物联网数据处理从集中式数据中心向网络边缘发展。AIoT是针对需要更低延迟和更即时的实时处理的应用而推出的,在这方面它能比云计算做得更好。AIoT也正在带动边缘计算兴旺发展,边缘计算需要全新品类的物联网路由器、服务器、存储平台和专用的机器对机器(M2M)工作负载加速器,它们可以将非结构化数据转换为结构化元数据,以供实时智能响应系统进
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202004 Silicon Labs AIoT RISC-V
Soli 动作感应系统是 Pixel 4 系列的一大卖点,理论上它可以快速地识别用户手势然后执行相应的操作。不过这套方案背后的工作原理可能未必如许多人所想像,而在日前发布的一篇博客中 Google 专门对此进行了一番解释。首先,Soli 的短距离雷达主要是被用来做两件事,其一是探测到人的存在从而让面部辨识组件迅速做好扫描人脸的准备,其二则是认清滑动之类的隔空手势。这第二项是体现 Soli 功能性的核心,而为了让相关组件小到可以被塞进手机,Google 在雷达识别倾向上的优先级
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Google Pixel 4 手势雷达
手部跟踪在增强现实应用中非常有用,因为它提供了易于使用的自然用户界面来与数字信息交互,但它通常需要特殊的深度传感器和独立处理器等密集且昂贵的技术。谷歌的增强现实的愿景是使用Google Glass一般轻便的可穿戴设备来完成这一操作。今天,一种新的手势追踪方法被披露,它只使用前置摄像头和基于AI算法的处理流程,就可以进行非常准确的手部跟踪。
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Google 人工智能 可穿戴设备
8月18日,Google宣布开源Android语音识别转录工具Live Transcribe的语音引擎。这家公司希望这样做可以让任何开发人员为长篇对话提供字幕,减少因网络延迟、断网等问题导致的沟通障碍。源代码现在可以在GitHub上获得。这意味着无论你是出国或是与新朋友见面,Live Transcribe都可以帮助你进行沟通。交流时可以实时畅通(只要有网络)Google于今年2月发布了Live Transcribe。该工具使用机器学习算法将音频转换为实时字幕,与Android即将推出的Live Capti
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