谷歌一年一度的开发者大会Google I/O是公司一年内最大的盛会,也是公司发布Android系统最新功能的时候。但是今年的Google I/O大会在本周三开幕的时候,情况可能会跟往年有些不同,人们最想知道的和讨论最多的可能是谷歌在人工智能领域推出的最新项目。
如果你在过去的一年里一直有所留意的话,你就会注意到谷歌似乎对人工智能特别感兴趣,它几乎把人工智能技术应用到公司的各个角落和各款产品,比如搜索结果、聊天应用、Google Assistant、Google Home等等。
从谷歌首席执
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Google AI
都说创业维艰。但做芯片初创企业更是难上加难。大多数风投家都不愿意碰这个东西。因为芯片的研发成本极其高昂,而且生产也会面临巨大挑战,因为很少有设备制造商愿意在未经验证的技术上面冒险。
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Google TPU
Silicon Labs(亦称“芯科科技”)日前推出了具有固定功能的音频桥接器件,为在USB和I2S串行总线接口之间传输数字音频数据提供了一种简单、完整的解决方案。新型的CP2615数字音频桥接器简化了USB转I2S的连接,这为基于Android、Windows、Linux和Mac操作系统的各种功耗敏感、空间受限的USB音频应用有效地缩短了产品上市时间,这些应用包括耳机、耳麦、扬声器、MP3配件、导航系统和销售终端(POS)等。 虽然USB连接对于消费者来说看似简单,但是USB音频设计非常
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Silicon Labs CP2615
“当我们在和客户沟通新设计时,我们都会问:你们的商业模式是什么?你们如何赚钱?”Silicon Labs副总裁兼物联网产品总经理Daniel Cooley在今年的纽伦堡嵌入式世界大展现场告诉华兴万邦的分析师。“两三年前他们往往都不能清晰地回答这些问题,但是现在大家都有越来越明确的答案了。” (Silicon Labs在嵌入式世界展上展出的Thunderboard系列开发板,带有开箱即用的无线连接以及多种传感器,可以快速构建一个物联网设备) 难得的是,这次与Silico
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Silicon Labs 物联网
网路巨擘Google日前指出,该公司的Tensor处理器(TPU)在机器学习的测试中,以数量级的效能优势超越英特尔(Intel)的Xeon处理器和Nvidia的绘图处理器(GPU)。在一份长达17页的报告中,Google深入剖析其TPU和测试基准显示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度,并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月,Google宣布其ASIC设计是为了加快各种应用在其纳米中心服务器的推论作业。现在,该公司将在今年6月的一场电脑架构大会中,透过一篇论文首度公开对于此芯片及其效
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Google TPU
研究机构Harbor Research预估,2020年,智能家居市场规模将达千亿美金。到底Amazon、Apple以及Google三大科技巨头,目前在智能家居领域有何发展态势?
无所不在,无所不卖 – Amazon Echo
为了深入家庭生活, Amazon在2014年底推出一款智能蓝牙喇叭Echo,结合语音助手服务Alexa。Echo接收用户发出的语音指令后,经过Alexa处理,就能控制家电、订购比萨、联络Uber、或在Amazon的在线商店进行采购。种种便利服务都是为了将广
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智能家居 Google
从这篇论文里,Google 的 TPU 细节一览无遗,然而 TPU 是为了 TensorFlow 自定义的,对一些 AI 芯片厂商来说,或许能从这篇论文里获得一些灵感,但一味仿效可能得不偿失。
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Google TPU
Google四月三日发表Android专利交叉授权协议PAX,包括Google在内已有9家公司加入PAX,这些公司将免费交叉授权预载于符合Android兼容性要求设备上的Android与Google程序。
Google表示,PAX在拉丁文的意思就是和平,专利的和平通常伴随着可造福消费者的创新与健康的竞争状态。
PAX为Android网络交叉授权(Android Networked Cross-License)的简称,又可称为社区授权(community license),因为所有的成员都是
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Google Android
Google发表隐形reCAPTCHA技术,上周正式上线,在最新验证机制中,大部份用户不会再看到「我不是机器人」的选单,只有可疑程序及机器人需通过考验。
Google发表隐形reCAPTCHA技术,不用再证明你不是机器人了!0
Google的网页安全验证技术又有新突破。Google宣布隐形reCAPTCHA技术,以后不再需要用户证明自己不是网页机器人程序了。
为了防范网页机器人程序冒充进行网络灌票等行为,Google长久以来都以「reCAPTCHA」验证技术,要求用户读取扭曲的文字,
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Google reCAPTCHA
Silicon Labs(亦名“芯科科技”)宣布其Wireless Gecko片上系统(SoC)产品系列取得重大扩展,从而使得各层次开发人员能够更轻松地把多协议切换功能添加到日益复杂的IoT应用之中。新款EFR32xG12 SoC支持更广泛的家庭自动化、连接照明、可穿戴设备和工业物联网的多协议、多频段应用场景,这些SoC具有卓越的RF性能、增强型安全加密加速器、更大的存储容量、片上电容式触摸控制器,以及低功耗外设和传感器接口。 Acuity Brands照明公
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Silicon Labs EFR32xG12
去年11月,Google与英特尔再次合作,内容涉及Google的云平台以及未来的物联网,旨在让Google的开源容器系统Kubernetes和机器学习产品TensorFlow能更好地与英特尔的架构搭配。
笔者了解到,英特尔数据中心副总裁及云服务业务总经理Raejeanne Skillern最近接受了外媒的采访,谈及这次合作时表示,英特尔会支持Google的云平台,而它们的关注点则是混合云市场。
Skillern表示,英特尔向Google提供的定制优化,使其技术能够与Google的平台无缝集
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英特尔 Google
为了提高机器学习的效能,Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了机器学习处理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间 9 日的 Google Cloud Next 云端大会上,Google 再宣布,为了云端平台的安全性,他们自己设计了名为 Titan 的安全芯片。
目前 Google 的数据中心主芯片还是采用和英特尔(Intel)合作的客制化处理器,目前已经进入第六代,而不久前英特尔也宣布 Google 将会是第一个采用英特尔新
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Google 芯片
Silicon Labs(亦名“芯科科技”)宣布为中囯生迪公司(Sengled)屡获殊荣的Element可连接灯泡提供最佳的zigbee®技术。Silicon Labs的无线SoC和zigbee协议栈使得Element灯泡能够轻松地连接到部署在智能家庭中的多节点网状网络。生迪开发和制造集成消费电子和节能LED灯泡的智能照明产品,通过iOS和Android应用程序或流行的智能家居生态系统,消费者可以单独或成组的控制Element灯泡、定制一系列智能照明功能、按照规划的时间自动地在夜晚
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Silicon Labs LED
想要在人工智能的争夺中占据主动,这些科技巨头只能在深度学习框架领域也展开激烈的竞争。而这种竞争的意义,也是显而易见的。谁家的深度学习框架能够赢得更多的用户,谁就能构建起更好的生态系统,进而获得更多的活力和更快的发展。
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人工智能 Google
近日,Google的机器学习专家Ray Kurzweil预测,在未来十年中,3D打印服装将会越来越受欢迎。他还表示,越来越多的3D打印材料和易于使用的CAD应用程序将作为这种趋势的催化剂。
虽然未来的事情充满许多不确定性,但是未来的世界一定会充斥着各种各样的高科技。正如智能手机、云计算、自动汽车的兴起,Ray Kurzweil认为3D打印等技术在时尚领域的应用也会得到一个全面的升级。
考虑到目前越来越多的3D打印材料已经被推出,因此无论是非专业设计人员还是资深行业专家,对于3D打印服装
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