Google和微软都曾以发明创新的软件发家壮大,但是这些软件使用的芯片的设计开发却都是出于他人之手。随着AI越来越重要,技术行业的基础“硅芯片”正在发生着变化,随之制造商们也开始按耐不住啦!
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微软 Google AI
Silicon Labs(亦称“芯科科技”)日前扩展了其节能型工业级微控制器(MCU)EFM32® Gecko产品组合,以提供更高的性能、更多的功能和更低的功耗。新型EFM32GG11 Giant Gecko MCU系列产品提供低功耗MCU市场中最先进的功能集,主要面向智能表计、资产跟踪、工业/楼宇自动化、可穿戴和个人医疗等应用。Giant Gecko MCU集成了峰速高达72MHz的处理性能、大存储容量、外设和硬件加速器,以及完整
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Silicon Labs EFM32GG11
为了帮助开发人员简化物联网(IoT)网状网络(mesh-networked)设备的设计并加快上市速度,Silicon Labs(亦称“芯科科技”)推出了支持最新Bluetooth®网状网络规范的全套软件和硬件。最新Bluetooth网状网络解决方案得益于Silicon Labs成熟的网状网络专业经验,包括开发工具、软件协议栈和支持Silicon Labs无线片上系统(SoC)设备和已通过认证的模块的移动应用程序。与现有的无线开发工具和技术相比,Silicon L
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Silicon Labs 物联网
我们看到物联网市场正在快速地增长,进而驱动了对低功耗微控制器(MCU)和无线系统级芯片(SoC)等器件的巨大需求。目前,很多电机控制应用并不具备很好的连接性。我们可以看到一种趋势:很多电机控制应用正在增加无线连接功能以用于控制和监控。这对于电机控制来说是一项重要的改变。这一趋势正在家庭自动化市场中迅速蔓延,而工业市场在这方面则相对缓慢一些。
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电机控制 Silicon Labs
Silicon Labs(亦称“芯科科技”)日前宣布推出全新的高性能晶体振荡器(XO)系列产品,提供了业界最低抖动和最高灵活频率的解决方案。Si54x Ultra Series™ XO在整个工作范围内能够为整数或者小数频率输出提供低达80fs的超低抖动性能。这些XO为用户提供灵活可变的频率输出和出色的抖动余量,应用包括100G/200G/400G线路卡、光模块、超大型数据中心、宽带、无线基础设施、广播视频、工业、测试和测量,以及军事/航天等。Si54x 
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Silicon Labs Si54x
截止北京时间6月26日,苹果总市值达到7691.13亿美元,依旧是全球市值最高公司。这与他的业绩也十分匹配。
据研机构Gartner公司最新公布的2016年营收前100大IT公司排名资料显示,苹果公司(Apple)2016年营收虽较2015年年下滑7.2%,但仍以2181亿美元,续居全球所有IT公司之冠。
横向对比看,2016年苹果营收依旧强劲,不但比排名第三的三星电子1,391亿美元还要高出56.8%,也比排名三与四的Google与微软营收之和1,758亿美元,要高出24.1%。
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苹果 Google
先前Google在年度开发者大会上,推出了结合人工智能(AI)与影像识别技术的Google Lens,着实令外界耳目一新,当市场上的讨论大多聚焦于Google Lens在手机上的应用之际,有评论却认为,Google Lens的可能性其实更为博大精深,未来物联网(IoT)中数以兆计的各式传感器,或有机会透过使用少量的通用传感器来实现。
Computerworld报导指出,在4年前崛起的IoT概念中,原本预期人们的生活周遭将充斥着大量传感器,如今随着AI及机器学习等技术的进步,情况可能将有所改变。从
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Google 传感器
Silicon Labs(亦称“芯科科技”)发布了新型的支持全面Bluetooth®5连接和更多存储容量选项的多频段SoC,进一步扩展了其Wireless Gecko片上系统(SoC)产品系列。Silicon Labs的新型EFR32xG13 SoC为开发人员提供了极大的设计灵活性以及更多的功能,非常适用于那些使用单一无线协议或者需要更多存储容量的多协议解决方案,以及对容量需求更大的应用或者在线(OTA)升级的应用。EFR32xG13器件还集成了可减小物料清单(
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Silicon Labs EFR32xG13
在可穿戴市场中,我们发现主要有3类传感器:运动传感器、环境传感器和生物计量传感器(biometric sensors)。每类传感器都可对终端用户的活动、周围环境和健康提供独特的信息。当与可穿戴系统结合时,这些传感器可能会变得更强大,以支持各种健康和健身应用场景。在可穿戴系统中添加和使用传感器需要考虑许多设计权衡因素,包括系统性能与功耗比和解决方案的成本等。例如,一款光学传感器要求使用可以传输光的专用封装材料。某些传感器的功耗可能需要被限定,以至于它们不会给电池带来恒定负荷而限制了电池续航时间,但是该方法增
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可穿戴,Silicon Labs
据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。
去年,Google 的研究人员宣称,他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片,从而发现微小的动脉瘤,这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段,如果未经治疗就会导致失明。
在前几天的「WIRED 商业大会 2017」上,Google 的一个项目负责人表示,该技术正开始应用到印度的
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Google 人工智能
日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU),专门应付处理大量数据需求。评论指出,Google之所以推出该技术,主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导,过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后,更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化,不过,日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后,上述情况恐将
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Google AI
科技巨擘之间的合作向来难料,Google和Intel的此番CPU合作,算是一次针对Nvidia此前在GTC 2017大会上展露风头的间接回应。
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Google 云计算
Silicon Labs(亦称“芯科科技”)今天宣布荣获Somfy创新大奖,Somfy是智能家居和建筑领域中电动窗帘的全球领导厂商。Somfy认可Silicon Labs在EFR32 Wireless Gecko片上系统(SoC)芯片、软件协议栈、开发工具和应用支持等方面的卓越表现。Somfy每5年举办一次供应商表彰大会,今年于5月4日在波兰克拉科夫举行的颁奖典礼上宣布了荣获全球顶级供应商的获奖者名单。 Silicon Labs荣获Somfy供应商创
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Silicon Labs Somfy
Google当年以32亿美元现金收购家用联网装置新创公司Nest Labs,最近还有不少媒体提起。虽然Nest已经因为旗下的智能产品而获得大肆宣传,但有些人指称,对一年前才价值8亿美元的小公司来说,32亿美元是非常慷慨的高价。但或许更重要的是,Google以往的记录良好,市场成功、设计能力强大,工程人才济济,为何选择以收购的方式进入物联网(IoT)?
也许那是因为,要透过联网装置创造有机成长,真的很困难。它需要以迄今为止几乎没有大企业成功做到的方式,链接实体产品和软件经验,也就是为了整合而设计。
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Google 物联网
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