- ● 2024 年服务器中的AI加速器总价值将达到210亿美元● 计算电子产品将占AI芯片市场总收入的 47%● 到2026年末，AI PC在企业PC采购中的占比将达到100%Gartner的最新预测，2024年全球人工智能（AI）半导体总收入预计将达到 710 亿美元，较 2023 年增长 33%。Gartner研究副总裁Alan Priestley表示
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Gartner AI芯片
- Gartner在近期举办的2024大中华区高管交流大会上发布了针对数据和分析（D&A）战略及运营的最新研究。Gartner预测，到2026年，超过50%的商业企业将初步启动正式的数据变现之旅。到2025年，55%的IT部门将采用数据生态系统，对40%的供应商进行整合，从而在减少选择的同时降低成本。到2026年，可以自动生成闭环D&A结果的生成式D&A将占大型企业D&A支出的20%。Gartner高级首席分析师费天祺表示：“如今，数据中台的概念在Gartner技术成熟度曲线中
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Gartner 数据变现
- Gartner近期研究显示，随着云计算技术的成熟和广泛采用，超过60%的企业已经将云战略调整为其业务运营的核心部分，以适应不断变化的市场需求和技术环境。这种趋势反映了企业对于提高业务敏捷性和运营效率的持续关注。Gartner研究副总裁季新苏指出：“云计算提供的业务敏捷性，使企业能够快速适应市场变化和消费者需求。同时，云平台也帮助企业在短期内规避昂贵的基础设施投资，通过使用开源技术和较小的服务器替换大规模设备，降低初期成本。从长期角度看，云服务的总拥有成本优化体现在其支持资源的弹性伸缩，提升资源使用效率，从
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Gartner 云战略
- 在近期举办的2024大中华区高管交流大会上，Gartner发布了中国人工智能（AI）调研。Garter预测，到2027年，中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。“中国制造2025”计划将成功实施AI用例作为衡量智能制造成熟度的关键指标。中国的制造业覆盖广泛且运营流程复杂，在全球占据着显著地位。因此，其产生的庞大数据集推动着制造业的优化和智能化，这是实施AI不可或缺的原料资源。Gartner研究总监龚慧巍表示：“中国制造业的运营产生了大量数据，而且数据已被视为是对AI最有价值的资产，中国有
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Gartner 中国制造业 AI使用渗透率
- 在近期举办的2024中国科技行业高管交流大会上，Gartner发布了关于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。随着GenAI技术的迅速发展和应用，全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会，但同时也引入了新的安全挑战。Gartner高级研究总监曾劭清表示：“GenAI技术在提高业务效率和开拓新服务方面具有巨大潜力，但它也使企业的安全攻击面扩大，尤其是在提示工程和数据安全方面。GenAI技术为攻击者提供了新的途径，例如利用AI生成的内容进行社会
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Gartner 生成式人工智能 安全 GenAI
- 在近期举办的2024大中华区高管交流大会上，Gartner发布了对基础设施和运营（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月问世以来，生成式人工智能（GenAI）引发了一场全球技术革命，超过50%的企业已经开始测试或大规模应用GenAI技术。GenAI不仅改变了传统的运营模式，还带来了新的挑战和机遇。GenAI对I&O团队来说是一场“哥白尼式的革命”，它改变了传统的运营模式，开启了人类与AI合作的新纪元。在这种新模式下，机器将遵循人类的指令，而不是人类适应机器的语言和操作方式。基
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Gartner 生成式人工智能 基础设施 GenAI
- Gartner 2024大中华区高管交流大会于今日盛大召开，Gartner分析师们在会上探讨了企业如何在这场由人工智能（AI）驱动的数字淘金热中找到真正的价值。根据Gartner的最新研究，生成式人工智能（GenAI）正在快速改变企业的运作方式，带来前所未有的机遇和挑战。Gartner研究副总裁莫心鹂表示：“在过去的淘金热中，黄金非常稀缺，并非每个人都能成功，但在由AI驱动的数字淘金热中，AI可以在各个领域进行探索，我们都有机会成功。” AI正在显著提升企业价值和成果，带来的机遇每天都在扩大。一
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Gartner 人工智能
- 根据Gartner的最新预测，2024年全球终端用户在公有云服务上的支出预计将达到6754亿美元，较2023年的5610亿美元增长20.4%。推动这一增长的两大因素是生成式人工智能（GenAI）和应用现代化改造。Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“由于通用基础模型被不断创造出来以及规模化交付GenAI应用的速度加快，GenAI预计将成为推动公有云支出持续增长的主要力量。根据这一持续增长趋势，我们预测公有云终端用户支出将在本十年结束前突破一万亿美元大关。”云市场的所有领域预计都将在2024年实现增
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Gartner 公有云
- Gartner公司发布了2024年数据与分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在带来包括组织、人事问题在内的各种挑战。Gartner高级研究总监方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改变人们的工作方式、团队协作方式和流程运作方式。在这场技术变革中，未能成功实现转型并有效利用D&A，特别是无法有效利用AI的企业机构，将难以取得成功。”在近日的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势（见图一）。图一、20
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Gartner 数据与分析
- 进入2024 年，政府部门首席信息官（CIO）正置身于日益严峻的内部和外部以及上层和下层挑战之中。持续不断的全球动荡和经济衰退，使得政府承受着前所未有的压力，即以更快的速度、更具创新性的方式来满足公民需求。为了应对这种情况，CIO必须精准把握那些塑造政府服务风险、价值和运作的重大业务趋势。Gartner发布了五大政府业务趋势并将它们分成三个重点领域。政府ClO正在利用这些趋势深入改变公民服务并进行创新（见图一）。图1 Gartner 2024年主要政府业务趋势日益升级的全球动荡、持续不
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Gartner 政府技术
- Gartner于近期发布的数据和分析（D&A）云采用情况调研中预测，到2027年，出于削减成本目的而采用D&A云服务的企业机构中，80%将无法实现预期的投资回报率（ROI）。多样化的云服务提供商（CSP）格局、对数据主权的担忧和不成熟的D&A云生态，导致了中国整体D&A云采用率相对较低。在2022年底，只有26%的中国受访者表示已经将D&A资产完全上云，而在其他国家的受访者中，这一比例为46%（见图1）。图1 D&A云采用现状和计划——中国与其他国家的受访企
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Gartner 数据与分析云
- Gartner近期发布的2024年CIO和技术高管调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能（GenAI）。由于中国企业倾向于在本地而非通过公有云部署GenAI，目前的基础设施环境无法支持GenAl项目，这将推动中国企业数据中心的设计转型。Gartner研究总监张吟铃表示：“由于安全和数据隐私方面的担忧以及监管要求，一些企业更倾向于在本地部署GenAl解决方案或微调大语言模型（LLM）。在本地部署GenAl对于数据中心来说并不仅仅是一个简单的托管需求，而是可能改变企业数据中
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Gartner 生成式人工智能 数据中心设计
- Gartner 公司预测到 2027 年，拥有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服务的政府机构比例将不超过 25%。延缓政府对外使用该技术为公民服务的因素包括害怕在公众面前失败和社会对政府使用该技术缺乏信任。与所有行业一样，政府在过去的15 个月中一直在探索生成式AI的 出现所带来的机遇和风险。Gartner 对 2400 多名首席信息官和技术高管进行的年度全球调查发现，25%的政府已部署或计划在未来
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Gartner 生成式AI服务
- ● 到2027年，下一代纯电动汽车（ BEV）的平均生产成本将低于同级别的燃油汽车● 到2027年，电动汽车车身和电池严重事故的平均维修成本将增加 30%● 到2027年，15%的电动汽车公司将被收购或破产Gartner公司预测， 2024年汽车制造商仍将努力应对软件和电气化日益重要的作用所带来的转变，为电动汽车（EV）的发展开辟一个新阶段。Gartner研究副总裁Pedro Pacheco表示：“新的主机厂（OEM）希望完全重新定义
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Gartner 电动汽车
- Gartner公司于近日发布2024年网络安全重要趋势。根据Gartner公司的研究，推动2024年主要网络安全趋势的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持续威胁暴露、第三方风险、隐私驱动的应用和数据解耦和网络安全技能重塑等。 Gartner研究总监陈延全表示：“企业安全职能在技术、组织和人员方面面临颠覆。风险管理领导者必须进行完善的准备工作并采取务实的态度，以应对颠覆，实施高效的网络安全项目。” 为了应对这些因素的综合影响，2024年风险管理领导者需要在其安全计划中采取一系列实践方
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Gartner 网络安全
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