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Gartner发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线

  • Gartner于近日最新发布2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线,该曲线显示,未来两到五年,大量具有颠覆性或较高影响力的创新技术可能会实现主流采用。其中AI相关的创新包括复合型AI、决策智能、国产AI芯⽚、LLM和多模态GenAI。Gartner研究总监闫斌表示:“到2027年,超过60%的企业机构将把AI素养纳入数据和分析战略,而目前这一比例还不到 5%。到2028年,50%构建于2023年之前的中国数据和分析平台,将因为与生态系统脱钩而过时。 到2028年,30%的企业
  • 关键字: Gartner  人工智能技术  成熟度曲线  

Gartner:GenAI应用方案近3成将被放弃

  • 多家系统整合商及软件公司看好企业导入生成式人工智能(GenAI)的商机,纷纷推出企业AI应用方案。不过,知名研究机构Gartner日前预期,至2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃。Gartner表示,生成式AI项目被放弃的原因,包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。该公司研究副总裁Rita Sallam日前在一场AI高峰会上表示,企业高层迫不及待地想要看到GenAI投资的回报,但企业目前还难以证明和实现这些投资的价值。如果投资范围和部署一直扩
  • 关键字: Gartner  GenAI  

Gartner发布2024年数字政务服务技术成熟度曲线:六项技术将在五年内产生颠覆性影响

  • Gartner公司发布了将在五年内对数字政务服务产生颠覆性影响的六项技术:数字员工体验(DEX)、人工智能(AI)编码助手、生成式人工智能(GenAI)、生成式设计AI、政务预测性分析,以及工作方式分析(WSA)。Gartner高级研究总监、关键议题负责人Daniel Snyder表示:“以数字化方式提供服务,仍然是政府转型计划中的优先事项。这些技术能够帮助政府首席信息官(CIO)弥合数字创新目标与战略目标执行之间的差距。政府CIO希望以技术创新支持关键成果,满足公民日益增长的期望,而这些技术作为一个整体
  • 关键字: Gartner  数字政务  技术成熟度曲线  

Gartner发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线

  • Gartner于近日首次发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线,该曲线收录的21项技术主要覆盖四大领域,分别是:自主可控计划、AI 影响、运营效率以及基础设施现代化。Gartner研究总监张吟铃表示:“中国市场与全球市场虽然使用的技术相似,但由于IT运营成熟度不同、国产品牌使⽤倾向和地缘政治局势紧张,中国企业在基础设施采用偏好方面与国外同行相比存在显著差异。企业数字化转型的势头,加上国家战略和⽣成式⼈⼯智能(GenAI)对技术创新的影响,推动着中国基础设施技术不断进步。特别是,随着自主可控
  • 关键字: Gartner  基础设施  

Gartner发布中国CIO发展新质生产力的三大驱动力

  • 新质生产力被写入了2024年中国政府工作报告,并被列为2024年及以后的首要任务。Gartner研究表明,中国的首席信息官(CIO)必须将新质生产力视为推动企业创新和数字化转型并为经济增长做出贡献的机会。Gartner研究副总裁陈勇表示:“新质生产力是技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级的产物,企业要顺应形势变化,拥抱技术进步,探索生产要素创新性配置,积极参与产业深度转型升级活动,从而保持竞争力,推动可持续增长。”图1 新质生产力的三大驱动力中国正在推动技术革命性突破中国政府正通过各种举措
  • 关键字: Gartner  CIO  新质生产力  

生成式AI已经一只脚踏入泡沫衰退期了吗?

  • 近期,Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域:自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。Gartner杰出研究副总裁Arun Chandrasekaran表示:“随着企业的关注重点继续从基础模型转向可提高投资回报率的用例,生成式人工智能即将越过期望膨胀期。这一趋势正在加速自主AI的发展。”在报告中,Gartner的新兴技术成熟度曲线显示,生成式AI正在期望膨胀期和泡沫破裂低谷期的边缘线上。同时显示生成式AI距离生产成熟期的时间在2-5年,也就是说
  • 关键字: 生成式AI  gartner  AI技术  

Gartner发布2024 年新兴技术成熟度曲线

  • 重点关注开发者生产力、全面体验、AI和安全领导者应探究具有业务转型潜力的技术
  • 关键字: Gartner  成熟度曲线  

Gartner发布2024年中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线

Gartner发布中国企业将业务信息纳入IT监控仪表盘的三个步骤

  • Gartner研究表明,随着中国企业大力推进数字化转型,围绕IT需求设计的传统IT监控仪表盘很难满足不断变化的需求。对基础设施和运营(I&O)领导者而言,IT监控仪表盘是一个十分重要的工具,这是因为仪表盘能够清晰、实时地反映基础设施和应用的状态,确保IT部门内的协调一致以及明智决策。在企业越来越依赖通过技术手段推动战略举措的背景下,这一能力尤为重要。业务和IT高管期望这些仪表盘除了关注技术指标,还应纳入业务信息,从而更好地支持战略性决策。Gartner研究总监李晶表示:“中国的I&O领导者
  • 关键字: Gartner  IT监控仪表盘  

Gartner预测到2025年底,30%的GenAI项目在概念验证后被放弃

  • Gartner预测,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃,原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。在近期举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示:“经过去年的炒作,企业高管已迫不及待地想要看到GenAI投资的回报,但企业机构目前还难以证明和实现这些投资的价值。而随着行动范围的扩大,开发和部署GenAI模型所带来的经济负担越来越重。”Gartner认为,企业机构所面临的一大挑战是证明为提高
  • 关键字: Gartner  GenAI  

Gartner:2024年全球IT支出预计将增长7.5%

  • 2024年中国IT支出预计将达到5890亿美元,较2023年增长8.5%。根据 Gartner的最新预测,2024年全球IT支出预计将达到5.26 万亿美元,较2023年增长7.5%。虽然这一增长率低于上季度预测的 8%,但总支出较原先预测的5.06 万亿美元有所增加。2024年中国IT支出预计将达到5890亿美元,较2023年增长8.5%。Gartner杰出研究副总裁John-David Lovelock表示:“所有技术领域及分支领域都感受到了生成式人工智能(GenAI)的影响,但并非每个人都能够从中获
  • 关键字: Gartner  IT支出  

Gartner发布影响中国数智基建市场的三大重要趋势

  • Gartner发布影响中国数智基建市场的三大重要趋势。根据Gartner预测,到2028年,50%构建于2023年之前的中国数据和分析(D&A)平台,将因为与生态系统脱钩而过时;此外,到2028年,在中国开展跨境业务的企业机构(包括出海企业和外资企业),如果不能简化其互联云/混合云的数据管理,其所有D&A成果的洞察交付时间将延长一倍。面对经济不确定性和人工智能(AI)的快速发展,中国的企业机构比以往任何时候都要更强调其数智基建的直接投资回报率(ROI)和适应性。中国的D&A领导者在
  • 关键字: Gartner  数智基建  

Gartner发布应用和数据本地化战略对网络安全的三大影响

  • Gartner发布应用和数据本地化战略对跨国企企业网络安全方面的三大影响。根据Gartner预测,到2027年,至少25%的跨国企业将拥有一个或多个受数据主权战略约束的业务单位,从而使其交付价值的成本增加一倍以上。当前,复杂的地缘政治风险,以及不同国家和地区围绕数据隐私出台的法规,如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、中国的《中华人民共和国个人信息保护法》(GDPR)和巴西的《通用数据保护法》,给跨国企业带来了挑战。这不仅导致跨国企业很难在全球采用一致的IT和安全架构,并且使企业既有的组织结构和运营模
  • 关键字: Gartner  数据本地化  网络安全  

如何在中国的混合环境中采用广域网最佳实践

  • 当前,多数中国企业已部署了广域网解决方案,实现了分支机构和数据中心的连接。然而,随着数字化转型的持续深化,为实现稳定增长、满足严格的监管要求和适应混合环境(如混合云、混合工作方式),中国企业需要重新思考其广域网战略。混合部署为中国企业的网络团队(尤其是广域网团队)带来了许多新的挑战,这是中国的基础设施和运营(I&O)领导者必须面对的现实(见图1)。图1 企业网络团队面临的混合环境部署挑战采用自适应广域网策略,支持不断变化的业务需求在中国,虽然业务和I&O领导者之间的沟通不够充分,但瞬息万变
  • 关键字: 广域网  Gartner  

企业何时不应使用生成式人工智能

  • 过去一年,生成式人工智能(GenAI)的采用率呈爆炸式增长。2023年Gartner企业机构AI调研发现,GenAI是受访企业部署最广泛的AI技术之一。企业机构在多个业务部门的多种用例中部署了GenAI。尽管这一快速部署前景广阔,但也带来了由于过度聚焦于GenAI而导致AI领域其他应用被忽视的风险。而实际上,GenAI仅占AI版图的一小部分。与此同时,GenAI也不是万灵丹,对于大多数AI用例来说,往往并不适用。此外,许多业务问题需要结合使用不同的AI技术来解决。因此,企业IT领导者应当充分评估GenAI
  • 关键字: 生成式人工智能  GenAI  Gartner  
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