- 格芯今日宣布成立全资子公司Avera Semiconductor LLC，致力于为各种应用提供定制芯片解决方案。Avera Semi将充分利用与格芯的深厚联系，提供14/12nm以及更成熟技术的ASIC产品，同时为客户提供7nm及以下的新能力和替代代工工艺。 Avera Semi拥有无与伦比的ASIC专业知识传承，充分利用世界一流团队，在过去25年中完成了2,000多项复杂设计。Avera Semi拥有850多名员工，年收入超过5亿美元，14nm设计收入预计超过30亿美元，具有十分显著的优势，为客户
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格芯 ASIC
- FPGA被广泛应用于各种产品，具有开发时间短、成本效益高以及灵活的现场重配置与升级等诸多优点。很多新型FPGA利用先进的技术实现低功耗和高性能。他们通过新的制造工艺降低了内核电压，从而扩大电源电压范围并提高电流量。很多FPGA对每个电源轨的供电需求不尽相同，而这些不同的电源有不同的电压输出和时序要求以及不同的噪声灵敏度要求。电源模块是满足这些供电需求的理想选择。 一个电源模块包括控制器、FET、电感器和大部分无源器件，而这些器件都在一个封装内，仅需外部配备输入和输出电容器即可完成系统设计。数字电源模
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FPGA 电源模块
- 一直在与自己赛跑的FPGA独行侠——赛灵思(Xilinx)，在其2018开发者大会(XDF)上重磅发布了业界7nm自适应计算加速平台 (ACAP)首款产品——Versal。赛灵思总裁及CEO Victor Peng在解释Versal名称意义时说，Versal寓意Versatile (多样化的)+ Universal(通用的), 代表集多样性和通用性一体，是一款可面向所有应用、面向所有开发者的平台级产品。而Versal的面世表明赛灵思已不再是单纯的FPGA公司，而转变成平台公司。这也意味着赛灵思将不再囿
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FPGA 英特尔 英伟达
- 莱迪思半导体公司，客制化智能互连解决方案市场的领先供应商，近日宣布任命Esam Elashmawi为首席营销和战略官，即日上任。Elashmawi先生将为莱迪思带来他在销售、市场营销、战略规划和综合管理等领域的丰富经验。加入莱迪思之前，Elashmawi先生曾任Microsemi公司高级副总裁兼总经理，管理公司的FPGA、存储和时序解决方案产品线，业绩出众。 莱迪思总裁兼首席执行官Jim Anderson表示：“正值公司吸引高层次人才之际，我们很高兴Esam Elashmawi加入莱迪思领导团队，担
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莱迪思 FPGA
- Xilinx开发者大会(XDF)日前在京举行，公司新总裁兼首席执行官Victor Peng先生亲临会场，介绍了Xilinx(赛灵思)的战略及转型成果。 Victor说，他喜欢不断设定目标，然后为此调整和转变，去实现这个目标。Xilinx现在不再定位为FPGA公司，而是定位为平台公司，并宣布了一个全新的品类，即自适应加速平台ACAP。 因为随着数据爆炸，传统市场和业务都受到了颠覆，而且还出现了人工智能，人们要以更加迅速地变化来满足不断变化的要求和标准。所以就像自然界能够适应环境的物种一样，在数字世界
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Xilinx FPGA
- 2018年10月12日，华为全联接大会在上海召开，此次大会上自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)、华为和 NGCodec宣布开发中国首款云端高效率视频编码 (HVEC) 解决方案。Xilinx开发了高度灵活的自适应处理平台，可以为从端到边缘再到云的各种应用的快速创新提供强大支持，它为此次方案的提出出了不少力。该解决方案独家采用赛灵思 Virtex UltraScale+™ FPGA 和 NGCodec 的全新 H.265 视频编码器。赛灵思 FPGA 助力 NGCode
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Xilinx FPGA
- 致力于快速引入新产品与新技术的业界知名分销商贸泽电子 (MouserElectronics)，首要任务是提供来自全球700多家厂商的新产品与技术，帮助客户设计出先进产品，并加快产品上市速度。 贸泽2018年9月发布了超过302种新品，这些产品均可以当天发货。 贸泽上月引入的部分产品包括：Micron串行NOR闪存 Micron串行NOR闪存具有先进的接口和低引脚数，简单易用，是适用于代码映射应用的简单解决方案。先进的安全技
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FPGA 闪存
- Arm宣布与赛灵思携手合作，通过Arm DesignStart项目将Arm Cortex-M处理器的优势带入FPGA项目开发，助力嵌入式开发人员快速、免费、方便地获取成熟的Arm IP。 随着科技的持续快速发展和不断突破，业界对产品设计灵活性的需求也随之提升。据预测，2016年至2022年期间，现场可编程门阵列(FPGA)/可编程逻辑器件(PLD)出货量将增长74%。*这一发展趋势给OEM厂商带来了更大压力——他们需要以更快的速度和更少的投资开发灵活且基于应用程序优化的设计。为满足这些需求，无论采用
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Arm FPGA
- AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点，也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环，不管有什么好的AI算法，要想最终应用，就必然要通过芯片实现。 谈AI芯片，就必须先对AI下一个定义。在莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来，“AI神经网络”不是简单定义为某类产品，而是一个新的设计方法，“传统的一些算法，是照规则、照逻辑的，神经网络是用数据训练出来的结果。”那今天小编就给大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU：又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一
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GPU FPGA ASIC
- 实时在线的环境感知是许多可穿戴产品希望实现的功能。为了实现实时在线且准确的传感，通常采用两级处理的方式来最小化功耗。第一级通常是超低功耗实时在线的推理引擎，用于执行音频、视频或IMU检测，而第二级，更耗电的应用处理器保持在睡眠模式。当检测到预设的触发情况(例如关键短语、有人出现或特定手势)时，推理引擎唤醒应用处理器。FPGA的并行处理能力和功耗被认为非常适合低延迟和实时在线模式的推理功能。除了适用于各种互连应用，iCE40 UltraPlus还具有1mW的超低功耗和WLCSP封装，使其成为实时在线可穿
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FPGA UltraPlus
- FPGA以其集成度高、灵活性强、开发周期短的特点，在航天领域得到了越来越广泛的应用。然而，其工作的空间环境存在着大量gamma;光子、辐射带电子、高能
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FPGA 控制
- 对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题，目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行最大似
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FPGA
- 现在设计人员不仅要从多种处理器架构中进行选择(大多数嵌入式系统设计都以处理器内核为中心)，而且外设、通信端口和模拟功能组合的选择几乎无限。而这
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芯片 FPGA ARM
- 赛灵思SPARTAN-3A FPGA 可强化面向多端DRI 电源逆变器的控制算法实现方案面向工业应用的产品开发需要在时限和产品规范不断变化的环境中进行广泛的研究
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FPGA 通信
- 当今复杂的 FPGA 含有众多用于实现各种电路与系统的功能块，诸如逻辑阵列、存储器、DSP 模块、处理器、用于时序生成的锁相环 (PLL) 和延迟锁定环 (DLL
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FPGA 控制
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