中国搜索引擎大厂百度已将人工智能、机器学习视为公司未来发展的主要方向，并对相关领域进行大量投资。为了强化其公有云服务支持人工智能算法的能力，该公司在其全新公有云加速服务器中部署了赛灵思(Xilinx)的FPGA。百度FPGA云端服务器是百度云推出的一项全新服务，其采用高效的赛灵思Kintex FPGA、工具和软件，能满足发展及部署于包含机器学习和数据安全等硬件加速的数据中心应用需求。
百度云联合总经理兼百度基础技术体系负责人刘炀表示，FPGA能为深度学习推论、安全及其它高速发展的数据中心应用提供
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FPGA 机器学习
赛灵思公司(Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX))今天宣布，百度已在其公有云中部署了基于赛灵思 FPGA 的应用加速服务。百度 FPGA 云服务器是百度云推出的一项全新服务，借助高效的赛灵思Kintex® FPGA、工具和软件，致力于满足企业和开发者开发和部署机器学习和数据安全等硬件加速的数据中心应用的需求，加速人工智能和大数据应用。
百度云联合总经理兼百度基础技术体系负责人刘炀指出：“FPGA 能为深度学习推断、安全等各种高速增长的数据中心应用提供强大的性能
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百度 FPGA
2016年上半年，紫光在公开市场收购美国可编程逻辑芯片大厂莱迪思半导体(Lattice)股权6.07%，11月3日莱迪思被Canyon Bridge以13亿美元收购，致使莱迪思股价暴涨近20%，但此案一直没有获得美国监管单位同意。
据彭博(Bloomberg)报导，6月12日莱迪思首席执行长Darin Billerbeck为出售给Canyon Bridge资本合伙公司一事，已经第三次向美国外商投资委员会(CFIUS)申请批准，报导认为川普行政部门职位空缺也是美国外商投资委员会慢动作的原因之一。B
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莱迪思 FPGA
6月27日， “北京大学——Altium电子设计技术实验室”(以下简称“联合实验室”)启动仪式在北京大学举行， 联合实验室由Altium与北京大学信息科学技术学院携手共建。启动仪式上，Altium大中华区总经理 David Read 和北京大学信息科学技术学院李文新院长为联合实验室揭牌。
在此次合作中，Altium将向北京大学捐赠价值人民币160余万元的为期两年的Altium Designer 电子设计自动化软件工具和 Al
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Altium EDA
越来越多的解决方案需要为特定的市场来进行特殊的设计，比如说不同架构、采用软件定义的组件可能更适合某些特定的市场。“一刀切”的时代已经结束了。半导体领域普世的设计，对于特定市场来说并不是那么重要。
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芯片 FPGA
FPGA(Field-Programmable Gate Array)，即现场可编程门阵列，它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。对于时序如何用FPGA来分析与设计，本文将详细介绍。 基本的电子系统如图 1所示，一般自己的设计都需要时序分析，如图 1所示的Design，上部分为时序组合逻辑，下部分只有组合逻辑。而对其进行时序分析时，一般都以时钟为参考的，因此一般主要分析
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FPGA ASIC
Achronix Semiconductor公司(Achronix Semiconductor Corporation)今日宣布：其2017年的营业收入将比上年增长7倍并将超过1亿美元。Achronix的超快速成长主要来自于其Speedster22i系列现场可编程门阵列(FPGA)产品的销售，以及其Speedcore 嵌入式FPGA (eFPGA) 知识产权(IP)产品的授权。Achronix的营业收入从2016年开始显著增长，并在2017年
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FPGA Achronix
引言 目前国内对1553B总线接口板的设计一般基于DDC公司BU-61580协议芯片完成，但只能完成协议处理部分，应用时还需外围的存贮器和微处理器等辅助芯片。故采用现场可编程门阵列(FPGA)实现整个接口板核心的设计。 1 系统总体架构 1553B总线信号进入接口板后，首先通过隔离变压器进行电平转化，使之匹配后面收发器的工作电压。收发器再把电平转化后1553B差分信号转化为可识别的TTL电平。但此时的信号仍然是曼彻斯特Ⅱ型码，故需经解码和串并转换，同时完成数据字的同步、数据、曼彻斯特码
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FPGA 1553B
2016年11月，Canyon Bridge Capital Partners以13亿美元的价格溢价30%收购莱迪思半导体，在交易完成以后，Lattice将会继续以一间独立子公司的型态继续运营。目前，这一交易正在接受美国外资审议委员会(CFIUS)的审批中，据传该基金的部分资金来自于中国政府，但莱迪思半导体并不向美国军方出售芯片，双方预计交易有望于年内完成。
在全球 FPGA 厂商中，莱迪思半导体位列全球第三，仅次于赛灵思和英特尔旗下的 Altera，主要提供低功耗 FPGA、视频 ASSP&a
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Lattice FPGA
随着目前电子产品的功能越来越复杂，功耗越来越大；系统产生的热量也越来越大，而PCB的集成密度却越来越高。据相关数据显示，PCB板的面积已经缩小一半，而板上集成的元器件却增加了3.5倍，整个PCB板的集成密度增加了7倍。PCB板和系统在朝着密度更高、速度更快、发热量更大的方向发展。另外，由于电路板过热引发的问题也越来越受到关注，热仿真将成为
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MDA-EDA 电子散热仿真 FloTHERMXT
EDA技术是在电子CAD技术基础上发展起来的计算机软件系统，是指以计算机为工作平台，融合了应用电子技术、计算机技术、信息处理及智能化技术的最新成果，进行电子产品的自动设计。 利用EDA工具，电子设计师可以从概念、算法、协议等开始设计电子系统，大量工作可以通过计算机完成，并可以将电子产品从电路设计、性能分析到设计出IC版
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IC设计 PCB设计 EDA PLD设计
我们的产品设计涉及到更多协议和数十亿门设计，还要最大程度降低能耗，软件也变得日益繁多复杂，对于网络应用，还存在数百个交换机和路由器端口，因此我们需要可扩展的虚拟硬件仿真。我们需要进行大量验证，来设计用于组成物联网 (IoT) 和网络生态系统的产品和网络。这些都是非常复杂的大规模设计。它们使用大量的软件，而且必须满足严格的低功耗要求。
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物联网 硬件仿真 SoC IOT EDA 网络验证 Mentor
过去十年来，功率已经成为一个关键的设计考虑，并在工程师设计与验证系统方面带来了一些巨大的挑战。物理学不再提供免费便车。
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功率 动态功率控制 EDA DVFS
EDA技术发展迅猛，完全可以用日新月异来描述。EDA技术的应用广泛，现在已涉及到各行各业。EDA水平不断提高，设计工具趋于完美的地步。EDA市场日趋成熟，但我国的研发水平仍很有限，尚需迎头赶上。
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IC设计 PCB设计 电子电路设计 EDA SPICE 华大
电路设计中的八大误区：一这板子的PCB设计要求不高，就用细一点的线，自动布吧；二，这些总线信号都用电阻拉一下，感觉放心些；三，CPU和FPGA的这些不用的I/O口怎么处理呢？先让它空着吧，以后再说；四，这款FPGA还剩这么多门用不完，可尽情发挥吧；五，这些小芯片的功耗都很低，不用考虑……
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电路设计 PCB 自动布线 I/O口 FPGA
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