- 随着工厂越来越智能化，用于制造监控这些设备的传感器和自动化设备的技术也变得越来越智能。 微控制器(MCU)则需要快速有效地适应不同类型的传感和测量的应用需求，特别是那些涉及照明、湿度、温度、电力电流、一氧化碳以及涉及许多其他条件或参数的传感应用。解决适应性需求的一种方法是在MCU中集成可以灵活配置的信号链处理模块，可以根据不同的应用需求做不同的配置。 这种集成信号链的设计是新型MSP430FR23xx MCU系列的关键组成，具有多个可配置的智能模拟组合模块外设。智能模拟组合模块包含多个模拟信号链外
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MCU MSP430FR23xx
- 任何一款MCU，其基本原理和功能都是大同小异，所不同的只是其外围功能模块的配置及数量、指令系统等。对于指令系统，虽然形式上看似千差万别，但实际上只是符号的不同，其所代表的含义、所要完成的功能和寻址方式基本上是类似的。因此，对于任何一款MCU，主要应从如下的几个方面来理解和掌握。 MCU的特点 要了解一款MCU，首先需要知道就是其ROM空间、RAM空间、IO口数量、定时器数量和定时方式、所提供的外围功能模块(Peripheral Circuit)、中断源、工作电压及功耗等等。 了解这些MCU Fe
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MCU
- Pete Warden，是谷歌TensorFlow团队成员，也是TensorFLow Mobile的负责人，常年遨游在深度学习的大海。 另外，这些看上去很熟悉的书，也是他的作品。 除此之外，皮特有个新的想法要和大家分享—— 他坚定地相信，未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。 换句话说，单片机 (MCU) ，有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。 这里面的逻辑走得有些绕，但好像还是有点道理的。 为什么是单片机 单片机遍地都是 根据皮特的估计，今年一年全球会有大约400亿枚单
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深度学习 MCU
- 在需要灵活性的应用、不断将可编程逻辑和硬线逻辑结合在一起的系统架构以及适用于两者的工具的推动下，ASIC和FPGA之间的界限正在变得日益模糊。
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FPGA ASIC
- 嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。 换句话说，eFPGA是一种数字可重构结构，由可编程互连中的可编程逻辑组成，通常表现为矩形阵列，数据输入和输出位于边缘周围。 eFPGA通常具有数百或数千个输入和输出，可连接到总线、数据路径、控制路径、GPIO、PHY或任何需要的器件。 所有eFPGA都将查找表(LUT)作为基本构建模块。 LUT有N个输入选择一个小表，其输出表示N个输入的任何需要的布尔函数。 有些eFPGA LUT有四个输入，
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嵌入式 FPGA
- 针对无人机遥感红外相机传输视频实时性以及机载存储空间有限等问题，提出了一种FPGA结合专用芯片ADV212的视频压缩处理方案，该方案可对720×576分辨率的红外视频进行实时压缩并可通过串口接收外部命令调整视频压缩比，FPGA配置ADV212初始化以及接收ADV212压缩后的视频数据，数据经过FPGA处理后传输到机载收发信机并传回地面设备。测试结果表明，系统工作稳定可控，视频压缩实时性强，可广泛应用于无人机遥感领域。
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无人机 FPGA ADV212 视频压缩 201806
- 去年7月，ST MCU即将封单的消息一出，引起了业内的普遍关注。如此一来，从小家电、健康量测到车用、物联网等相关市场，企业不得不找到好的替代。虽然ST是大陆第二大通用MCU供应商，但实际上ST的MCU替代方案很多。比如Silicon Labs的EFM8BB1以及 EFM8BB2都是ST MCU的完美替代品。其有集成度高、体积小、功耗低和优越的节电模式等特点，是成本敏感型的嵌入式系统和便携式设备等应用的理想选择。 Silicon Labs的EFM8BB系列采用流水线式CIP-51内核，可完全兼容标准8
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ST MCU
- 网络边缘计算革命蓄势待发，不过，只有具备AI系统专长的开发人员方可驾轻就熟。随着用户寻求更高级别的智能，对于靠近IoT(物联网)数据源的低功耗推理的需求将与日俱增。这些传感器端尤其是超低功耗的传感器端如何实现人工智能? 近日，莱迪思半导体公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亚太区资深事业发展经理陈英仁先生称其低功耗FPGA将与MCU(微控制器)竞争，主攻低功耗、对计算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市场。 哪些场景需要传感器“耍小聪明”? 如果说控制是rule d
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FPGA 传感器
- 微信的提示音响了起来，拿起手机，是老友发来的，谈到了一个其感兴趣的项目。他认为该项目有较强市场需求，较大的投资前景，想拉我一齐入伙。这里严重强调一下!非!传!销!老友的市场分析与洞察力是我不可及的，利用我的技术实力与经验来提高这个项目的市场竞争力，遂考虑加入，一同为项目出力，搭个车赚些钱。 谈未来，谈分钱还是很轻松的，可是到技术经验上，到市场竞争力就要严谨、就要丰富、就要准确——这可把我给难坏了，因为项目的核心是蓝牙，是我未曾接触过的领域。 还好，我还有一周的时间去熟悉这个项目，制定项目提升方案。
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世强 MCU
- 架构转变和网络边缘日益增长的智能需求 自第一台电脑发明以来，寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出，系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下，计算任务不断向个人电脑倾斜。 围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击，直到以智能手机、平板电脑和
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边缘计算 FPGA
- “梦想这东西和经典一样，永远不会因为时间而褪色，反而更显珍贵! ----献给所有有梦想的人 我是一个平凡的工程师，标准的80后，从事单片机及嵌入式相关工作已经有几年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出产品时的开心，也有调试程序时的痛苦。一个平凡的人，做着一些平凡的事，每天过着平凡的生活。 有人说做电子工程师是年轻人的活，过了30还不转管理无论是体力上还是精力上都无法胜任了。这句话有一定的道理，但如果兴趣依旧为何不继续追寻自己的梦想呢?从小我就对机械、电子方面的东西感兴趣。听父母说，每次买回的玩
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Linux FPGA
- 美国加州圣何塞，2018年5月21日，国内领先的低功耗、小封装和性能驱动的现场可编程逻辑器件(FPGA)供应商广东高云半导体科技股份有限公司(如下简称“高云半导体”)，近日宣布在硅谷设立北美销售办事处，以顺应北美地区在消费电子、通信、工业、汽车电子和医疗领域对FPGA持续快速增长的市场需求，加速高云半导体在美洲地区的市场拓展与销售增长。 此外，高云半导体还与Fahrner-Miller Associates签署协议，这家具有代表性的电子制造商将推进高云半导体在加利福尼亚北部和内华达北部FPGA产品线
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高云半导体 FPGA
- RENESAS(瑞萨)推出其最新的基于微处理器(MPU)RZ/N1L系列产品的解决方案套件。除了面向可编程逻辑控制器(PLC)等高端主站设备的RZ/N1D系列和面向人机界面(HMI)等中端设备的RZ/N1S系列，这次新推出的RZ/N1L则是针对远程IO及通信模块等从站设备以及网络驱动器而优化的。 RZ/N1L解决方案套件中包括一个高集成度RZ/N1L开发电路板和一个全面的软件包，无需任何前期投入和复杂操作，工程师就能够迅速启动对EtherCAT®、PROFINET®、EtherNet/IP™等业界领
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瑞萨 MPU
- 对于主电源掉电后需要继续工作一段时间来用于数据保存或者发出报警的产品，我们往往都能够看见产品PCB板上有大电容甚至是超级电容器的身影。大容量的电容虽然能延时系统掉电，使得系统在电源意外关闭时MCU能继续完成相应操作，而如果此时重新上电，却经常遇到系统无法启动的问题。那么这到底是怎么回事呢?遇到这种情况又该如何处理呢? 一、上电失败问题分析 1.上电缓慢引起的启动失败 对于需要进行掉电保存或者掉电报警功能的产品，利用大容量电容缓慢放电的特性来实现这一功能往往是很多工程师的选择，以便系统在外部电源掉
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MCU 电源
- 新特性：在近日举行的 Microsoft Build 大会上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 机器学习硬件加速模型，并与 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供预览。客户可以使用 Azure 大规模部署的英特尔® FPGA(现场可编程逻辑门阵列)技术，为其模型提供行业领先的人工智能 (AI) 推理性能。 “作为一家整体技术提供商，我们通过与 Microsoft 密切合作为人工智能提供支持。人工智能适用于
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英特尔 FPGA
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