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fpga+mpu+mcu 文章 最新资讯

如何利用MCU流畅的播放视频?

  •   Cortex-M7处理器的核心本质为微控制器,却拥有高达600MHz的主频,高密度的512KB TCM SRAM和16MB的高速SDRAM,超快的实时响应,超强处理性能赋予了RT1052视频编解码的能力。  对于视屏应用来说,当处理器内部不具备GPU单元时,编解码库对视频文件的解码需要由CPU提供快速的运算能力以及大量的内存作为缓冲,这是传统单片机无法胜任的主要因素,所以视频应用多采用M6Y2C Cortex-A7\M6708 Cortex-A9这类应用处理器的核心板。  M1052作为Cortex-
  • 关键字: MCU  Cortex-M7  

揭秘FPGA:为什么比 GPU 的延迟低这么多?

  •   最近几年,FPGA这个概念越来越多地出现。  例如,比特币挖矿,就有使用基于FPGA的矿机。还有,之前微软表示,将在数据中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。  其实,对于专业人士来说,FPGA并不陌生,它一直都被广泛使用。但是,大部分人还不是太了解它,对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片),FPGA有什么特点?……  今天,带着这一系列的问题,我们一起来——揭秘FPGA。  为什么使用FPGA?  众所周知,通用处理器(CPU)的摩尔定律
  • 关键字: FPGA,云计算,GPU   

基于FPGA的高速光纤通信基带板的设计

  • 基于FPGA ( Field Programmable Gate Array)的高速光纤传输系统设计出高速光纤通信基带板。该基带板使用Xilinx公司的Virtex-6系列芯片,使用FPGA中自带的Aurora光口协议的IP核进行例化和设计,并选用了具有高速数据传输通信性能的光模块进行数据传输,实际测试验证了本设计工作可靠性,其功能完善能与更高的控制系统形成灵活对接。该基于FPGA的高速光纤通信基带板是以创新基金项目为依托进行的设计,具体的设计成果能为从事采用FPGA开发光口的高速数据传输方面的工程人员提
  • 关键字: 基带板  FPGA  高速光纤传输  光模块  201807  

MCU厂商看好哪些新产品特性?

  • 从2017年下半年开始,MCU出现了供货紧张[1]。据部分MCU厂商介绍,并不是所有MCU产品线都缺货,只有那些畅销产品才会缺货或延迟供货,并预计这种供货紧张状态会到今年年底。与此同时,MCU厂商也在为杀手级应用厉兵秣马。那么,新的MCU具备哪些新功能?为此,电子产品世界记者于2018年6月走访或电子邮件采访了部分MCU厂商。
  • 关键字: MCU  安全  DSC  MPU  模拟  201807  

2018年中期的MCU市场状况和展望

  • 2018年上半年,基于销售额的MCU市场仍然会保持不错增长态势。预计2018年全年,MCU市场增长率将达到15%,出货量为53亿美元,汽车电子、消费类和工业将会保持较快的增长。
  • 关键字: MCU  市场  交货期  涨价  8英寸  201807  

在工厂自动化应用中,从单片机中获取更多的用于信号链处理的资源

  •   随着工厂越来越智能化,用于制造监控这些设备的传感器和自动化设备的技术也变得越来越智能。  微控制器(MCU)则需要快速有效地适应不同类型的传感和测量的应用需求,特别是那些涉及照明、湿度、温度、电力电流、一氧化碳以及涉及许多其他条件或参数的传感应用。解决适应性需求的一种方法是在MCU中集成可以灵活配置的信号链处理模块,可以根据不同的应用需求做不同的配置。  这种集成信号链的设计是新型MSP430FR23xx MCU系列的关键组成,具有多个可配置的智能模拟组合模块外设。智能模拟组合模块包含多个模拟信号链外
  • 关键字: MCU  MSP430FR23xx  

MCU就这点事

  •   任何一款MCU,其基本原理和功能都是大同小异,所不同的只是其外围功能模块的配置及数量、指令系统等。对于指令系统,虽然形式上看似千差万别,但实际上只是符号的不同,其所代表的含义、所要完成的功能和寻址方式基本上是类似的。因此,对于任何一款MCU,主要应从如下的几个方面来理解和掌握。  MCU的特点  要了解一款MCU,首先需要知道就是其ROM空间、RAM空间、IO口数量、定时器数量和定时方式、所提供的外围功能模块(Peripheral Circuit)、中断源、工作电压及功耗等等。  了解这些MCU Fe
  • 关键字: MCU  

为什么说深度学习和MCU是天作之合?

  •   Pete Warden,是谷歌TensorFlow团队成员,也是TensorFLow Mobile的负责人,常年遨游在深度学习的大海。  另外,这些看上去很熟悉的书,也是他的作品。  除此之外,皮特有个新的想法要和大家分享——  他坚定地相信,未来的深度学习能够在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。  换句话说,单片机 (MCU) ,有一天会成为深度学习最肥沃的土壤。  这里面的逻辑走得有些绕,但好像还是有点道理的。  为什么是单片机  单片机遍地都是  根据皮特的估计,今年一年全球会有大约400亿枚单
  • 关键字: 深度学习  MCU  

当FPGA越来越像SoC,FPGA跟ASIC还有啥区别

  • 在需要灵活性的应用、不断将可编程逻辑和硬线逻辑结合在一起的系统架构以及适用于两者的工具的推动下,ASIC和FPGA之间的界限正在变得日益模糊。
  • 关键字: FPGA  ASIC  

一文读懂嵌入式FPGA

  •   嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC,ASSP或SoC等芯片中。  换句话说,eFPGA是一种数字可重构结构,由可编程互连中的可编程逻辑组成,通常表现为矩形阵列,数据输入和输出位于边缘周围。 eFPGA通常具有数百或数千个输入和输出,可连接到总线、数据路径、控制路径、GPIO、PHY或任何需要的器件。  所有eFPGA都将查找表(LUT)作为基本构建模块。 LUT有N个输入选择一个小表,其输出表示N个输入的任何需要的布尔函数。 有些eFPGA LUT有四个输入,
  • 关键字: 嵌入式  FPGA  

基于ADV212的无人机遥感红外视频压缩系统设计 

  • 针对无人机遥感红外相机传输视频实时性以及机载存储空间有限等问题,提出了一种FPGA结合专用芯片ADV212的视频压缩处理方案,该方案可对720×576分辨率的红外视频进行实时压缩并可通过串口接收外部命令调整视频压缩比,FPGA配置ADV212初始化以及接收ADV212压缩后的视频数据,数据经过FPGA处理后传输到机载收发信机并传回地面设备。测试结果表明,系统工作稳定可控,视频压缩实时性强,可广泛应用于无人机遥感领域。
  • 关键字: 无人机  FPGA  ADV212  视频压缩  201806  

缺货不用愁 完美替代ST MCU的芯科小蜜蜂单片机EFM8世强海量现货供应

  •   去年7月,ST MCU即将封单的消息一出,引起了业内的普遍关注。如此一来,从小家电、健康量测到车用、物联网等相关市场,企业不得不找到好的替代。虽然ST是大陆第二大通用MCU供应商,但实际上ST的MCU替代方案很多。比如Silicon Labs的EFM8BB1以及 EFM8BB2都是ST MCU的完美替代品。其有集成度高、体积小、功耗低和优越的节电模式等特点,是成本敏感型的嵌入式系统和便携式设备等应用的理想选择。  Silicon Labs的EFM8BB系列采用流水线式CIP-51内核,可完全兼容标准8
  • 关键字: ST  MCU  

低功耗FPGA让传感器“耍小聪明”

  •   网络边缘计算革命蓄势待发,不过,只有具备AI系统专长的开发人员方可驾轻就熟。随着用户寻求更高级别的智能,对于靠近IoT(物联网)数据源的低功耗推理的需求将与日俱增。这些传感器端尤其是超低功耗的传感器端如何实现人工智能?  近日,莱迪思半导体公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亚太区资深事业发展经理陈英仁先生称其低功耗FPGA将与MCU(微控制器)竞争,主攻低功耗、对计算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市场。  哪些场景需要传感器“耍小聪明”?  如果说控制是rule d
  • 关键字: FPGA  传感器  

世强元件电商:支持我从研发工程师到第一次的项目创业

  •   微信的提示音响了起来,拿起手机,是老友发来的,谈到了一个其感兴趣的项目。他认为该项目有较强市场需求,较大的投资前景,想拉我一齐入伙。这里严重强调一下!非!传!销!老友的市场分析与洞察力是我不可及的,利用我的技术实力与经验来提高这个项目的市场竞争力,遂考虑加入,一同为项目出力,搭个车赚些钱。  谈未来,谈分钱还是很轻松的,可是到技术经验上,到市场竞争力就要严谨、就要丰富、就要准确——这可把我给难坏了,因为项目的核心是蓝牙,是我未曾接触过的领域。  还好,我还有一周的时间去熟悉这个项目,制定项目提升方案。
  • 关键字: 世强  MCU  

加速实现网络边缘低功耗人工智能应用

  •   架构转变和网络边缘日益增长的智能需求  自第一台电脑发明以来,寻求最理想系统架构的路途始终充满坎坷。从计算发展史中可以看出,系统架构始终在计算资源远离用户的集中式架构和处理资源靠近用户的分布式架构之间反复摇摆。曾于20世纪70年代和80年代流行的基于服务器的方案则采用高度集中化的方法积蓄计算资源和存储能力。但是这一理念很快在低成本个人电脑和互联网快速发展的80和90年代衰落了。在这种新的架构模式下,计算任务不断向个人电脑倾斜。  围绕个人电脑构建的高度分布式方案似乎无懈可击,直到以智能手机、平板电脑和
  • 关键字: 边缘计算  FPGA  
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