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DSP入门导读(2)

  • DSP仿真器为什么必须连接目标系统(Target)?  DSP的仿真器同单片机的不同,仿真器中没有DSP,提供IEEE标准的JTAG口对DSP进行仿真调试,所以仿真器必须有仿真对象,及目标系统。目标系统就是你的产品,上面必须有DSP。仿真器提供JTAG同目标系统的DSP相接,通过DSP实现对整个目标系统的调试。  仿真工作正常对于DSP的基本要求  1)DSP电源和地连接正确。  2)DSP时钟正确。  3)DSP的主要控制信号,如RS和HOLD信号接高电
  • 关键字: DSP  嵌入式  

DSP入门导读(1)

  • 如何选择外部时钟?  DSP的内部指令周期较高,外部晶振的主频不够,因此DSP大多数片内均有PLL。但每个系列不尽相同。  1)TMS320C2000系列:  TMS320C20x:PLL可以
  • 关键字: DSP  嵌入式  

基于FPGA+PCI的并行计算平台实现

  •   当前对于各种加密算法.除了有针对性的破解算法,最基本的思想就是穷举密钥进行匹配,通常称为暴力破解算法。由于暴力破解算法包含密钥个数较多,遍历的时间超过实际可接受的范围。如果计算速度提高到足够快。这种遍历的算法因结构设计简便而具有实际应用的前景。   PCI总线(外设互联总线)与传统的总线标准——ISA总线(工业标准结构总线)相比,具有更高的传输率(132MBps)、支持32位处理器及DMA和即插即用等优点,用于取代ISA总线而成为目前台式计算机的事实I/O总线标准,在普通PC机和工控机上有着广泛的应
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  FPGA  PCI  并行计算  MCU和嵌入式微处理器  

基于FPGA的分布式算法FIR滤波器设计

  •   引 言   FIR(finite impulse response)滤波器是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位冲激响应是有限的,没有输入到输出的反馈,是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。   目前FIR滤波器的硬件实现有以下几种方式:   一种是使用单片通用数字滤波器集成电路,这种电路使用简单,但是由于字长和阶数的规格较少,不易完全满足实际需要。虽然可采用多片扩展来满足要求,但会增加体积和
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  FIR  FPGA  滤波器  MCU和嵌入式微处理器  

FPGA奔向45纳米

  •   Altera公司技术开发副总裁Mojy Chian博士来到北京,在媒体座谈会上介绍了该公司45nm IC开发的情况。他说,45nm相对65nm的优势要比65nm相对90nm的优势更大,同时开发难度也更高。Altera通过选择正确的合作伙伴、采用“第一片硅投产”的方法以及协作设计和工艺开发的方式来实现2008年45nm FPGA的生产。   那个叫Moore的人真幸运。他没有发现真正的物理定律。他只不过总结并预测了半导体产业的发展规律,但他可能比大多数发现真正定律的物理学家都著名。说他幸运,是因为那个
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C语言平台 缩短SoC前期设计时间

  •   在设计上能减少结构探索时间的C语言平台,在结构上如何以新思考突破?   以往半导体业者大多使用FPGA(Field Programmable Gate Array)製作样品(Prototype),接着锁定几项晶片重要规格,依此找出最适合该晶片的结构,这种方式最大缺点是作业时间非常冗长。然而,C语言平台的设计方式则是,利用软体模拟分析检讨晶片结构,以往FPGA平台的样品,大约需要半年左右的结构探索时间,如果採用C语言平台的设计方式,只需要花费约2周~1个月的时间。   目前开发最快的是日本冲电气,以
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  C语言  SoC  FPGA  MCU和嵌入式微处理器  

基于DSP的高速实时语音识别系统的设计与实现

  •   实时语音识别系统中,由于语音的数据量大,运算复杂,对处理器性能提出了很高的要求,适于采用高速DSP实现。虽然DSP提供了高速和灵活的硬件设计,但是在实时处理系统中,还需结合DSP器件的结构及工作方式,针对语音处理的特点,对软件进行反复优化,以缩短识别时间,满足实时的需求。因此如何对DSP进行优化编程,解决算法的复杂性和硬件存储容量及速度之间的矛盾,成为实现系统性能的关键。本文基于TMS320C6713设计并实现了高速实时语音识别系统,在固定文本的说话人辨识的应用中效果显著。   1 语音识别的原理
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  语音识别  DSP  TMS320C6713  MCU和嵌入式微处理器  

DSP与普通MCU的区别

  • 考虑一个数字信号处理的实例,比如有限冲击响应滤波器(FIR)。用数学语言来说,FIR滤波器是做一系列的点积。取一个输入量和一个序数向量,在系数和输入样本的滑动窗口间作乘法,然后将所有的乘积加起来,形成一个输出样本。 类似的运算在数字信号处理过程中大量地重复发生,使得为此设计的器件必须提供专门的支持,促成了了DSP器件与通用处理器(GPP)的分流: 1 对密集的乘法运算的支持 GPP不是设计来做密集乘法任务的,即使是一些现代的GPP,也要求多个指令周期来做一次乘法。而DSP处理器使用专门的硬件来实
  • 关键字: DSP  MCU  MCU和嵌入式微处理器  

基于单片机和DSP的被动声目标探测平台设计

  •   1 引言   被动声目标的信息一般夹杂在复杂多变的环境噪声中,信噪比低。采用传统的目标探测,较难达到要求, 必须使用先进的检测、定向定位算法,然而这些算法的运算量都较大,实时实现有一定难度。数字信号处理器DSP的出现,使得先进算法的工程实时实现成为可能。但系统的体积、功耗和可靠性又成为主要问题。本系统采用TI公司的低功耗5000系列DSP和微功耗430系列单片机,采用主从式通用化体系结构设计,在满足系统功能要求的前提下,对系统的体积、功耗和可靠性做了很大的改进,特别适于在电池供电、功耗要求严格的设备
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  DSP  目标探测  MCU和嵌入式微处理器  

FPGA在语音存储与回放系统中的应用

  •   1 引言   随着数字信号处理器、超大规模集成电路的高速发展,语音记录技术已从模拟录音阶段过渡到数字录音阶段。在数字化录音技术中,压缩后的语音数据有些存储在硬盘中,有些存储在带有掉电保护功能的RAM或FLASH存储器中。笔者介绍的语音存储与回放系统,未使用专用的语音处理芯片,不需要扩展接口电路,只利用FPGA作为核心控制器,就能完成语音信号的数字化处理,即实现语音的存储与回放。   2 系统总体结构   数字化语音存储与回放系统的基本工作原理是将模拟语音信号通过模数转换器(A/D)转换成数字信号
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  FPGA  语音存储  MCU和嵌入式微处理器  

基于FPGA的32 Kbit/s CVSD语音编解码器的实现

  •   64 Kbit/s的A律或μ律的对数压扩PCM编码在大容量的光纤通信系统和数字微波系统中已得到广泛应用,但由于占用较大的传输带宽和具有复杂的成帧结构,PCM编码不适合无线语音系统的应用。连续可变斜率增量(Continuously Variable Slope Delta,CVSD)调制以其较低的应用难度、成本和编码速率,较好的语音质量广泛应用于战术通信网、卫星通信、蓝牙等无线语音传输领域。近年来FPGA不断发展演化,并在构架方面针对DSP应用有了显著增强。这些增强使得FPGA能够支持各领域的众多复杂D
  • 关键字: 嵌入式系统  单片机  FPGA  CVSD  语音编解码器  MCU和嵌入式微处理器  

基于FPGA的32Kbit/s CVSD语音编解码器的实现

  • 笔者结合FPGA的灵活性、强大的数字信号处理能力、较短的开发周期,提出了基于FPGA的32 Kbit/s CVSD语音编解码器。
  • 关键字: FPGA  CVSD  Kbit  32    

采用AVR单片机对FPGA进行配置

  •     Altera公司的ACEX、FLEX等系列的FPGA芯片应用广泛,但其FPGA基于SRAM结构,决定电路逻辑功能的编程数据存储于SRAM中。由于SRAM的易失性,每次上电时必须重新把编程数据装载到SRAM中,这一过程就是FPGA的配置过程。FPGA的配置分为主动式和被动式。在主动模式下,FPGA上电后主动将配置数据从专用的EPROM(如EPC1,EPC2等)加载到SRAM中。被动模式下,FPGA为从属器件,由相应的控制电路或微处理器控制配置过程,包括通过下载
  • 关键字: 单片机  FPGA  MCU和嵌入式微处理器  

FPGA的堆叠封装,欲革背板与SoC的命

  •   FPGA最基本的应用是桥接。随着FPGA的门数不断提高,雄心勃勃的FPGA巨头们早已不满足这些,他们向着信号处理、互联性和高速运算方向发展。未来,FPGA还有望与模拟和存储器厂商合作,做出SIP(堆叠封装)。   最近,笔者访问了Xilinx公司的CTO Ivo Bolsens,他说未来的FPGA一方面是在功耗、性能、价格方面进行不停地改进,未来将出现革命性的变化就是利用推迭封装(SIP),一个封装里面放多个裸片的技术,那么FPGA平台可能就会成为一个标准的、虚拟的SoC(Virtual SoC)的
  • 关键字: FPGA  SoC  MCU和嵌入式微处理器  

高速DSP与PC实现串口通信的方法

  •     数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)在图形图像处理、高精度测量控制、高性能仪器仪表等众多领域得到越来越广泛的应用,实际运用中,通常须将DSP采集处理后的数据传送到PC机,然后进行存储和处理。     T1公司的TMS320VC33微处理器具有性价比高,同时,该芯片的I/O电平、字长、运行速度、串口功能具有大多数DSP的共同特点。   &nbs
  • 关键字: DSP  串口  通信  MCU和嵌入式微处理器  
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