- 【摘要】本文介绍了力科示波器在对信号的处理运算以及FFT分析方面的一些特点,并尝试通过对电源噪声的频谱分...
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FFT 辐射发射 Lecroy 频谱
- 结合工程实践,介绍了一种利用FFT IP Core实现FFT的方法,设计能同时对两路实数序列进行256点FFT运算,并对转换结果进行求模平方运算,且对数据具有连续处理的能力。设计采用低成本的FPGA实现,具有成本低、性能高、
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FFT Core IP 算法
- 摘要 基于IEEE浮点表示格式及FFT算法,提出一种基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮点运算器的FFT的设计。利用VHDL语言描述了蝶形运算过程及地址产生单元,其仿真波形基本能正确的表示输出结果。
关键词 快速
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FPGA FFT 高精度 浮点运算器
- 基于嵌入式系统的FFT算法分析及设计方案, 概述: 目前国内有关数字信号处理的教材在讲解快速傅里叶变换(FFT)时,都是以复数FFT为重点,实数FFT算法都是一笔带过,书中给出的具体实现程序多为BASIC或F
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分析 设计 方案 算法 FFT 嵌入式 系统 基于
- LTE系统中FFT的研究与DSP实现,通过对常用快速傅里叶变换算法原理的研究分析,提出了一种简单有效的FFT算法实现方案,该方案已经在TMS320C64x DSP中实现。将FFT算法程序在CCS3.3中运行,验证了该方案的可行性、高效性。该方案已应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中。
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DSP 实现 研究 FFT 系统 LTE
- 基于高速定点FFT算法的FPGA设计方案,引 言
快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具,在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。在高速数字信号处理领域,如雷达信号处理,FFT的处理速度往往是整个系
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FPGA 设计 方案 算法 FFT 高速 定点 基于
- 在DSO中,通过快速傅立叶变换(FFT)可以得到信号的频谱,进而在频域对一个信号进行分析。如电源谐波的测量需要用FF ...
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存储 FFT
- 分辨率带宽是频谱分析仪设计中的一个重要指标,它体现了频谱分析仪的频率分辨能力。文中在外差式频谱分析仪全数字中频的设计框架下,首先介绍了运用复数FFT分析原理设计小分辨率带宽滤波器的方法,以解决窄的中频数字滤波器与长的扫描时间的矛盾;然后结合MATLAB构建的仿真模型,给出了TMS320C6713 DSP芯片的复数FFT编程实现。
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频谱仪 FFT 201109
- 摘要:在直接序列扩频通信中,接收端采用PN码进行解扩,所以PN码的选取十分重要,而序列偶就是一种PN码,可以用于猝发式直扩系统扩频解扩。采用基于FFT的伪码捕获技术,使用Matlab仿真实现DSSS系统中序列偶同步;通过
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DSSS FFT 序列
- 快速傅里叶变换(FFT)算法实现的流水线结构FFT处理器在实时专用处理器中得到了广泛应用.Bi和Jones提出一种固定1024点流水线FFT处理器结构,该结构在运算的每级只采用一个复数乘法器.基于此结构Hasan设计了一种能够进行
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1024 FFT 流水线 处理器
- 基于TMS320LF2407的FFT算法的实现,1 快速傅里叶变换的原理 非周期性连续时间信号x(t)的傅里叶变换可以表示为
式中计算出来的是信号x(t)的连续频谱。但是,在实际的控制系统中能够得到的是连续信号x(t)的离散采样值x(nT)。因此需要利用离散信
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实现 算法 FFT TMS320LF2407 基于
- 根据定点FFT中旋转因子所对应的CORDIC旋转方向可预先求解的特点,改进了CORDIC算法中旋转方向的计算方法,在节约乘法器资源的同时兼顾了速度与精度的要求,并基于改进的CORDIC算法,利用FPGA实现了这种FFT复乘模块。仿真结果表明该设计可行,具有一定的实际意义和应用前景。
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CORDIC FPGA FFT 算法
- 摘要 提出了基于Z-FFT变换解调站内ZPW-2000A轨道电路信号,实现站内闭环电码化机车信号的实时检测。该设计以双路TMS320F2812的DSP为硬件核心,双路DSP同时经过Z-FFT变换解调出低频和栽频信号,通过DSI的SPI口实时对解
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解调 应用 信号 轨道 变换 Z-FFT
- 用C语言实现FFT算法,/*****************fft programe*********************/
#include typedef.h
#include math.hstruct compx EE(struct compx b1,struct compx b2)
{
struct compx b3 ;
b3.real=b1.real*b2.real-b1
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算法 FFT 实现 语言
- N为合数的FFT算法,上面讨论的以2为基(即N=2M)的时间抽选和频率抽选FFT算法,由于具有程序简单、 计算效率高、对存储量要求不很高等优点,因而在实际中得到了最广泛的应用。如果N不等于 2的幂2M,通常有两种处理办法:
(1)用补零的办
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算法 FFT
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