近日，全球半导体联盟（GSA）与Shelton Group联合创始人兼CEO Jodi Shelton推出了一档全新播客节目《A Bit Personal》。继首集深度访谈NVIDIA CEO黄仁勋后，第二集邀请到AMD CEO苏姿丰，分享了AMD在服务器CPU市场从濒临绝境到逆袭英特尔的历程。据Mercury Research最新统计数据显示，过去7年间，英特尔在客户端和服务器CPU市场的占有率持续下滑，已跌至历史新低。而AMD的市场份额则稳步增长，服务器CPU市占率从2017年的1%提升至如今的40%
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英特尔、AMD 或将服务器 CPU 价格上调 10-15%。根据 KeyBanc 数据显示，由于超大规模云服务商「扫货」，英特尔与 AMD 在 2026 全年的服务器 CPU 产能已基本售罄。为了应对供需极端失衡并确保后续供应稳定，两家公司均计划将服务器 CPU 价格上调 10-15%。Meta 被爆出是这一轮服务器 CPU 扫货的主力，目的是为其全平台推行的「个性化智能体」提供基础设施支持，其实际订单量远超年初预期。Meta 于 2025 年 12 月收购中国 AI 智能体创业公司&
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CPU
又是一天，又一笔交易，将大公司大额资金分配给其在人工智能领域的客户。最新的交易是英伟达与云数据中心制造商CoreWeave之间的交易，Jensen Huang的公司以每股87.20美元的价格购买了部分CoreWeave的A类股份。交易前，英伟达持有CoreWeave的6%以上股份，这一份额今天应增加到约9%。尽管这些数字和今天的购买都属于标准的A类股票，但一些公司报告称，这家芯片制造商还持有一些B类股票——这些股票拥有10倍的表决权，且为私下交易。对黄氏来说，这项投资体现了“对自身成长的信心，以及对Cor
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Corvex 公司已签订一份长期图形处理器租赁协议，将为某家主打高性能电池技术的人工智能驱动型企业部署专属的英伟达 H200 加速器集群。该合作不仅可支撑人工智能工业化落地相关的工作负载，还能为企业自主算法的核心研发工作提供助力。这一消息凸显出，专业人工智能基础设施供应商正从成本、安全性与灵活性三个维度，与超大规模云服务商展开竞争。同时也表明，像先进储能这类高度依赖图形处理器的行业，正顶着严格的知识产权与数据主权限制，推动人工智能技术走向工业化应用。赋能工业化人工智能的 H200 图形处理器根据协议内容，
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据市场研究机构Mercury Research最新数据显示，英特尔在服务器与客户端CPU市场的主导地位正面临前所未有的挑战。过去七年中，其市场份额持续下滑，目前已跌至历史低点。在服务器领域，英特尔曾于2019年第一季度占据高达97%的出货量与营收份额。然而，截至2025年第三季度，其出货量份额已降至72%，营收份额更是缩水至61%。这一转折点可以追溯到2017年，当时AMD推出了首代霄龙EPYC（Naples）处理器。凭借高性能与高能效表现，EPYC迅速赢得云服务提供商和企业客户的青睐。目前，AMD的服务
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总部位于得克萨斯州奥斯汀的初创企业 Neurophos 完成了一笔高达 1.1 亿美元的 A 轮融资，这笔资金将助力其光子人工智能芯片从实验室走向数据中心。该公司表示，此轮融资获得超额认购，融资完成后其累计募资总额达到 1.18 亿美元，为其实现百亿亿次级人工智能推理硬件的交付奠定了基础。这一动态意义重大。当前，数据中心供电受限、图形处理器供应短缺以及摩尔定律增速放缓已成为系统性难题。Neurophos 的技术路线有望催生全新一代人工智能加速器，进而重塑欧洲数据中心与工业人工智能领域的计算架构、供应链体系
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昨天晚间，摩尔线程发布2025年业绩预告。公告显示，公司预计2025年年度实现营业收入14.5亿元到15.2亿元，同比增长230.70%到246.67%。2025年年度归属于母公司所有者的净利润预计将出现亏损，净利润预计亏损9.5亿元到10.6亿元，与上年同期相比，亏损收窄幅度为34.50%到41.30%。根据业绩预告数据，摩尔线程营业收入将连续四年保持高增态势，同时，净亏损亦将连续四年实现收窄。对于此次业绩表现，摩尔线程表示，得益于人工智能产业蓬勃发展及市场对高性能GPU的强劲需求，公司以AI训推一体智
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英特尔的养老院迎来了两个全新的处理器家族。英特尔终于准备放弃其第12代Alder Lake和第4代Xeon Sapphire Rapids可扩展处理器，这两条产品线为我们带来了一些最优秀的CPU。这两款处理器家族现已正式进入生命终止状态。尽管Alder Lake仅在四年前启动，但它远非过时。但更新的英特尔芯片已经登陆市场，Arrow Lake Refresh也即将问世。这家芯片制造商很可能正在为新产品精简产品线。不过，Alder Lake的停产具有象征意义，因为它是英特尔首款采用混合架构的消费级处理器;A
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CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。这个视频，非常具象的表述了CPU和GPU在图像处理时的不同的原理和方法。看到GPU的模型喷射出的一瞬间，你就秒懂了。根据上面视频中的比喻，你应该很清楚CPU和GPU就呈现出非常不同的架构：绿色的是计
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Core Ultra 9 290HX Plus实力强劲。虽然Panther Lake是英特尔CES 2026展会的焦点，但公司也将很快为台式机和笔记本更新其现世代Arrow Lake系列。我们已经在几次泄露中见过这些“Plus”处理器，包括Geekbench的列表，但PassMark首次发现了一款移动SKU：Core Ultra 9 290HX Plus，接替了即将发布的Core Ultra 9 285HX。Arrow Lake 刷新版在单核测试中得分为 5,009 分，是网站上所有 x86 CPU 中最
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深入了解AMD或英伟达最先进的AI产品包装，你会发现一个熟悉的布局：GPU两侧被高带宽内存（HBM）覆盖，这是市面上最先进的内存芯片。这些内存芯片尽可能靠近它们所服务的计算芯片，以减少人工智能计算中最大的瓶颈——将数十亿比特每秒从内存转化为逻辑时的能量和延迟。但如果你能通过将 HBM 叠加在 GPU 上，让计算和内存更加紧密结合呢？Imec最近利用先进的热仿真探讨了这一情景，答案在2025年12月的IEEE国际电子器件会议（IEDM）上给出，颇为严峻。3D叠加会使GPU内部的工作温度翻倍，使其无法使用。但
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英伟达在拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES 2026）上，意外发布全新 Vera Rubin 架构。这款计划于年内正式推向市场的新平台，官方宣称相较英伟达前代 Blackwell 架构，其推理成本可降低 90%，训练特定模型所需的 GPU 数量可减少 75%。通常而言，硬件性能的提升往往聚焦于 GPU 本身。诚然，新款 Rubin GPU 在面向大语言模型等基于变换器（Transformer）的推理负载时，4 比特精度运算性能可达 50 千万亿次浮点运算每秒（petaFLOPS），远超 Blackwe
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在如今的数字时代，手机、电脑等电子设备早已融入生活的方方面面，而支撑它们高效运转的核心，正是看似不起眼的 CPU。这个巴掌大小的芯片，内部藏着堪比精密战场的复杂结构，承载着整个数字世界的运算使命。今天，我们就一同揭开 CPU 的神秘面纱，探寻它从雏形到巅峰的进化之路，以及它如何凭借微小身躯迸发强大能量。一、从真空管到晶体管：CPU 的进化史诗CPU 的诞生与发展，是一部不断突破技术瓶颈的历史。一切的起点，源于一场意外的发现。1883 年，爱迪生在研制灯泡时，为了防止碳丝烧断，将灯泡内部抽成真空，却意外观察
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微星以备受期待的MEG X870E Unify-X Max主板的首发，为2026年CES注入了极大亮眼的气息——这款主板将超越市场上最优秀的主板。这款传奇的Unify系列充满了超频功能，终于在停摆四年后登陆AMD的AM5平台。在AM4平台上，微星率先发布了经济实惠的MEG B550 Unify和B550 Unify-X，随后又推出了高端的MEG X570 Unify和X570S Unify-X Max。如今，随着AM5的推出，微星大胆地直接迈向X870E芯片组——目前还没有关于更实惠型号的传闻。备受期待的
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不管从哪个角度看，英伟达黄仁勋的演讲都是CES2026最受瞩目的一个环节。在这个言必称AI的科技展会上，作为AI浪潮获益最大的企业以及支撑了整个科技产业股价走势的英伟达，如何构建AI未来发展的蓝图，以及如何回应近些日子甚嚣尘上的AI投资泡沫论，都需要在这第一次没有GPU发布的演讲中寻找答案。 黄仁勋穿着熟悉的皮衣入场开启了CES2026的主题演讲，人们惊讶的发现英伟达颠覆了传统的叙事模式，黄仁勋以一种近乎发布“产业白皮书”的严肃姿态，向全世界系统性地解答了一个关键问题：当 AI 走出实验室，要融
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