- 技术架构的类型随着科技的发展不断最终将殊途同归，区别在于不同时期不同需求，这也是各个AI芯片创业公司为什么要进行卡位战的原因。但无论怎么发展，技术永远都是第一要义。
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AI 芯片
- 物联网技术带来的将是中国整个产业链的升级，物联网可应用与几乎所有的行业，但想要普及物联网仍需要时间。物联网芯片市场并非一家或几家独大，这将是一个百花齐放的市场。随着物联网场景的深入，未来这些企业将各自发挥作用，一起撑起巨大的物联网芯片市场。
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物联网 芯片
- 从中国三大科技巨头BAT的国内AI芯片布局一目了然。同时国内已有多家优秀的AI芯片创业型公司成立，包括寒武纪，地平线机器人，深鉴科技、比特大陆等。
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AI 芯片 百度
- 模拟芯片作为电子产品的重要组成部分，其需求随着各类电子产品的快速发展而不断扩大。模拟产品生命周期可长达10年，有“一年数字，十年模拟”的说法。模拟芯片市场不易受单一产业景气变动影响，因此价格波动远没有存储芯片和逻辑电路等数字芯片的变化大，市场波动幅度相对较小。通常被视为电子产业的晴雨表，基本代表了整个市场的发展状况。根据WSTS统计， 2017 年全球模拟IC销售额为527亿美金，约占半导体总体规模的12.8%。据ICInsights预测， 在未来五年内，模拟芯片的销售量预计将在主要集成电路细分市场中
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芯片 晶圆
- 在中国和“外国”这两国的较量中，究竟哪一国更占上风?有说中国吊打外国，有说外国轻松把中国摁在地上摩擦，双方都列举了林林总总的例子，整得我们吃瓜群众一脸懵逼。当然，中间派肯定说两国各有利弊，但这结论虽然正确却没啥营养。想要在中外两国这个话题上显得有见识，得先搞明白啥是技术? 核心技术到底是个啥? 把技术分分类，第一类姑且叫“可山寨技术”，或者叫“纯烧钱技术”，有人喜欢往左边烧，有人喜欢往右边烧，于是就烧出了不同的应用技术。这本质上是用旧技术整合出新玩意儿，比如，美帝登月的土星五号，土工的跨海大桥，小
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芯片 封测 7nm
- 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持，包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源，并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源
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CPU GPU TPU
- 在日前厦门海沧举行的“2018集微半导体峰会”的“AI/5G论坛”上，矿机(区块链服务器)及其芯片的黑马——深圳比特微电子有限公司的董事长、总经理兼CTO杨作兴博士登台，介绍了新的全定制设计方法，并称采用该方法设计的16nm区块链芯片BT1800，与竞品相比，功耗和成本均降低了50%左右。该芯片将用于9月19日发布的神马M10矿机，算力指标是33T到35T。 据悉，成立只有2年出头的比特微迄今营业额已累积达18亿元，主营业务是矿机，核心是芯片。为何比特微的全定制芯片如此高效?其设计方法学是否可以推广
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比特微 芯片
- 根据韩国贸易协会和大韩贸易投资振兴公社汇编的数据显示，2017年，中国存储芯片进口总额达886.17亿美元。 数据显示，在这份总额达886.17亿美元的中国存储芯片进口额中，韩国产芯片的进口规模达463.48亿美元，同比增51.3%，在总进口中占52.3%;而台湾和日本芯片所占比例分别为22.2%和6.5%。遗憾的是，根据我国政府发布的相关报告显示，2017年我国自主研发的存储芯片市场份额几乎为零。 此外，大韩贸易投资振兴公社近日还发布了一份报告称，中国对存储芯片需求在激增，但是产能有限，预计在今
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存储，芯片
- 援引一则外媒“信息报”消息，据知情人士称，微软目前正在考虑在其多个数据中心使用华为的新人工智能芯片，这可能会对NVIDIA(英伟达)的芯片地位做出重大改变，有可能会对其造成重大打击。据称，目前双方之间的谈判还处于初期阶段，尚未达成最终协议，双方均未就此事发表评论。 近年来，华为的AI芯片技术不得不说，发展得还是非常不错的，在麒麟970中特殊的NPU，就给华为手机的AI能力，带来了飞跃式的体验，如今的麒麟980更是发展到了双NPU的水平。华为在AI芯片上的研究可以说是处于世界顶峰的状态。 目前，最新
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微软 华为 芯片
- 芯片将是未来家电企业重点研究的一大领域，这是行业不争的事实。纷纷造芯，每家企业的未来却不尽相同，这是因为每家企业的梦想不尽相同。
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芯片 家电
- 9月7日报道台媒称，知情人士透露，微软正在与华为商讨合作事宜，微软考虑在中国的数据中心使用华为新开发的AI芯片，AI芯片龙头英伟达(Nvidia)的股价走跌1.86%。 据台湾钜亨网9月6日援引The Information网站报道，英伟达在AI芯片制造具领先优势，目前仍不确定微软与华为是否会达成协议，但这将是华为挑战英伟达地位的第一步。美国政府禁止华为在美销售电信设备，若微软选择在中国替华为“背书”，将有可能帮助华为在全球销售更多芯片与服务器。 报道称，微软目前使用英伟达的芯片开发AI功能，如微
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华为 芯片
- 近日，华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片麒麟980，成为全球首款7nm工艺手机芯片，AI方面也实现飞跃，支持人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等。 虽然如今人人都在热议AI，但对于AI到底怎么实现的，究竟有多大作用，如何让手机更聪明，却很难说的清楚明白。 现在，麒麟芯片与解决方案AI首席科学家芮祥麟博士特意作了一番解读，详细阐述了端侧AI芯片如何让手机更智能。 以最典型的应用场景拍照为例，AI可以对物体和场景进行识别，自动选择成像从“隐性”变得更加“显性”，自动选择相应的拍摄模式
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AI 芯片
- 芯片领域最近可谓是风起云涌，一个个科技名词走进公众视野，AI创企也在不断吸金，用芯片燃烧着一个又一个神话;与此同时，老牌芯片厂商，英伟达、赛灵思在不断被挑战的同时，续写自己的辉煌。
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芯片 英伟达 英特尔
- 近几年国内存储控制器芯片领域也涌现出多家厂商，这些本土势力中谁有可能与国际大厂一较高下，成为这一领域的明日之星?
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存储控制器 芯片
- 我们生活在一个技术推动整个文明基石的时代。但是，尽管拥有所有辉煌的发明和技术进步，今天世界比以往更倾向于速度和敏捷性。我们已经从传统的有线拨号互联网连接转移到第四代无线网络。光纤的广泛分布使得连接到互联网并以快速的速度访问数据成为可能。同样，当涉及到处理器和GPU时，我们已经从仅包含6000个晶体管的传统8位8080微处理器芯片转变为时钟速度高达1.7 GHz的最先进的Octa核心处理器。 人工智能的发展越来越抽象，越来越复杂。从早期简单的是与否的判断，到后来精准的识别，可以在复杂的场景里找出特定的
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cloud tpu v5e 芯片介绍
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