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AI芯片专家会议纪要0315

  • 1.AI芯片市场概述:2022年训练芯片(用于机器循环学习获得更佳参数的芯片)中国市场规模45万片,单价1万美元/片,市场规模为45亿美元2022年推演芯片(模型训练完成后不需要庞大计算量,需要尽快获得推理结果的芯片),中国市场规模35万片,单价2500美元/片,市场规模为8.7亿美元训练芯片:GPU占95%,ASIC和FPGA约占5%。推理芯片:ASIC占5-10%(国内华为比较领先),FPGA占不到1%,剩下都是GPU。国外的推理芯片里ASIC占比比中国相对高一些。2022年中国AI芯片整体规模增速大
  • 关键字: AI芯片  GPU  ASIC  市场分析  

创意攻AI/HPC客制化ASIC市场

  • IC设计服务厂创意宣布推出采用台积电2.5D及3D先进封装技术(APT)制程平台,可缩短客制化特殊应用芯片(ASIC)设计周期,有助于降低风险及提高良率。创意第一季营收虽因淡季较上季下滑,但预期仍为季度营收历史次高,今年5奈米及7奈米委托设计(NRE)接案畅旺,ASIC量产逐步放量,将全力抢攻人工智能及高效能运算(AI/HPC)客制化ASIC市场庞大商机。创意对今年维持乐观展望,成长动能来自5奈米及7奈米AI/HPC相关芯片NRE接案畅旺,12奈米固态硬盘控制IC及网通芯片量产规模放大。再者,创意过去3年
  • 关键字: 创意  AI  HPC  客制化  ASIC  

Achronix宣布任命江柏汉为全球销售副总裁

  • 高性能现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)领域的领导性企业Achronix半导体公司宣布:公司已任命江柏汉先生为全球销售副总裁。江先生为Achronix带来了超过30年的半导体产品销售经验,并将领导Achronix全球销售组织体系。在加入Achronix之前,江先生曾在Marvell半导体公司担任销售副总裁兼中国区总经理并常驻上海。在Marvell,江先生通过赢得一些战略性的项目和提高市场份额,成功地加快了公司业务的增长,同时对多项收购和资产剥离进行了整合和
  • 关键字: Achronix  FPGA  

莱迪思FPGA助力联想新一代网络边缘AI体验

  • 莱迪思半导体宣布其CrossLink-NX FPGA和专为AI优化的软件解决方案,将用于联想最新的ThinkPad X1系列笔记本电脑中。全新的联想ThinkPad产品系列采用莱迪思充分整合的客户端硬件和软件解决方案,能够在不损失效能或电池使用时间的情况下提供优化的使用者体验,包括沉浸式互动、更好的隐私保护和更高效的协作。 莱迪思FPGA助力联想新一代网络边缘AI体验莱迪思营销和业务发展副总裁Matt Dobrodziej表示:「我们的AI优化解决方案产品旨在满足希望实现更高智能的各种网络边缘应
  • 关键字: 莱迪思  FPGA  联想  边缘AI  

基于FPGA的柔性应变测量装置设计

  • 针对固体火箭发动机推进剂药柱应变量大、高频振动时应变不易测量的问题,基于FPGA和柔性应变计设计了柔性应变测量装置。柔性应变计的测量范围大,可以测量双向应变,解决了推进剂药柱应变测量的难题。FPGA具有实时性高、并行运行的优点,解决了多路应变实时采集的难题。该应变测量装置还可用于其他高分子材料的应变测量。
  • 关键字: 推进剂  柔性应变计  FPGA  高频振动  高速采集  202111  

AI与机器学习发展迅速,FPGA可提供高能效和灵活性

  • 1   为什么AI/ML发展如此迅速?多年来,人工智能(AI)/机器学习(ML)市场一直以指数级的速度快速增长,其解决方案遍布我们周围,从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等,我们身边有各种各样的解决方案,示例不胜枚举。那么,为什么AI/ML发展如此迅速呢?据IDC、Gartner和其他市调机构的分析,全球大约80%的数据是非结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
  • 关键字: AI  机器学习  FPGA  

一种基于FPGA的BiSS编码器解码器设计

  • BiSS协议是一种高速同步串行通信协议,使用BiSS协议的编码器有利于提高伺服控制系统的动态性能,在高精度绝对式编码器中应用广泛。本文在分析BiSS协议数据帧特点的基础上,利用FPGA设计了BiSS协议编码器解码器,采集了BiSS协议编码器位置数据和总线波形,通过与DSP联合使用,基于BiSS协议编码器对永磁同步电机的动态性能进行了验证,结果表明该设计的合理性。
  • 关键字: BiSS  FPGA  编码器  DSP  202108  

基于FPGA的一种DDR4存储模块设计

  • 5G通信的主要特征包括“高速率、大带宽”,为了满足高速率、大带宽数据的传输要求,需要一种存储技术对数据进行存储。本文就存储技术结合DDR4协议,设计了一种DDR4传输机制,本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作为控制芯片,使用其内部自带的DDR4 SDRAM(MIG)IP核进行例化核设计。经过验证,实现在250 MHz时钟下对DDR4 SDRAM的读/写操作,数据无丢失,能够保证高速率、大带宽数据正常传输,该传输机制具有良好的可靠性、适用性及有效性。
  • 关键字: DDR4  高速率  大带宽  FPGA  202108  

毫米波5G接收机多速率数据设计与研究

  • 针对5G毫米波通信宏基站、微基站等设备的研发、生产、预认证、维修保障等测试需求,设计一款可应用于“5G新基建”通信设备产业链多环节所需仪表的高效多速率信号接收机处理模块。采用先进的并行多相滤波技术和任意速率比FFT处理技术,基于FPGA算法平台实现毫米波5G接收机多路信号接收时域/频域并行变速率处理逻辑电路,提高5G复杂波形接收机信号解析的实时性。实验结果表明,该电路能高效完成5G复杂波形接收机信号的时域/频域解析,适合作为毫米波5G接收机多速率数据处理实施方案,满足毫米波5G接收机的功能设计要求。
  • 关键字: FPGA  5G  毫米波  接收机  202105  

基于EG4A20BG256和AD7403的电流采样电路设计

  • AD7403是一种Σ-Δ型模数转换器,广泛应用于需要电气隔离的伺服控制电机相电流采集场合。EG4A20BG256是一种国产FPGA,适用于伺服控制系统信号采集﹑接口扩展等应用场景。本文基于EG4A20BG256 FPGA设计了AD7403模数转换器接口电路,采集永磁同步电机相电流,并与伺服控制电路内霍尔电流传感器和DSP采样结果进行了对比。结果表明,EG4A20BG256 FPGA可以通过AD7403模数转换器实现对永磁同步电机相电流的准确采集。
  • 关键字: AD7403  EG4A20BG256  FPGA  DSP  永磁同步电机  202105  

卫星导航信号多通道隔离转换测量显示系统的设计实现

  • 设计并实现了一种BD/GPS卫星导航信号多通道隔离转换测量显示系统。该系统将一路输入的BD/GPS信号通过功分器转换为等量的四路隔离输出信号,经FPGA解析后实时显示在电脑屏幕上,为BD/GPS信号的使用提供直观的数据基础。
  • 关键字: BD/GPS  FPGA  功分器  隔离  202107  

一种BiSS协议的编码器数据读取方法

  • 摘要:针对目前BiSS协议编码器数据读取多采用FPGA实现的实际情况,文中介绍一种基于XMC4500微控制器的BiSS协议编码器数据读取实现方案。采用该方案,可将使用BiSS协议编码器的伺服系统控制电路常用的DSP+FPGA双控制器架构方式简化为XMC4500单控制器方式,在一定程度上降低了硬件成本和开发难度。用该方案采集BiSS协议编码器数据的实物平台,使用LabVIEW显示对读取的数据,并与电机自带增量编码器值进行对比,同时记录BiSS协议编码器实际数据波形图,结果表明,该方案具有较高的采样速率和较好
  • 关键字: 202106  BiSS  XMC4500  DSP  FPGA  LabVIEW  

5G NR小区搜索算法的研究及FPGA实现

  • 随着移动通信的高速发展,5G NR通信已经进入我们的日常生活,5G系统对信息传输制订了全新标准,基于5G NR的小区搜索相对于长期演进(LTE)而言,对同步信号进行了重新定义。文章详细分析了5G NR系统的主辅同步信号(PSS&SSS),对其新增内容进行了研究,提出了适用于5G NR系统的小区搜索算法,使用MATLAB软件对该算法的性能进行了仿真分析,最后在FPGA上实现开发应用。
  • 关键字: 5G NR  FPGA  小区搜索  PSS  SSS  202105  

赛灵思:以更高AI效能功耗比 支持边缘运算自主

  • 边缘运算主要包含以下四个部分,低时延、AI算力、低功耗以及安全和保密,这四者是边缘自主非常重要的组成部分,也是边缘区别于工业和IoT的一个主要特点,也就是用运算资源来支持边缘的自主,使它能够独立于云端。 赛灵思Versal AI Edge系列资深产品线经理 Rehan Tahir赛灵思Versal AI Edge系列高级产品线经理Rehan Tahir指出,当赛灵思在2018年引入Versal ACAP的时候,首先推出的是Versal Core和Prime系列,用于云端和网络,然后推出了Vers
  • 关键字: 赛灵思  FPGA  ADAS  

5G毫米波基带数据传输的研究与实现

  • 随着通信技术的快速发展,5G已经正式商用,5G的6G以下波段对传输有很高的要求,在6G以上的毫米波段要求的信号带宽更大,数据传输速率更高,高速大带宽信号要求基带信号处理的速度将大大增加,对极高速数据流的实时处理和解析使测试变得更加困难,本文主要是研究与设计毫米波基带数据的传输与实现:前端DA的研究与设计、传输链路的FPGA实现以及毫米波数据的DSP接收处理过程,最后把实现流程成功应用到5G测试仪表之中,验证了设计的正确性。
  • 关键字: 202104  毫米波  FPGA  基带数据  DSP  
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