- 致力于面向未来大规模云计算开发 Arm® 参考设计平台的领先企业Ampere™今日宣布正式加盟绿色计算产业联盟，其董事长兼首席执行官蕾妮·詹姆士女士也将担任该联盟副理事长。通过这一举措，Ampere将与其生态体系中的合作伙伴一道，全力推动绿色计算和Arm®服务器生态环境的建设。蕾妮·詹姆士女士于2018 年 4 月 11 日在 GCC 深圳峰会上做了主题演讲，分享了她对于未来绿色计算的深入见解，阐述了产业深入合作
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Arm 云计算
- Arm通过与中国基金合作，并且由中国基金控股的安谋中国的形式，可以在一定程度上打消Arm在被日本软银收购后引发的中国政府对于Arm所产生的顾虑，赢得中国政府的支持。
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Arm 处理器
- 近日，ARM物联网智慧城市创新中心在安徽合肥公共资源交易中心完成招标，即将进入实施阶段。
据了解，该项目由合肥高新区创业中心与全球领先的半导体知识产权供应商ARM公司合作，总投资约1.2亿元。项目主要建设内容包括：打造一个具体可感知、有体验的未来世界物联网的体验中心，整合ARM最新物联网芯片、算法与人工智能应用;打造物联网智慧城市的综合接入平台，以及智慧城市、智能制造、智慧楼宇等物联网场景，并提供独立的综合数据管理平台;打造物联网智慧楼宇的试点项目，体验绿色、安全、高度智能化的智慧楼宇;以智慧路
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ARM 物联网
- 众所周知，智能手机需要处理的内容正变得日益复杂。第一代单一、单色的显示屏时代已一去不复返。当今，即便是主流和入门级移动设备也需要支持丰富的多层用户界面和众多最新的应用程序及技术。这些纷繁复杂的用户需求不断推动主流移动设备向更高性能发展。对于全球数百万计甚至数十亿计的移动终端用户而言，能够支持这些功能和用途至关重要。 因此，Arm日前隆重宣布推出两款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31，为主流以及超高效能设备提供解决方案。凭借全新的执行引擎设计，Mali-G52可在更小的
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Arm Mali-G31
- 人工智能 (AI) 正在革新各行各业，改变数据的管理和解释方式，而且将帮助人们和企业更快地解决实际难题。 今天的 微软必应智能搜索(Intelligent Search)*新闻展示了英特尔® FPGA(现场可编程门阵列)技术正如何有效支持全球最先进的一些人工智能平台。借助实时人工智能，必应 (Bing)搜索引擎不仅能够提供标准搜索结果，还能满足用户的更多需求，帮助其快速了解所需知识和信息。必应智能搜索将提供答案而非网页，支持系统理解词语和词
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英特尔 FPGA
- 计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。 深度学习 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深
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GPU FPGA
- CPU的主频高达几个GHz，FPGA的速率往往在几百兆。但是，往往我们会说FPGA会给CPU进行加速。 虽然CPU主频很高，但其是通用处理器，做某个特定运算(如信号处理，图像处理)可能需要很多个时钟周期;而FPGA可以通过编程重组电路，直接生成专用电路，加上电路并行性，可能做这个特定运算只需要一个时钟周期。 假设我们用FPGA完整的实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。
即使我们用FPGA实现一个CP
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FPGA CPU
- FPGA是可编程芯片，因此FPGA的设计方法包括硬件设计和软件设计两部分。硬件包括FPGA芯片电路、存储器、输入输出接口电路以及其他设备，软件即是相应的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件设计是基础，但其方法比较固定，本书将在第4节对其进行详细介绍，本节主要介绍软件的设计方法。 目前微电子技术已经发展到SOC阶段，即集成系统(Integrated System)阶段，相对于集成电路(IC)的设计思想有着革命性的变化。SOC是一个复杂的系统，它将一个完整产品的功能集成在一个芯片上，包
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FPGA
- 最近的几篇论文都改好投出去了，希望后面有好的结果。暂时也就有点闲暇时间空出来了，好久没有写技术文章来总结提炼一下了，今天难得就写一点。 每年到了找工作的时节，总会有很多迷茫的小本甚至是小硕在到处讯问说：我是不是应该去参加个培训班，去学一门什么什么技术。然后学哪个比较好找工作一点，学哪个收入会高一点等等。每当这个时候就有很多抱着就业目的的人来问到底学什么技术好啊，哪个技术有前途啊，等等。 一般在这个时候，我是不推荐这帮人去学习FPGA的。当然，并不是FPGA技术不好，也不是学FPGA技术没有前途，而
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FPGA SoC
- 尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷，无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈，实现更高远的目标。正因如此，针对数字电视(DTV)和主流移动市场，Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件，其中一款为显示处理器，另一款为视频处理器。 图形复杂性主要是GPU处理的领域，而在应对上述新兴技术的挑战时，则是视频和显示处理器扮演着重要角色，它们为用户提供真正高品质的视觉体验。 对显示的要求越来越高
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Arm Mali-D51
- 安全，毋庸置疑是物联网行业面临的最为关键的问题。然而，如今众多供应商林林总总各自发布的一系列安全申明令人感到困惑，如何有效实施安全措施变得无从入手。2017年10月，Arm宣布了平台安全架构(PSA)——PSA是一个行业通用框架，允许物联网生态系统中的每位成员以更高的、可扩展的安全性以及更强大的信心向前迈进。 PSA旨在为物联网安全提供一套全面的安全指导方针，使从芯片制造商到设备开发商等价值链中的每位成员都能成功实现安全运行。在我们发布PSA之际，我们概述了PSA将向业界交付的目标，我们也一直在为实
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Arm 物联网
- 中国济南，2018年3月19日讯，山东高云半导体科技有限公司(以下简称“高云半导体”)今日宣布推出高云 FPGA四路并行离线烧录器(以下简称“离线烧录器”)，支持高云半导体小蜜蜂家族GW1N(R)系列芯片数据流文件的离线烧录。 图一 离线烧录器外观图 离线烧录器(图一)是指在脱离PC环境下对GW1N(R)芯片进行数据烧录的设备，具备速度快、数据保密、便携稳定、多路烧录等特点，适用于工厂大批量、快速量产，并方便检修人员外出携带;相比传统的PC终端，离线烧录器优势显著。 其一，离
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高云 FPGA
- 2018年一月，赛灵思迎来了第四任总裁Victor Peng。Victor Peng此前担任赛灵思COO（首席运营官），负责赛灵思公司全球销售、产品和垂直市场、产品的开发以及全球运营和质量工作。在此之前，他曾任赛灵思产品执行副总裁兼总经理，负责公司产品组合与差异性技术的定义、开发以及产品市场营销，实现了连续三代核心产品的领先地位，于2017年10月成为董事会成员之一。
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Xilinx FPGA ACAP
- 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)总裁兼首席执行官(CEO)Victor Peng ，今天揭示了公司的未来愿景与战略蓝图。Peng 的愿景旨在为赛灵思带来新发展、新技术和新方向，打造“自适应计算加速平台”。在该世界中，赛灵思将超越 FPGA 的局限，推出高度灵活且自适应的全新处理器及平台产品系列，为用户从端点到边缘再到云端多种不同技术的快速创新提供支持。 图一 赛灵思CEO Victor
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Xilinx FPGA
- 大学时代第一次接触FPGA至今已有10多年的时间,至今记得当初第一次在EDA实验平台上完成数字秒表、抢答器、密码锁等实验时那个兴奋劲。当时由于没有接触到HDL硬件描述语言,设计都是在MAX+plus II原理图环境下用74系列逻辑器件搭建起来的。
后来读研究生,工作陆陆续续也用过Quartus II、FoundaTIon、ISE、Libero,并且学习了verilogHDL语言,学习的过程中也慢慢体会到verilog的妙用,原来一小段语言就能完成复杂的原理图设计,而且语言的移植性可操作性比原理图
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FPGA Verilog
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