根据彭博社报道，12月3日美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission，FTC）对英伟达提起诉讼，目的是阻止英伟达斥资400亿美元从日本软银集团（SoftBank）手中收购英国芯片设计公司ARM。"本次交易将使最大的芯片公司之一控制竞争对手公司完成自己的芯片计算技术和设计。"联邦贸易委员会在声明中表示。这是这笔收购案迄今为止遭遇的最大障碍，将可能威胁交易最终能否达成。如今局势如此焦灼，英伟达前期的努力是否真的要白费了？这次收购如果失败会对英伟达和软银造成什么影响
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12月3日消息，当地时间周四，美国联邦贸易委员会(FTC)以反垄断为由提起诉讼，阻止英伟达斥资400亿美元从日本软银集团手中收购英国芯片设计公司Arm的交易。 FTC下属反竞争局局长霍莉·维多瓦(Holly Vedova)宣称： “FTC正在提起诉讼，以阻止史上规模最大的半导体芯片合并交易，以防止一家芯片企业集团扼杀下一代技术的创新渠道。未来的技术有赖于保留今天竞争激烈的尖端芯片市场，而这项拟议中的交易将扭曲Arm在芯片市场的角色，并允许合并后的公司不公平地削弱英伟达的竞争对手。FTC的诉讼应该会
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针对固体火箭发动机推进剂药柱应变量大、高频振动时应变不易测量的问题，基于FPGA和柔性应变计设计了柔性应变测量装置。柔性应变计的测量范围大，可以测量双向应变，解决了推进剂药柱应变测量的难题。FPGA具有实时性高、并行运行的优点，解决了多路应变实时采集的难题。该应变测量装置还可用于其他高分子材料的应变测量。
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高通正式宣布将于2023年推出下一代Arm平台处理器，并提前9个月向硬件客户提供样品。高通表示，该处理器旨在为Windows PC设定性能基准，性能可以和苹果M系列处理器相媲美。高通还做出承诺，下一代Arm处理器除了要在性能上追赶苹果M系列，还将提供稳定持久的性能以及更低的功耗，希望能在性能和功耗表现等方面达到行业领先地位。同时，还承诺将扩大其 Adreno GPU的研发，目标是让PC产品能提供不输于桌面级的游戏性能表现，从而在显卡市场分一杯羹。高通发力PC处理器市场高通之前尝试打入PC处理器领域，其产品
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据国外媒体报道，出于反垄断和国家安全的考虑，英国政府预计将对英伟达以400亿美元收购ARM的计划进行深入调查。英伟达针对此事回应：英伟达将继续与英国政府保持合作以解决问题，如果真的有更深入的调查，英伟达将“详细展示”收购如何既造福了ARM，并促进了竞争。2020年9月，软银集团和英伟达宣布，软银将把ARM出售给英伟达，该交易价值约为400亿美元。自从英伟达宣布收购ARM以来，它就陷入了反对、审查以及安全担忧的旋涡之中。英伟达曾表示，这笔交易能否顺利推进，关键在于能否得到英国、美国等多个国家的监管机构的批准
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去年9月份NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这是近年来收购金额最高的半导体交易之一，也是影响最大的，所以审核上面临极大的阻力。NVIDIA CEO黄仁勋日前表示，收购ARM之后，他们可以帮助ARM在其他计算领域做得更好。 自从宣布收购ARM之后，黄仁勋在多个场合中都宣扬了ARM被收购之后的种种好处，在日前的GTC 2021大会上，黄仁勋再次表态，称ARM变成NVIDIA一部分之后可以加快研发规模。 黄仁勋表示，大家都知道ARM在移动计算领域很成功，但NVIDIA可以帮助他们在其他计算
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随着万物互联的物联网时代的到来，数以百亿计的边缘端变得越来越重要，而作为边缘端计算市场的领导者，Arm一直致力于打造平台化物联网方案以加速物联网生态的建设和物联网开发进程。继几年前推了了Mbed IoT 设备平台之后，最近Arm又推出了Arm物联网全面解决方案（Arm Total Solutions for IoT）。该方案可以加快物联网产品开发速度，使物联网产品的开发时间从5年最多缩短至3年。 相比于之前的物联网方案，该解决方案由3部分组成，分别为Arm Corstone子系统、Arm虚拟硬件
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在今日，AI正逐步深入生活中的各种不同应用层面，许多装置都渐渐要求更高的运算效能。事实上，智能生活相关的装置，越来越多都普遍依赖AI算法。这些应用场景对低功耗和安全性都有很高的要求，这就展现出了边缘运算的重要性。对于许多的边缘运算物联网装置来说，有许多是采用电池供电，因此对于系统的功耗有很高的要求，才能用来延长系统的工作时间。此外，这些装置往往需要处理个人隐私数据，比如脸部特征、声音特征等，因此必须对隐私数据进行充分的保护，让核心运算在边缘端可以更安全的实现。为边缘运算提供智能物联网的应用对于未来智能化系
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近日，Arm宣布通过与汽车供应链领先企业展开协作，推出新的软件架构和参考实现——面向嵌入式边缘的可扩展开放架构（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及两款新的参考硬件平台，旨在加速实现汽车产业软件定义的未来。Arm新技术助力汽车产业拥抱软件定义的未来
随着汽车电子电气架构和功能的演进，汽车开发者致力于提供先进驾驶辅助系统（ADAS）、车载信息娱乐系统（IVI）、电气化动力系统和自动驾驶
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1 为什么AI/ML发展如此迅速？多年来，人工智能（AI）/机器学习（ML）市场一直以指数级的速度快速增长，其解决方案遍布我们周围，从机器人和其他机械系统的预测故障算法、电子商务中的购买行为建议、自动驾驶车辆的目标检测、电子交易中的风险缓解到DNA测序等等，我们身边有各种各样的解决方案，示例不胜枚举。那么，为什么AI/ML发展如此迅速呢？据IDC、Gartner和其他市调机构的分析，全球大约80%的数据是非结构化数据。电子邮件、照片、语音邮件、视频和许多其他数据源每天都在堆积。无论
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随着行驶里程数的累积，软件定义汽车将带给车主更好的使用经验。但以软件为中心的设计方法代表开发典范的改变，以及经久可用的硬件能力。 图一 : 软件定义汽车能够提供车主更细致、回馈更好的车主体验。（source：Arm）软件定义汽车，让车界长期认定的「新车交车那刻就是车况的巅峰」不再适用。今日汽车市场的新参与者正在颠覆这个产业铁律，并向新车买家承诺其用车体验会越来越好。软件定义汽车的吸引力相当明显。藉由智能型装置的使用，消费者已经体验到智能型装置可以轻松升级，应用程序及错误也可以透过无线方式进行更新
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BiSS协议是一种高速同步串行通信协议，使用BiSS协议的编码器有利于提高伺服控制系统的动态性能，在高精度绝对式编码器中应用广泛。本文在分析BiSS协议数据帧特点的基础上，利用FPGA设计了BiSS协议编码器解码器，采集了BiSS协议编码器位置数据和总线波形，通过与DSP联合使用，基于BiSS协议编码器对永磁同步电机的动态性能进行了验证，结果表明该设计的合理性。
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5G通信的主要特征包括“高速率、大带宽”，为了满足高速率、大带宽数据的传输要求，需要一种存储技术对数据进行存储。本文就存储技术结合DDR4协议，设计了一种DDR4传输机制，本研究采用高性能的XCVU9P系列的FPGA芯片作为控制芯片，使用其内部自带的DDR4 SDRAM（MIG）IP核进行例化核设计。经过验证，实现在250 MHz时钟下对DDR4 SDRAM的读/写操作，数据无丢失，能够保证高速率、大带宽数据正常传输，该传输机制具有良好的可靠性、适用性及有效性。
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8月29日消息，据英国《每日电讯报》援引多个消息来源报道称，特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）反对芯片制造商英伟达对英国芯片设计厂商Arm的收购计划，他对该收购表示担忧，认为对市场竞争将产生不利影响。 该媒体还报道称，除了马斯克之外，科技巨头亚马逊和三星电子公司也表示反对英伟达收购Arm的计划。 针对以上消息，特斯拉对媒体置评请求未予回应，而亚马逊和三星均拒绝置评。 此前，英伟达提出以540亿美元收购英国这家芯片设计厂商。日前有消息人士透露，英伟达可能会在下月初寻求欧盟对该收
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援引FinancialTimes 报道，针对NVIDIA计划以540亿美元收购英国芯片设计商ARM，欧盟将于下月初将展开正式的竞争调查。据此报道，调查可能会在NVIDIA正式通知欧盟委员会其收购ARM的计划后开始。 英国竞争监管机构上周表示，NVIDIA收购ARM的计划可能会损害竞争并削弱对手，需要进一步进行长时间的调查。NVIDIA表示：“这项交易将对ARM、其被许可人、竞争和行业有利。我们正在努力完成监管程序，我们期待着与欧盟委员会接触，以解决他们可能有的
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