作者：Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健（鸣谢 Arm 工程部计算视觉主任架构师 Catherine Wang 对本文内容的贡献）语言学和认知科学的先驱 Noam Chomsky 曾经说过，人类语言在动物世界中是独一无二的。如今，随着诸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大语言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛发展，机器已经开始能够理解人类语言，这极大地扩展了机器可行使的功能。由此也引发了人们的思考：接下来技术会如何发展？智能的演进塑造全新计算范式要预测 AI 的未
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Arm 大模型 智能视觉
Arm 技术授权订阅模式 能满足不同企业规模和行业类别的业务需求，并已在过去数年内赋能 250 余家全球生态伙伴轻松通过 Arm 技术实现创新，共同基于 Arm 平台构建计算的未来！Nordic Semiconductor （下称 Nordic） 与 Arm 的合作正是一个典型案例，双方的合作伙伴关系已逾 20 年，而随着 Nordic 采用 Arm Total Access 方案 ，标志着双方的合作正式迈入全新篇章。Nordic 作为嵌入式市场转型的先行
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Arm
Arm 可伸缩矩阵扩展 (SME) 作为 Armv9 架构中的一项创新特性，旨在满足当前日益复杂和高能耗的人工智能 (AI) 和机器视觉 (ML) 应用需求。除了加速现今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架构上处理不断更新的生成式 AI 应用的灵活性。在 上一篇内容 中，Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME，本周我们将带各位更为详细地来了解 SME 的指令，助力你在应用中高效使用 SME！操作 ZA 存储的 SME 指令主要包括：计算两个向量外积，并累加或累减，将结果
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Arm SME
作者：Arm 汽车事业部高级产品经理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾谈到过，汽车行业的近期发展趋势正在推动对汽车架构中区域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是满足区域控制器和域控制器设计和性能需求的理想之选。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已广泛应用于汽车设计领域，既包括独立的微控制器 (MCU)，也有与 Cortex-A 核心结合的异构
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Arm Cortex-R82AE
当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。在上周的 Helium 技术讲堂中，我们与大家共同探讨了复杂而又有趣的 交错加载/存储指令 。 今天，我们将一起聊聊与内存访问相关的内容。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千万别错过文末视
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Arm 循环缓冲区
Linux操作系统的核心（kernel）是不断迭代精进的，包含正式改版或若干程度的修补（patch，对岸称为补丁）等，而在正式迭代前会先有人提交，提交后需要再评估确认，有些会舍弃，有些会纳入后续正式的迭代。最近64位Arm架构的Linux核心程序，有一家自由软件顾问公司Igalia尝试在树莓派上模拟NUMA（Non-Uniform Memory Access，翻译成非统一内存存取，但使用不普遍），如此可以让第五代树莓派（RPi 5）增速6%～18%，这作法已经在Linux核心清单的相关讨论中，由账号Tvr
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Linux 核心修补程序 第五代树莓派
X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构，X86架构的CPU是PC服务器行业的老大，ARM架构的CPU则是移动端的老大。X86架构和arm架构实际上就是CISC与RISC之间的区别，很多用户不理解它们两个之间到底有哪些区别，实际就是它们的领域不太相同，然后追求也不相同。X86架构和Arm架构区别1、追求不同：X86主要追求性能，但会导致功耗大，不节能，而ARM则是追求节能，低功耗，但和X86相比性能较差。2、领域不同：ARM主要应用于移动终端之中，类如手机，平板等，而X86则是主要应用于Intel，A
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Arm x86 CISC RISC
7 月 18 日消息，英伟达公司昨日（7 月 17 日）发布新闻稿，宣布全面转向开源 GPU 内核模块，后续版本将提供更强大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation Linux 支持，并计划最终完全取代闭源驱动程序。英伟达于 2022 年 5 月发布公告，宣布自 R515 驱动程序开始，在 GPL / MIT 双许可证模式下发布开源 GPU 内核模块。开发人员可以追踪代码路径，了解内核事件调度如何与他们的工作负载交互，以更快地进行根本原因调试。此外，企业软件开发人员现在可以将驱动程序无缝
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闭源驱动 英伟达 开源 GPU 内核模块 Linux
微软Windows系统周五（19日）大当机影响了全球的银行、机场、媒体巨头及许多其他企业，造成当机的原因是网络安全公司CrowdStrike的一次问题更新所造成，导致设备无法正常启动。俄罗斯的基础设施同中国大陆一样，在这次全球性当机中没受到什么影响，原因在于俄国政府机关很早就都换成Astra Linux操作系统。 全球多家企业遭受了此次当机的影响，美国的联合航空（United Airline）、达美航空（Delta）和美国航空（AA）因当机问题而全球停飞，当地电视报导称，阿拉斯加、亚利桑那州、俄亥俄州等美
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微软 俄罗斯 基础设施 Astra Linux
智能边缘软件全球领先提供商风河公司近日公布，哪吒汽车选用Wind River Linux开发其浩智超算XPC智能域控制器（XPC-S32G）。在智能汽车里，集成网关域控制器可作为“中枢神经系统”，支持迭代升级并增强安全性和控制功能。哪吒汽车CTO戴大力先生表示：“在哪吒汽车日益智能化并迈向软件定义的未来之旅上，浩智超算XPC-S32G将发挥关键性的支持作用，并为客户带来全新的智能体验。风河公司提供了最高水平的专业服务能力，特别是性能优化、本地化、安全以及长期支持方面的专业知识。我们期待与风河展开持续性合作
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哪吒 风河 Wind River Linux 智能域控制器 XPC-S32G 软件定义汽车
IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月发布公告，宣布旗下开源 Mbed 平台和操作系统将于 2026 年 7 月终止生命周期，届时 Mbed 网站将被存档，并且将无法通过在线工具构建项目。设备软件 Mbed OS 是开源的，将继续公开提供，但不再由 Arm 主动维护。Mbed TLS 项目不受该公告的影响，并将继续作为 TrustedFirmware 社区项目的一部分获得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以来，Mbed 一直是一个非常受欢迎的项目，帮助专业开发者、教育用户和
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Arm Mbed OS 操作系统
作者： Arm 开发者生态系统战略总监 Peter Hodges近日，Arm 推出了 Arm 精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，这是一款面向移动设备进行优化升级的出色开源超级分辨率 （下文简称“超分”） 解决方案。本文将为你介绍我们所采用的方法，并欢迎你一同加入我们的技术探索旅程。制作精良的游戏能够带领玩家踏上一段动人的旅程。游戏开发者套件里有许多工具可以为此增添助力，例如引人入胜的音乐、
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Arm 超级分辨率
作者：Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗？它是指，对于人工智能 (AI) 系统而言，高级推理只需非常少的计算能力，而实现我们人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上，与人类本能可以完成的基本感官任务相比，复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。人生来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端，我们通常需要去学校上课接受学识熏陶（训练），但训练与学习的目的和结果是
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Arm AI 机器人
作者：Arm 基础设施事业部无线 vRAN 解决方案市场营销总监 Mo Jabbari如今，对于数据的需求持续快速增长，每年的增幅预计将超过 30% [1] 。随着人工智能 (AI) 逐渐成为日常的实用技术，需处理的数据量将呈指数级增长。数据量的激增给网络运营商带来了巨大压力，它们不仅要维护现有网络，还要为下一代网络进行技术创新。为此，它们对节能且可扩展的计算基础设施的迫切需求更胜以往。高效计算在新一代通信技术和 AI 中的作用我们正向 6G 等新一代通信技术发展，加之越来越多地将 A
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Arm 通信技术
跨平台游戏体验吸引了全球数以百万计的玩家。然而，这对游戏开发者来说则是一大挑战，他们需要花费更多的时间和精力来调整内容适配台式机、游戏主机和移动设备。为了更好赋能开发者，Arm 携手腾讯游戏，在 2024 年游戏开发者大会 (GDC) 上展示了一项不断发展的全新渲染技术 —— NanoMesh。移动游戏开发以往需使用平台专用技术来进行高多边形网格建模，而 NanoMesh 可显著简化这一切。再加上其中内置的自适应剔除 (Adaptive Culling) 算法，该技术在移动设备上的性能发展潜力巨大。202
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Arm NanoMesh
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