“十四五”规划纲要将新一代人工智能（AI）作为议题重点提及，彰显了人工智能在中国带动数字经济产业转型升级的重要战略地位。中国是世界上最大的制造大国，制造业与人工智能的结合是中国从制造大国走向制造强国的重要一步，是中国直面国内国际挑战的重要超车机遇。同时，近几年中国围绕工业互联网，大力推进工业企业转型升级，在政府和产业界的共同推动下，市场高速发展，企业应用不断加速。1 工业智能是工业数字化转型的新引擎在工业互联网、新基建、数字经济等政策发布的背景下，以工业为代表的传统行业企业进行产业
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202109 AI 质检
我们基于瑞萨RZ/A2M和它独有的DRP技术，构建了多款解决方案，包括工业自动化中的目标物体检测与追踪、二维码编码类型的快速检测等。这次，我们就来拆解如何使用RZ/A2M的DRP与嵌入式AI结合实现口罩人脸检测。在示例中我们通过MIPI接口连接Sony IMX219 CMOS传感器，输入一个1280x720分辨率的图像，通过RZ/A2M的DRP对输入图像做Simple ISP处理，图像缩放处理，然后运行一个轻量级且高效的口罩，人脸检测模型。它能够实现在人脸检测模式下30FPS的检测速度，在区分是否戴口罩的
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AI 视觉
话不多说，我们开始拆解如何使用RZ/A2M的DRP实现在8ms时间内检测5中不同编码格式的二维码。二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上非常流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。除了这种常见的QR Code之外，还有一些其它编码格式的二维码，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和汉信码等等，因此要求扫码枪能够识别多种不同编码的二维码。 常规的操作是
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二维码 AI 视觉
Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半导体 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request
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内存 AI 三星
8月24日消息，据国外媒体报道，周二，三星表示，未来三年，它将向半导体、生物制药、电信、人工智能（AI）、机器人等战略业务投资240万亿韩元（约合2060亿美元）。 三星表示，这笔投资将有助于增强该集团在芯片制造等关键行业的全球地位，同时使其能够在机器人和下一代电信等新领域寻求增长机会。 据外媒报道，三星这240万亿韩元的投资将直接创造4万个就业岗位，其中180万亿韩元将用于投资韩国。 自2020年下半年以来，芯片短缺问题就成为半导体行业的主旋律。目前，该问题已对全球汽车制造商造成冲击，其根源是
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三星 半导体 AI 人工智能
意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法，这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。除神经网
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STM32Cube.AI STM32
人工智能驱动自动化软件行业的领先企业Adapdix宣布，已收购首个针对边缘计算和混合云环境地理分布数据管理分析平台开发商Edge Intelligence。Edge
Intelligence的数据管理平台是Adapdix EdgeOps™ AI/ML Data
Mesh产品的理想补充，将使Adapdix能够瞄准更多的新市场，并在边缘自动化市场扩展其产品。EdgeOps和Edge
Intelligence的合并平台将能够实现数据生成源位置的分布式AI和企业数据管理。这使Adapdix能够为在边缘
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Adapdix AI
全球嵌入式产品及方案供应商研华科技荣幸地宣布推出新品 EI-52高性能边缘智能系统。此款产品设计紧凑，搭载第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron处理器，采用即插即用系统设计，为边缘到云端互连和 5G & AI 解决方案而设计。 它包括硬件和软件集成包，内置Edge X Foundry 物联网即插即用开放软件框架和研华的 WISE-DeviceOn 物联网边缘智能软件。 EI-52赋能5G和AI应用，支持AIW 5G模块、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模块和FaceView
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研华 边缘智能 边缘智能系统 5G AI AIoT
据国外媒体报道，英伟达在西班牙巴塞罗那举行的2021世界移动通信大会（MWC 2021）上宣布，它将与谷歌云合作打造业内首个AI-on-5G创新实验室，帮助加快基于人工智能的解决方案的开发和部署。 英伟达表示，该实验室将为企业提供访问谷歌云的Anthos平台和英伟达加速计算软硬件平台的机会，让企业能利用数据和AI来提升业务性能、提高运营效率并优化安全性和可靠性。英伟达和谷歌云将从今年下半年开始开发。 两个月前，英伟达宣布，它将与谷歌云等多个合作伙伴合作，通过5G网络推动人工智能边缘应用。 据悉，
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MWC 世界移动通信大会 AI 谷歌 英伟达
日前，机器人“华智冰”在社交媒体上发布的自我介绍视频引发中国网友关注。清华大学计算机系近日举行“华智冰”成果发布会，宣布“华智冰”正式“入学”。作为中国首个原创虚拟学生，“华智冰”将师从清华大学计算机系长聘教授唐杰，即日起开启在清华大学计算机系的学习生涯。对于中国的人工智能领域而言，“华智冰”诞生的意义不仅是吸引世人眼球，其代表的更是中国在人工智能领域已经达到了一个比较高的水平。“华智冰”多项认知将超过人类 近期，“2021北京智源大会”在中关村国家自主创新示范区会议中心举行，“华智冰”是在该会议上
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机器人 清华大学 AI 人工智能
6月23日消息，美国当地时间周二，芯片巨头英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格（Pat Gelsinger）宣布对公司进行重组，包括在其执行领导团队新增两名技术高管，以及创建两个新部门。英特尔现任高管桑德拉·里维拉(Sandra Rivera)和拉贾·科杜里(Raja Koduri)将分别担任新的高级领导职务，科技行业资深人士尼克·麦基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）则将加盟该公司。盖尔辛格说：“自从重新加入英特尔以来，整个公司的人才储备和令人难以置信的创新给我留下了
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英特尔 高性能计算 AI
6月11日消息，谷歌称其正在使用机器学习系统帮助工程师设计新一代机器学习芯片。谷歌工程师表示，算法设计的芯片质量和人工设计“相当”甚至“还要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小时的时间内完成人工需要数月时间完成的芯片设计工作。 谷歌多年来一直在研究如何使用机器学习制造芯片，本周谷歌员工发表在《自然》杂志的一篇论文证实此类研究已经应用于商业产品。谷歌开始用人工智能设计自家的TPU芯片。 据悉，TPU芯片是应用于人工智能的芯片，专门针对人工智能计算进行了优化。“我们的方法已经用
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谷歌 AI 机器学习
边缘智慧解决方案供货商安提国际于COMPUTEX期间发表DeviceEdge系列新产品阵容Mini，拥有全新样貌的智慧边缘运算平台，可以弹性搭载NVIDIA Jetson系列中，具备260-pin SO-DIMM接头的运算模块，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，发挥高效能且低功耗的AI运算能力。驱动边缘端的智能应用，如智能交通、工厂、零售、医疗等，也可以打造全自动的机器人设备与AIoT的相关应用。 安提国际于Computex期间发表DeviceEd
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安提国际 智能边缘 AI
自适应企业软件行业领先企业Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平台的首款纯软件产品EdgeOps DataMesh™，从而在几毫秒之内在边缘实现大规模数据虚拟化、分析和AI推理。EdgeOps平台可提供从DataMesh开始的、不断扩展的软件产品组合，使企业能够利用其数据并通过智能分析、实时资产优化和自适应机器控制来改善运营性能。由于全球芯片短缺而导致半导体和精密制造商面临越来越大的压力，各公司能够使用EdgeOps产品来优化现有机器和流程，从而最大限度地提高产量、吞吐量和质量。
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Adapdix 自适应 AI 软件平台
首先要申明的是，这并不是一篇唱衰AI行业的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的创业窗口期已经接近尾声。 一方面，是新入局玩家数量上的降温。根据亿欧网数据，中国AI初创企业从2012年起，经过4年的高速发展，在2016年达到顶峰，而后
AI 创业热度逐步降温，2020
年1-4月仅成立4家AI企业，是2019年全年数量的12%。如果按照这个数据来推算2020年全年，AI领域初创企业也不及去年的一半。 图：2012-2020年4月中国人工智能领域初创企业成立情况（来源：国盛证券、亿欧网） 另
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