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人工智能和数字孪生的起源

  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)、数字孪生——我们越来越频繁地听到这些新名词,忽然之间它们变得举足轻重。为什么?答案很简单:当事情太过复杂以至于人类无法轻松处理,或者是留给人类做出关键决策的时间太少时,唯一的选择就是把人类从繁琐的事情中解放出来。实现这一目标需要能够复制人类可能经历的思维过程,而这需要大量的数据以及对决策环境的深刻理解。那么,现在的情况如何?是德科技凭借 80 年的经验积累帮助工程师开发先进技术,拥有独特的技术开发视角。过去几十年来,我们看到的巨大进步主要来自于电子产品的集成化和小型化。
  • 关键字: 数字孪生  AI  

华为:预计到 2030 年全球物联规模将达到百亿级别

  • 4 月 4 日,在第 23 届 MPLS SD & AI 网络世界大会举办期间,IPv6 峰会在巴黎会议中心举行。峰会现场,华为数据通信产品线欧洲分部 CTO 吴平表示,数字化浪潮正席卷全球,在大部分国家和地区,数字经济的增速比 GDP 增速的两倍还多,数字经济对世界的影响比历史上任何时期都要显著。吴平指出,数字经济的快速发展,对传统 IP 网络提出了新的需求。首先是海量联接,预计到 2030 年全球物联规模将达到百亿级别,支持海量设备接入将成为 IP 网络的重要基础能力;其次,随着云时代的到来,
  • 关键字: 全球物联  MPLS SD & AI 网络世界大会  

平头哥夺得权威AI榜单4项第一,RISC-V加速AIoT定制化发展

  • 4月7日,全球权威AI基准测试MLPerf发布最新榜单,在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中,基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案,取得了全部4个指标的第一。这意味着在AIoT领域,RISC-V架构能以极低的计算代价实现定制化AI功能。 (图说:MLPerf网站截图) MLPerf Tiny是目前全球IoT领域对软硬件性能和优化能力测试的权威AI榜单,包含视觉唤醒、图像分类、语音唤醒及异常监测等4个典型AI任务。今年,参与比拼的CPU覆盖A
  • 关键字: 平头哥  AI  RISC-V  AIoT  

Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI视觉和感测融合开发

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 开发工具包,用于快速开发和建构tinyML等应用。该套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系统单芯片平台,有效整合视觉、动态和声音感测的软硬件,以及有线与无线连结等相关技术,大幅简化智慧家庭、建筑、工业和监控等物联网相关的Edge AI应用设计与开发。 根据 Valuates 报告,到 2030 年,Edge AI 硬件市场预计将达到 389 亿美元,从 2021 年起,复合年增长率 (CAGR) 将接近 1
  • 关键字: Synaptics  Katana Edge AI  AI视觉  

5G商用广泛影响力发酵 AI应用趋向双重主轴

  • 世界移动通讯大会(Mobile World Congress;MWC)2022年2月28日于西班牙巴塞罗那Fira展览馆举办,采取实体与虚拟展会形式同步展出。总计吸引约37国1,500家厂商参展,现场观展人数约6万人,其规模远不如以往。MWC2022展示技术面与应用面的六大主题,包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT与科技视野,其中5G+AI与云端开放网络等技术应用展现等更是主要国际大厂展出重点。 图一 : 世界行动通讯大会(MWC)2022年以「Connectivity Unleashe
  • 关键字: ​MWC 2022  5G  AI  

Kroger与NVIDIA透过AI及服务重塑购物体验 以推动鲜食计划

  • Kroger与NVIDIA(辉达)今日宣布将展开策略合作,透过人工智能(AI)应用程序及服务重塑购物体验。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店设计与购物体验美国最大的生鲜杂货零售商Kroger与NVIDIA将合作成立最先进的AI实验室和展示中心,以扩大Kroger的鲜食计划、改善运输物流,并透过数字孪生(digital twin)仿真技术,打造更美好的店内购物体验,利用虚拟模型精准反映商店的陈列及其他营运业务。Kroger技术转型与研发部门副总裁Wesley R
  • 关键字: Kroger  NVIDIA  AI  

2000美元!英伟达推出机器人AI硬件套装

  • 如果你一直渴望在项目中使用英伟达更强大的机器人 "大脑",现在你有机会了--只要你愿意支付高价。该公司现在正以1,999美元的价格出售Jetson AGX Orin开发套件。这款手掌大小的计算设备现在被称为比Jetson AGX Xavier强大八倍(每秒275万亿次操作,或TOPS),这要归功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及对其AI加速器、接口、内存带宽和传感器支持的升级。你必须再等一段时间才能获得可生产的设备。它们将在
  • 关键字: 英伟达  机器人  AI  

凌华科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier™ NX的工业级4通道PoE AI视觉系统

  • 摘要:●   凌华科技AI视觉系统采用NVIDIA® Jetson Xavier™ NX,支持4通道PoE摄像机,具备优化的PoE功能和数字I/O,适用于工业级AI推理。●   智能PoE、PoE损耗检测功能和WatchDog指示灯设计便于管理,可减少维护工作●   专用的GigE带宽(EOS-JNX-G)和优化的操作系统结合100米电缆验证,确保用于不间断操作和监视监测的捕捉性能。●   EOS-JNX-I作为AI PoE中
  • 关键字: 凌华科技  NVIDIA  PoE AI  视觉系统  

2021年智源人工智能前沿报告(AI Frontiers Report)发布

  • 2021年对于人工智能技术和产业,依旧是不平凡的一年。随着算力、数据、算法等要素逐渐齐备,先进的算法结构不断涌现,各个研究方向研究成果层出不穷,成熟的AI技术逐渐向代码库、平台和系统发展,实现产业和商业层面的落地应用,推动人工智能发展迈向新阶段。在新的一年即将到来之际,智源研究院采用案例征集、专家咨询等方法,向高校和科研机构专家学者征集2021年度人工智能动态、案例等内容,并通过向专业人士咨询的形式汇总观点及建议,形成2021-2022年度人工智能前沿报告(AI Frontiers Report)。报告专
  • 关键字: AI  机器学习  神经网络  算法  

Senheng携手Appier 运用AI预测加速顾客转换

  • 沛星互动科技(Appier)持续运用AI SaaS技术,协助企业化解不同类型的商业挑战,今日宣布与马来西亚大型消费性电子产品连锁品牌Senheng,针对新型智能型手机推广活动的营销成果。 Senheng与Appier携手合作加速顾客转换Senheng 结合AIXON顾客数据科学平台帮助新型智能型手机成功提升2.8倍的转换率;除此之外,由AIXON分析生成的AI预测受众名单与先前以规则为基础的受众名单相比,订单金额高出12倍,展现人工智能在处理规模化数据的实力。Senheng与Appier合作,针
  • 关键字: Senheng  Appier  AI  

创意攻AI/HPC客制化ASIC市场

  • IC设计服务厂创意宣布推出采用台积电2.5D及3D先进封装技术(APT)制程平台,可缩短客制化特殊应用芯片(ASIC)设计周期,有助于降低风险及提高良率。创意第一季营收虽因淡季较上季下滑,但预期仍为季度营收历史次高,今年5奈米及7奈米委托设计(NRE)接案畅旺,ASIC量产逐步放量,将全力抢攻人工智能及高效能运算(AI/HPC)客制化ASIC市场庞大商机。创意对今年维持乐观展望,成长动能来自5奈米及7奈米AI/HPC相关芯片NRE接案畅旺,12奈米固态硬盘控制IC及网通芯片量产规模放大。再者,创意过去3年
  • 关键字: 创意  AI  HPC  客制化  ASIC  

Temenos调查:AI正改变银行的客户体验与商业模式

  • Temenos与经济学人智库发布了一份报告:「银行业改变游戏规则:金融服务中的 AI」。报告发现,81% 的银行业 IT 高阶主管同意,能否从 AI 中释放价值将会区分出赢家和输家,而且78% 的人认为,将 AI 融入其组织的产品和服务将有助于他们实现业务重点。接受访问的银行家认为,隐私和安全问题为运用和整合 AI 技术最明显的障碍。这对于母公司资产低于 100 亿美元的较小型组织尤其重要。相反,较大的银行更有可能在法遵、复杂性或不确定性或技术基础设施的限制方面遇到困难。该报告发现,产品创新的转型机会和新
  • 关键字: Temenos  AI  银行  智慧金融  

AI效益发威 边缘人工智能持续进化

  • 虽然人工智能还是有一些缺点,但在今天仍旧对作业质量和生产力带来重大的影响性。无论是医疗保健、国防,还是电子商务,都可以透过人工智能系统实现大规模的自动化。另一方面,在物联网设备市场规模呈现指数级成长背景下,各种的大量数据被产生出来,进而推动了边缘运算技术的发展。边缘运算是云端整体运算系统的重要组成部分,可以将部分的特殊处理和数据储存,从云端系统转移到边缘网络节点,而这些节点在物理基础上,可以合理地就近将数据提供给终端用户。这种「终端式」的人工智能系统,不需要连接到云端执行本地的任务和操作。相反,这些单位都
  • 关键字: AI  边缘人工智能  

简化嵌入式边缘 AI 应用开发的步骤

  • 如果嵌入式处理器供货商没有合适的工具和软件,设计节能的边缘人工智能 (AI) 系统,同时加快上市时间可能会变得窒碍难行。挑战包括选择正确的深度学习模型、训练和优化模型以实现性能和准确度目标,以及学习用于在嵌入式边缘处理器上部署模型的专有工具。从模型选择到处理器部署,TI 提供免费工具、软件和服务,协助完成深度神经网络 (DNN) 开发工作流程的每一个步骤。逐步选择模型、随处训练模型,并无缝部署到 TI 处理器上,完全不需要任何手工制作或手动程序设计,藉以进行软件加速推论。步骤 1:选择模型边缘 AI 系统
  • 关键字: 嵌入式  边缘 AI  TI  

算力三巨头的虎年正月:关于并购引发的新格局

  • 算力的三巨头NVIDIA,AMD和Intel在虎年春节期间,围绕着收购产生的话题,似乎会成为影响未来一年竞争格局的基调,更将是未来算力竞争中产生不小变化的起因
  • 关键字: 算力  AI  Intel  AMD  NVIDIA  arm  收购  
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