- GPT-3是指第三代生成式预训练Transformer，它由旧金山AI公司OpenAI开发。该程序历经数年的发展，最近在AI文本生成领域内掀起了一波的创新浪潮。从许多方面来看，这些进步与自2012年以来AI图像处理的飞跃相似。计算机视觉技术促进了、无人驾驶汽车到、面部识别、无人机的发展。因此，有理由认为GPT-3及其同类产品的新功能可能会产生类似的深远影响。与所有深度学习系统一样，GPT-3也是数据模式。它在庞大的文本集上进行了训练，并根据统计规律进行了挖掘。重要的是，此过程中无需人工干预，程序在没有任何
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GPT-3 AI 深度学习
- 新思科技宣布，Graphcore采用新思科技基于Verdi®调试的VCS®仿真解决方案，验证其最近推出Colossus™ GC200智能处理单元(IPU)，该产品足以改变行业游戏规则。Graphcore的第二代IPU是有史以来最复杂的微处理器，拥用594亿个晶体管和1472个独立处理器内核。新思科技VCS让Graphcore能够为其大规模平行IPU设计,特别针对机器智能(machine
intelligence)工作负载,显著提高仿真吞吐量。Graphcore芯片业务副总裁Phi
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Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
- 重点：Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48处理器和LPDDR4 IP，一次性完成其Graysull 人工智能（AI）处理器芯片的硅晶设计PCI Express 4.0控制器与PHY IP达到最高x16链接宽度，可处理超过36dB的信道损耗，提供低延迟和高吞吐量连接采用超标量架构的四核ARC HS48处理器IP提供卓越的节能性能和可扩展性低延迟LPDDR4控制器IP提供内存电源状态的自动优化，以实现低功耗以及高可靠性的高级RAS功能新思科技（Syn
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Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
- 在天气预测领域，若要实现高度的准确率，往往需要对来自各种来源的数据进行实时的收集和分析。在这方面，全球领先的气象科技公司ClimaCell凭借其基于专有数据收集和分析平台的智能微预报解决方案，正在颠覆天气预测行业。通过运行在由英特尔®至强®可扩展处理器提供支持并经过优化的谷歌云实例上，ClimaCell成功生成了一些全球最准确、最细微的微天气数据。ClimaCell的天气平台由各种数据源所收集的数据提供支持，这些数据源包括无线信号、联网汽车、飞机、无人机和物联网设备。为有效收集并处理这些数据，ClimaC
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HPC AI API
- 7月30日，北京市政府新闻办举行发布会，发布第二批30项应用场景建设项目。其中，面向城市管理，提升城市精细化管理水平，推动技术服务疫情防控是重要方面。 实际上，自6月11日新发地发生聚集性疫情，到7月20日，仅仅34天，北京新冠肺炎疫情防控从二级调至三级。首都安澜，大数据人工智能（AI）技术功不可没。 专家认为，超大型国际化大都市利用大数据快速锁定病例行动轨迹，圈定密切接触者等高风险人群，对于预警管控、迅速切断传播渠道至关重要。 那么，大数据人工智能是如何“参战”并在战“疫”中守护隐私的，对于不
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大数据 隐私保护 AI
- 新浪科技讯 北京时间7月31日消息，据国外媒体报道，在一些科幻电影中，电影画面以稀疏的灰色景观开始，前景是一棵盘根拔节的树，天空中缓慢地飘下灰烬和碎片，在地平线远处，几个人互相搀扶，跌跌撞撞地向前行进……通常此类电影描述的是导致人类灭绝的大灾难事件，例如：小行星撞击地球、人类核战争，或者是人类试图拯救自己免遭某种巨大生存危机。 这一类科幻电影令观众印象深刻，但是如果人类灭绝不再是电影中的科幻场景，而一个隐现的现实呢？这似乎非常可怕，令人担忧，但事实上，研究人员每天都在努力工作，试图揭晓这种
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AI 生存风险 人工智能
- 疫情当下，为响应零接触需求，无人配送行业迅速发展，CAN-bus在无人配送中发挥着重要的作用。ZLG针对目前无人配送行业存在的诸多痛点，提供系统的CAN-bus应用解决方案，助力无人配送行业进程。
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CAN AI ZLG 新基建
- 2020年7月30日，MLPerf组织发布第三个版本MLPerf
Training v0.7基准测试（Benchmark）结果。结果显示，英伟达基于今年5月最新发布的Ampere架构GPU A100，和HDR
InfiniBand实现多个DGX A100 系统互联的庞大集群——DGX
SuperPOD系统在性能上分别开创了八个全新里程碑，共打破16项纪录。打破MLPerf Training最新基准测试16项记录MLPerf是2018年5月成立的行业基准测试组织，在AI备受关注的当下，获得了芯片
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英伟达 A100 AI
- 科学家已经开发出能自主决定实验方案并有实体机器人来操作实验过程的AI化学家，现在，好莱坞也要来尝个鲜：聘请AI机器人出演女一号。 ©Franck Robichon / Epa / REX / Shutterstock 如果这部预计耗资 7 千万美元的电影真的拍成，将是电影史上第一部人工智能机器人主演的电影。 根据来自《The Hollywood Reporter》的消息，名为《b
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AI Erica 机器人
- 日本计划在东京奥运会上展示无人驾驶技术，展现了近年来汽车智能化的成果。随着5G技术与人工智能（ AI）的发展，车载通讯技术已慢慢从早期的娱乐影音播放以及导航系统，发展到现在的深度学习与车联网（ V2X），并朝着无人驾驶的目标前进。而实现此目标的关键因素正是半导体。目前，先进驾驶辅助系统（ADAS）是车载通讯中最普遍的应用之一，它包含不同的子功能主动式巡航控制、自动紧急煞车、盲点侦测以及驾驶人监控系统等。车辆制造商一直试着添加更多主动式安全保护，以达到无人驾驶的最终目标。因此，越来越多的半导体产商与车辆制造
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ADAS NOR DRAM AI V2X EM
- 智慧城市的实现依赖于大量精准有效的数据，但这带来了一个难题：对于大型城市而言，收集数据的难度很大。以空气污染数据为例，为了得到不同区域的准确数据，需要将传感器遍布在整个城市，这种方案显然不够经济也难以实现。近期，卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院的研究团队将城市中不停移动的出租车作为传感平台，开发了一套“针对车载智慧感知数据采集的协同集群调度系统”，可获取高质量的城市域数据，用于各类智慧城市的应用，如城市高精度空气质量检测等。这项研究的第一作者及技术负责人、卡耐基梅隆大学电子与计算机工程学院博士后陈鑫磊在
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AI 新算法
- 全新的NEON-2000-JT2采用NVIDIA Jetson TX2模块，一体化设计，预先安装的深度学习软件包，可简化系统集成的工作全新的AI智能相机系列，即插即用的机器视觉功能，可为基于AI的工厂自动化大幅提升其生产效率凌华科技目前可以接受概念验证(PoC, Proof of Concept)的需求，北京2020年7月28日 /美通社/ -- 全球领先的边缘计算解决方案提供商 -- 凌华科技发布了全新的AI智能相机NEON-2000-JT2系列，让基于AI的工厂自动化机器视觉部署变
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凌华科技 AI 智能相机
- 由教育部高等教育司、工业和信息化部人事教育司主办、全国大学生电子设计竞赛组织委员会承办，瑞萨电子冠名赞助的第二届“瑞萨杯” 信息科技前沿专题邀请赛 于2020年6月正式开赛。本次竞赛主题为“敏捷互认互联”，旨在通过物理信息获取与处理、各子系统互相协同操作，完成图像/语音快速准确识别技术，体现未来生活。目前已有来自全国53所知名高校的95支队伍，共285名学生报名参赛。参赛学生将在随后的3个月内自行在智慧城市、智能家居、云端应用等广泛应用领域内选题、设计制作、并于9月初提交参赛作品参与评
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MPU AI DRP
- 随着云计算的普及以及 2020 年 5G 服务的兴起，除了在互联网上传播的文档、图像和音频等既有内容之外，还会传播视频和游戏等内容，这也导致了数据量的大幅增加。对人工智能 (AI) 等技术进步以及大数据和物联网 (IoT) 技术的充分运用，推动形成了数字化转型 (DX) 的强劲趋势。为了支持这些技术的发展，需要配备能够处理大量数据的高性能服务器。数据中心*1 是专门用于维护和管理存储大量数据的服务器的设施。随着信息量的迅速增长，功耗和电力成本的增加已成为数据中心必须面对的严峻问题。数据中心能耗预测（全球）
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DX IoT Ai
- 对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、车道偏离警告、后方盲点检测和交通标志识别等。这一趋势表明，汽车电子类产品在持续快速地创新，但这也给汽车原始设备制造商（OEM）带来了全新的挑战，包括：● 当研发一辆新车的平均时间从48个
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