当地时间2 月7 日，美国科技巨头 IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下，在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心，旨在开发下一代
AI 硬件。据彭博消息，IBM 将在这一项目中投资 20 亿美元。 该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内，研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。 IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示，开发一个满足深度学习需求的系统非常关键，而随着算法的复杂性越来越高，AI
系统对处理能力的要求也越来越高。
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IBM AI
为终止人工智能到底是利是弊的争议与炒作，外媒采访了一些与全球大型科技及工业公司合作多年的杰出人士，获悉了他们关于人工智能的正确发展方向的看法。2018年人工智能的关键里程碑是什么?2019年又将会发生什么?
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AI 人工智能
全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets日前发布报告称，2018年AI制造市场规模为10亿美元，预计到2025年这一数字将增长为172亿美元，预测期(2018—2025年)内的年复合增长率为49.5%。 报告指出，大数据以及风险资本投资的增加是推动AI制造业市场不断增长的主要因素。此外，不断发展的工业物联网和自动化也进一步推动了AI制造业市场的增长。 作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。而现阶段AI在制造业的主要技术为机器
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AI 机器学习
人工智能是未来数年的主流和趋势，它是由算法、算力和数据组成，而算力的决定性因素就是AI芯片。目前全球从事AI芯片研究的企业接近百家，未来可能会更多，因为AI芯片分很多种，应用场景的多样化决定其芯片不一样。以云端和终端的芯片最多，其中大概有二三十家能成为主流的芯片，看看它们是哪些吧!
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AI 芯片
过去的一年，工业互联网成为业界吸睛词汇，成绩可圈可点。随着2018年年底重庆成为继北京、上海、广州、武汉之后第5个拥有国家顶级节点城市，我国工业互联网“东西南北中”的布局架构已初步形成。如果说网络是基础，安全是保障，那么平台就是工业互联网整个产业的核心。
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工业互联网 AI VR AR
“未来，没有任何一家企业敢宣称与人工智能没有任何关系。”百度创始人李彦宏在2018年的世界人工智能大会上这样说道。如他所言，人工智能已经逐渐渗透到各行各业，从自动驾驶的汽车到走进千家万户的远程医疗，人工智能发展的步伐预示着现代化前进的方向。 据ABI
Research报告预测，到2021年，人工智能应用将会为全球医疗行业节省约520亿美元。这份报告指出，虽然现目前人工智能应用还未进行大规模商业化生产，但是许多行业已经把人工智能纳入未来发展的蓝图当中。 如今，人工智能在医疗领域的应用不胜枚举，A
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AI
2018年，是中国IC产业风起云涌的一年。这一年，IC从一个行业的专有词汇升温成为全民关注的热点话题。这一年，我们对中国芯有思考，对5G、AI和IoT技术有期许，对下一代移动终端有憧憬。
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IC AI
让AI真正来到人们身边、服务于人的生活，这是众多科技企业努力的方向。近年来，说起人们身边的AI应用，人脸识别产品可谓风头无两，人们已经习惯了人脸识别安检、考勤乃至付款。而随着社会对安全要求的提高，识别精确度越来越被重视，从硬件层面来说，首先要保障监控图像传感器的性能。它相当于监控设备的“心脏”，其性能直接决定了监控设备能否恰如其分地发挥作用。 图像传感器重要性，越来越受到关注 何为图像传感器?简单来说，图像传感器是一种将光学影像转换成电子信号的设备，主要分为CCD和CMOS两种。在应用早期以CCD
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AI 图像传感器
人工智能是一门综合学科，也是一个很复杂的科学技术，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。如今，人工智能已经成为人们最关注的话题之一，近年来，伴随着人工智能等新兴产业的发展，新职业也层出不穷。 近日，人力资源和社会保障部初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业，它们分别是人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员等，这些职位是干什么的呢，一起来看看吧。 这些15个拟发布新职业包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息模型技术员、电
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AI
“曾梦想有什么，和此刻正在经历什么，是两种截然不同的感觉。” 在北京远郊足够凛冽的冬风里，我听到很多媒体同仁都在碎碎念着这样的感叹。若干年前，我们开始畅想5G时代。忽然如今，我们发现5G从协议与频谱，到交换机和基站，再到移动芯片甚至手机，每一个技术细节都呈现在面前。
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5G AI 华为
这几年，中国从上到下对AI等新趋势新技术高度重视，诸多科技公司大力投入，也引发了外媒的关注。报道称，中国如今高度重视高科技产业，并优先发展，而部分美国企业却对于自己已被中国企业甩在身后而一无所知。
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AI
18世纪60年代，蒸汽机的发明，让人类开始了第一次工业革命(工业1.0); 19世纪下半叶，电力技术的广泛应用带来了第二次工业革命(工业2.0); 而第二次世界大战后的第三次工业革命(工业3.0)，以原子能、电子计算机和生物工程等发明和应用为主要标志，涉及信息技术、新能源技术、新材料技术等诸多领域，对人类日常生活带来的巨大变革一直影响至今。 直到自德国政府在2013年正式提出“工业4.0”战略，全球范围内又开始了新一轮的工业转型竞赛。工业4.0被认为是可与前三次工业革命比肩的技术革新，本质是数据
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AI 半导体
2018年，中兴事件引发中国“缺芯“的大讨论，恰逢第三次AI热潮，国内外科技巨头也纷纷入局AI芯片市场，再加上传统芯片巨头以及初创公司的积极布局，2018年的AI芯片市场十分热闹。不过，2019年全球迎来资本寒冬，国际贸易环境和半导体市场也不容乐观，需要大量资本且较长的芯片周期让AI芯片玩家面临巨大挑战。那么，谁会大概率先倒下?
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AI 芯片
过去的一年里，世界各地的人工智能(AI)展现了强大的力量。在全球范围内，企业和政府将2018年视为人工智能突破性的一年。世界各国政府一直对争取AI的领先水平很感兴趣。在所有进展中，处于前沿的主要国家承诺在研发方面投入巨额资金，并大力发展以人工智能为核心的业务。
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AI 人工智能
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