- 从某种意义上来说,摩尔定律是基于冯·诺依曼架构提出的,存在对于海量数据,尤其是不规则海量数据处理的先天短板,或者反过来说,我们海量数据洪流的时代渐渐淘汰旧的芯片规则约束,正催生芯片架构进行一次大的革新。
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摩尔定律 AI 芯片
- 12月20日,历经3个月,走过7站,推出了7大行业解决方案的百度大脑行业创新论坛在北京收官。最后一站上,基于百度大脑的智能政务解决方案再次引发广泛关注,百度还正式宣布成立“百度AI产业研究中心”,并发布《百度大脑领导力白皮书》,希冀为AI产业化提供有力理论支撑,真正推动AI与产业的深度融合。 持续开放:从7大行业开始 探索未来落地路径 “人工智能技术是很宽泛的领域,这些技术积累、沉淀、复用、与产业结合落地,过程很复杂,落地链条也很长,”
百度AI技术平台体系执行总监吴甜在演讲中表示,因此,人工
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百度 AI
- 今天,国际知名研究机构IDC发布2019年中国智能终端市场十大预测。IDC认为, 随着技术、市场、 消费结构等一系列变化,
对于未来5年的发展是至关重要的。 IDC中国助理副总裁王吉平先生针对2019年中国智能终端市场发展趋势进行了解读。十大预测包括:技术变革、消费者变革、未来工作、终端屏幕、渠道城市。以下是十大预测: 1.2019年超过65%智能终端产品引入人工智能应用,包括手机、智能家居产品。更重要的是,2019年超过10%的商用终端产品也开始采用人工智能应用,商用办公助手成为新亮点。
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AI 5G
- 近日,斯坦福大学发布了AI指数2018年度报告,报告指出,人工智能热潮在全球范围内大爆发,在欧洲、亚洲高度集中。其中,中国AI追赶速度惊人,在多个领域已经具备独特优势。 根据斯坦福报告,在AI学术论文方面,中美实力势均力敌。在2018年AAAI上,70%的提交论文均来自于美国或中国。报告显示,在Scopus的AI学术论文中,产出数量中国超过美国,位列第二,欧洲最多。但在所有AI论文中,美国AI论文的引用率最高,而中国AI论文的引用数量比2006年提升了44%。 有趣的是,在AI论文的主导力方面
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AI 机器人 人脸识别
- 互联网巨头,有各种优势,全都互联网巨头,有各种人才储备,资金,他们对各种风口,都有先知先觉意识和能力。
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AI 半导体
- 随着科技的进步,很多过去认为不可能的事情现在都成为了可能,从阿尔法狗到新一代的人工智能,无人驾驶、人脸识别、无卡支付等众多领域都涉及到人工智能领域,国家前瞻发展,社会进步需要,未来市场需求。 尤其以谷歌、微软、百度等互联网公司新一轮的市场竞争,人工智能也是2019年企业的主战场。 1、发展趋势:七大AI科技趋势 高德纳咨询公司(Gartner—全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司)于2018年12月13日发布《预测2019:AI与未来工作》报告,对AI科技未来7大发展趋势及其对工作的影响进行
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AI
- 其实和空间站一样,空间站AI是人类未来外星生活计划中的一部分。但不管怎样,从目前技术发展的趋势看来。如果最后我们真的要流亡宇宙,在太空中守护人类文明的不仅仅有人类本身,还有AI。
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AI
- 近日,AI创业公司商汤科技SenseTime联合艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能手机行业研究报告》,从技术、应用场景和商业化等多个维度对人工智能手机发展现状和未来趋势进行了深入研究和探讨。 报告指出,当下AI手机进入了早期发展阶段,部分功能已举足轻重。据艾瑞咨询分析师判断,人工智能成为手机市场增长的新驱动,未来上下游厂商之间将通过进一步深入合作完善产业链布局,其中AI头部企业将在人工智能手机的产业结构和商业模式上扮演更为重要的角色,并为整个产业发展提供持续动力。 | AI手机行业上游:AI芯
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AI 人脸解锁
- 近日,由斯坦福大学出品的AI指数2018年度报告(AI Index 2018 Report)发布。 本次报告在斯坦福大学的主导下,研究者包括来自哈佛大学,麻省理工学院,非营利组织OpenAI以及人工智能产业联盟等机构的成员,他们通过在全球视角下的广泛调查,汇总了本年度AI领域最新进展和成果。 报告指出,在全球范围内的各个国家和地区,人工智能的热潮都在大爆发,尤其在欧洲和亚洲高度集中。而中国、美国、欧洲也凭借在各自国家和地区上的差异化发展,呈现出自身的强势影响力。其中,中国AI追赶速度惊人,在多个领
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AI
- 近日, 哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学以及OpenAI等联合发布了第二届人工智能指数(AI
Index)年度报告。与去年同期的第一期重点介绍人工智能领域的投资和工作岗位的增长速度不同,今年第二期的报告则广泛地从全球视角介绍人工智能产业发展现状,从人才培养、自主创新、发展差异、科研成果等方面分析人工智能产业发展的关键因素。 从学术界的论文数量、科研成果和人才需求来看,均获得显著上升,成果丰硕。其中,2017年对机器学习相应人才的需求比2015年暴增35倍,近十年来人工智能领域论文发表量增长七倍
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AI
- 作为创始人,比尔·盖茨已经很少主动为微软站台了,11月8日微软亚洲研究院的二十周年院庆也没能成为例外。 不过,那几天忙着在北京推广新世代厕所的盖茨曾悄悄闪现庆典现场。尽管他可能并不知道,当时场内热议的焦点正是这位前首富20年前的一个决定到底如何深刻影响了微软和中国。 1995年,盖茨夫妇选择到中国蜜月旅行。在北京期间到大学走访,中国学生身上洋溢的才智、激情和创造力给当时的比尔·盖茨留下了深刻印象,他认为微软应在中国设立一所基础研究机构。 3年后,微软亚洲研究院(初创时称“微软中国研究院”)在北京
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微软 AI
- 对于一种新技术来说,从技术发展成熟到全球化应用必然需要一段时间,人工智能也不例外。
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AI 工业机器人
- 凛冬已至,曙光仍在前方。 人工智能发展瞬息万变,却离不开“质量”与“需求”两项衡量产品优劣的关键要素。从人机大战到医院圈地,再到即将来临的商业化交付,看似漫长,却也只经历了短短两年时间,这一赛道环境瞬息万变。 过快的发展常常会招致质疑,“AI技术革新医学影像”一直是业内外争论不休的论题,但无论舆论几何,AI企业在落地上方面做出了实在的进步,超过1000家三家医院入驻了AI企业的医生。 那么,在这机遇与挑战并存的一年,人工智能改变了什么?人工智能又发生了怎样的改变? 细数AI九大变革与创新 1
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医疗影像 AI
- 近日,斯坦福发布全球AI报告,这份报告显示,中国AI论文数量上升速度惊人,美国AI综合实力针对强,而全球范围内AI发展仍处于不均衡状态。 根据斯坦福的统计,全球AI论文数量中,欧洲位列第一占28%,中国位列第二占25%,美国位列第三占17%。美国AI论文虽然发表数不是最高,但在引用数量上位居第一。中国AI增长迅猛,中国每年部署和安装机器人的数量在过去的六年时间里已经增长了500%;ROS.org(开源机器人开发平台)来自中国的访问量,2017年与2012年相比增长了18倍。 值得注意的是,这份
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AI
- 尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人,但一些科技巨头现在也将其用于安全。 微软和优步等公司使用Knightscope
K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌,报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。 这些人工智能驱动的机器人只是“自主事物”的一个例子,它是2019年Gartner 7大战略技术之一,有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。 趋势1:自主事物 无论是汽车,机器人还是农业,自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。
智能的复杂程度
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