人工智能这一概念普及的相当成功，但是提到人工智能领域的三位先驱，恐怕圈内很多人也不见得知晓。
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AI 人工智能
中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，这个比例只有1%，这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。近期，与数十位智能安防领域从业者进行一对一交流，从企业方了解到智能安防当前发展现状，以及在实际运营过程中遇到的问题。通过企业走访过程，我们加深了对安防AI化发展的了解，也从相关信息和数据中发现了一些共识与趋势。 共识 1)智能安防才刚进入初级阶段，AI占比低于1% 亿欧智库近期发布的《2018年中国AI+安防行业发展研究报告预告版》中将AI创新型企业及安防巨头就智能安防产品
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智能安防 AI
本文和大家分享一张图，从6大方面为你详细画出AI知识网络，简洁明了，值得收藏。
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AI
当你在搜索网站上输入“AI”、“美国和中国”这样的关键词时，你会发现，诸如“中国和美国要在AI领域一决胜负”、“中国想要超越美国在AI领域的领先地位”和“AI军备竞赛：中国和美国竞争大数据主宰权”这样的新闻标题，扑面而来。 从媒体报道的“热情”上来看，观察人工智能产业的一个重要维度，已经落点在了中国对美国的追赶上。而就在6月25日，官方机构中国科学院文献情报中心和科睿唯安联合发布了《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告，这份报告指出，在G20国家中，中国在科研和技术创新力方面表现突出，在人工智能领域
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AI 人工智能
晶圆代工市场成长驱动力已经开始转变，智能手机芯片将不再扮演要角，人工智能、车用电子、新兴工控等新应用芯片，将成为晶圆代工市场成长新动能。
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AI IoT 晶圆
人工智能可以说是无处不在，卫生保健领域也不例外。话虽如此，但由于监管审批机制并没有与时俱进地向前发展，所以要将人工智能应用在医疗保健领域使其发挥最大作用，造福人类需要更长时间。 Zebra Medical Vision为医疗行业提供了一个深度学习的图像分析平台。该公司今天宣布，其冠状动脉钙化评分算法获得了FDA 510(k)的许可。这对这家以色列公司来说是一个重大的进步。该公司在6月份筹集了3000万美元，用于在美国市场推广其产品。 Zebra的技术可以通过人工智能算法准确捕捉到被误诊的疾病、早期
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AI
相比与国外领先水平相差十余年甚至更多、在追赶巨头时遭遇生态壁垒等诸多阻碍的传统芯片行业， AI芯片行业显然并无“输在起跑线”的压力，在这一全新的赛道上，中国有机会逆风翻盘。
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AI 芯片
智能穿戴产品已融入日常生活中，而随着AI的迅速发展，以及消费者对于健康生活型态日益重视，为带给消费者更佳的使用体验，穿戴式设备的功能不断推陈出新，而这些应用皆有赖大数据的整合处理，实现智能化的深度资讯搜集与分析，因而驱动传感器的精确度需求大增。
穿戴式设备商机持续成长，根据市场研究机构IDC预估，2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台，相较于2017年的1亿2550万台，市场成长将近一倍，5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗，目前多以运动、定位、通话、支付为主，
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AI 穿戴设备 传感器
在《科技之巅》一书的开篇，就有这样一段论述：
人类最重要的进化就是学会使用工具，有了技术……人类历史就是一部技术史。
科学与技术，实际以“流水线”模式衔接推进。基础研究发现原理、规律，打开视野和思路;应用研究探索其技术或商业的可行性，通过技术开发成功转化成有用的产品。
当其他公司还在AI赛道追求一城一池得失，用不能大规模实用化的小trick来勾引媒体与大众目光时，百度上周在AI开发者大会上揭开了AI技术实用的蓝图。
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百度 AI
华为是中国实力最强的芯片设计企业，其研发的手机芯片已追上了国际领先水平，与手机芯片老大高通不相上下，在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
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华为 AI 芯片
昨日，华为内部“达芬奇计划”首次曝光，该计划旨在将AI带入华为所有的产品和服务中。而最首要的一步，就是开发用于数据中心的AI芯片，挑战英伟达!
这是华为最新的秘密“作战”方案，也即将是影响最广泛的战略目标。
什么是“达芬奇计划”?涉足AI第一关
据The Information爆料，华为内部已制定了代号“达芬奇”(Project Da Vinci)的项目，也被一些华为高管称为&ldqu
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华为 达芬奇 AI
患有自闭症谱系障碍的儿童，往往难以识别周围人的情绪状态，而通过机器进行演示并让这些儿童进行学习是目前广为应用的方式。近日，麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)宣布，该团队研发出了一种个性化的机器学习方式，可以分辨孩子在活动过程中的参与度和兴趣。 该团队宣称，这个个性化的“深度学习”网络，使机器人对孩子反应的感知，与人类专家的评估结果达到了60%的相同率。 据介绍，对于人类观察者来说，要让孩子的参与意愿和行为达成高度一致是很有挑战性的。普通的机器人(非个性化的)与人类专家的评估结果通
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MIT AI
有一天，这个新芯片领域看起来与旧芯片领域别无两样——x86，英伟达GPU，ARM等。但就目前而言，这场AI芯片竞赛已经脱离了起跑线，并且其众多参赛者都打算继续坚持下去。
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AI，芯片
2018年，人工智能乃至前沿科技领域创投环境发生了哪些变化?新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?
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AI 芯片
智能家居发展至今已有数十年的时间，大体上可以分为两个阶段，一个是单品智能化，通过手机APP来逐一控制智能家居设备;第二是智能化联动，即通过控制某一单品，其他设备进行相应的工作。而在智能家居旗下的子系统——家居安防，则显的略为尴尬。 在智能家居设备中，大部分设备所涉及的是用户习惯问题，对于用户的隐私并不会直接参与，而家居安防中的摄像机，则会将用户的隐私赤裸裸的记录下来。 家居安防当前应对方案 在目前的家居安防中，隐私是一个重点解决的问题，如何避免用户数据被泄露，不同企业的做法不同。除去企业自己对数
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