- 美国旧金山时间5月23日上午，英特尔人工智能开发者大会(AI DevCon 2018)在旧金山艺术宫开幕，英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人Naveen Rao主持会议。 NaveenRao目前是英特尔AI战略的总策划师，一位计算机设计师和神经科学家，英特尔于2016年并购NervanaSystems，作为Nervana的首席执行官兼联合创始人Rao加入了英特尔，在2014年创立Nervana之前，Rao是高通公司的神经机器研究员，他专注于人工系统中的神经计算和机器学习。 接下来，本文将为
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英特尔 AI
- 2016年末，亚马逊在某个AWS公告中提及了其面部识别软件Rekognition，但当时并未透露该软件的任何功能信息。不过，从今天开始，Rekognition或将正式进入大众视野。 据外媒报道，北加利福尼亚州ACLU(公共交流联合会)本周表示，俄勒冈州华盛顿县警局将开始使用亚马逊面部识别软件Rekognition，用于可疑身份的鉴定。据了解，该服务属于亚马逊云计算服务AWS的一部分。亚马逊称，Rekognition可被用于对数千万个人脸进行实时面部识别，能够从人员密集、具有挑战性的照片中最多检测到1
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面部识别 AI
- 北京时间5月21日晚间消息，微软今日宣布，已收购加州人工智能(AI)初创公司Semantic Machines，以强化公司的对话式人工智能技术。 Semantic Machines主要是利用机器学习技术来增强人机对话的关联度，这就需要不断地获取人工智能接收到的信息，并将其应用于未来对话中。Semantic Machines的语音识别团队此前曾为苹果的Siri个人助理提供自动语言识别技术。微软并未透露这笔交易的财务细节。 当前，多家大型科技公司都试图让自己的智能助理与人类更加接近。亚马逊曾表示，希望
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微软 AI
- 微软人工智能大会今天上午在北京正式召开，在微软 Build 开发者大会刚刚结束的背景之下，人工智能大会的召开凸显了微软对 AI 的关注和努力，大会上，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋，微软全球资深技术院士、微软云与人工智能事业部黄学东博士，微软云计算与人工智能事业部全球资深副总裁郭昱延与我们分享了微软在语义分析、深度学习等人工智能领域的新进展。 与其他还在拿语音作为人机交互手段的公司相比，微软更进一步地将人机交互的层次提升到了人机交流一，让语音助手不仅仅作为帮助人类完成任
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微软 AI
- 此前，华为消费者BG总裁余承东透露今年华为会有更大的技术突破，并以“很吓人”三个字来形容这项技术突破。而据了解，这项技术将于近期正式发布。 截至当前，华为最新的大突破是在硬件方面，推出了全球首款移动端AI芯片“麒麟970”。难道继麒麟970之后，华为在处理器研发上又有了一大突破? 看情况可能并不是。按照当时余承东所透露的，该技术的重点是可以帮助以前发布的手机产品极大提升性能。从这方面来看，被其称为“很吓人”的突破性技术极有可能体现在软件方面。 还记得一年多之前，华为推出EMUI5.1，并对按照系
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华为 AI
- 这是一款中级豪华轿车的电子电器架构, 如图1所示, 是一种平行的、由不同带宽和信号传输标准 (protocol) 并通过网关(Gateway)连接而成的网络， 这里有CAN(controller area network)、FlexRay、MOST、LIN、LVDS(Low voltage differential signaling)，甚至模拟信号的直接连接。 车载电子网络已经有上万个信号在不同传输标准 (protocol)下收发，不同形式的软件在不同的上百个的电子控制模块运行，软件的规模已经超过
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AI 无人驾驶
- 2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、新生物(癌症)和静脉曲张三种消化内镜检查常见结果，准确率分别为92.7%、93.9%和96.8%。 彼时，阿里健康与万里云联合推出医疗AI产品“Doctor You”，宣布正确识别肺结节达到90%以上;一个月后，
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医疗影像 AI
- 当前中国AI芯片投资热情高涨。中国从事AI芯片研发的公司超过20家，集中于边缘推断芯片。测算表明，部署于消费电子、自动驾驶汽车、安防设备、物联网设备等边缘设备上的全球推断芯片市场规模将年均增长132%至2022年的230亿美元。工业物联网相关的AI推断芯片也有可能是下一个蓝海市场。 巨头推动安防行业“芯”发展 国产化进程提速 随着谷歌、英伟达、IBM、英特尔等陆续进军云端AI芯片市场，云端AI芯片已经逐渐成为海外巨头们的战场。而在我国，由于受到智慧城市、雪亮工程等一系列国家项目的推进与支持，以安防
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AI，芯片
- 日前，日本电气公司已经通过使用AI技术(人工智能)和概率成形完成了对商业海底电缆的传输测试。测试是在超过10000千米的海底电缆上进行的。
日本电气利用AI技术完成海底电缆的传输测试
日本电气与谷歌合作发表的一篇研究报告首次证明，在11000千米的长度内，FASTER开放式海底电缆可以升级到6b/s/Hz的频谱效率。
日本电气解释说，这意味着C频段的容量超过了26Tb/s，超出海底电缆原计划容量的2.5倍，并且没有额外的资本支出。
在调制64正交振幅调制时，团队使用近似香农
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AI 电缆
- 承载算力的芯片是人工智能发展的基石，是最重要的基础设施资源，特别是在终端侧对功耗、性能、稳定都有很高的要求。无论从国家战略、还是行业市场来看，都需要做AI芯片。
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谷歌 AI
- 近年来，资本扎堆医疗AI。自2014年以来，国内医疗AI企业数量进入高速增长期，2016年已经达到36家之多，到2018年这个数字已经超过50。而近距离观察这些企业，我们发现“医疗+AI”构想虽多，技术层面也不断有产品推出，应用场景的国内商业落地却少之又少。
4月17日，动脉网“医疗AI商业化落地”系列文章《希氏异构与华西医院深度合作，走出了一套自己的模式》报道了希氏异构深耕华西医院，探索其商业化落地之路的案例。
正如希氏异构创始人兼CEO宋
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AI 沃森
- 4月7日晚，江西省南昌国际体育中心，张学友规模60000人的演唱会正在进行。
几名民警来到中心看台，带走了一名男子，男子姓敖，31岁，樟树人，是一名网逃嫌犯。
前一天上午他和朋友们驱车近100公里为了看张学友，这是一场万人演唱会，他以为不会有人注意到他。
而在6万人之中锁定他的正是人工智能。
其实，AI已经在某种意思上无处不在，它可以帮助我们的工作生活更加高效便利，还可以提供各行各业的生产效率，当然，它最拿手的也是我们刚刚看到的，它已经成为一位名副其实的AI警察，并且深入到战斗
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AI 人脸识别
- 如今物联网的发展已经满足不了人们日益提高的消费观念，加上其他诸多原因，导致了目前物联网依旧处在一个低速发展的状态。
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AI 5G
- 对于因遵循摩尔定律飞速发展而饱受诟病的芯片行业来说，AI的加入带来了一股新鲜空气。如今，崭新的笔记本电脑可能看起来并不比5年前快多少，但随着AI芯片的出现，你可能有理由再次升级。
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AI 芯片
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