- 4月3日，由教育部中外人文交流中心、创新工场AI工程院和北京大学联合主办的“中国高校人工智能人才国际培养计划”在北京举行开班仪式，这是国内首个高校AI人才培养计划。
图灵奖获得者John E.hopcroft，深度学习开创者、神经网络之父Geoffrey Hinton以及创新工场人工智能工程院院长李开复，北京大学王立威等中美人工智能领域的著名专家担任培训导师。
中国高校人工智能人才国际培养计划为公益性质，老师学生的课程都将免费。完成培训并经考核合格者颁发由教育部中外
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AI
- 4月3日，谷歌对外宣布：谷歌AI管理层发生重大变动，AI与搜索部门一分为二。
此外，当前谷歌所有与AI相关的业务都将统归于AI部门，由谷歌大脑的负责人Jeff Dean领导。
图 |Jeff Dean
可以猜测，从2016年将搜索和AI部门合并至今，仅时隔两年，谷歌却再将AI部门独立，或许因为时机已至，谷歌的AI研究成果到了集中落地的时候了。
从围棋开始，谷歌的AI棋盘已初步成局
认识谷歌AI，想必很多人是从“围棋天才”AlphaGo开始的。
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谷歌 AI
- 三月份的新机发布潮再次佐证了一个事实，全面屏终于大行其道，智能手机彻底进入“看脸”的时代。特别是在人工智能、物联网、5G等新技术爆发之前，“颜值牌”或许是赢得用户青睐的首要因素。
不过，在时尚路线上顺风顺水的OPPO却给出了不同的答案。不久前的OPPO媒体沟通会上，除了外界期待许久的OPPOR15，与商汤联合打造的OPPO AR开发者平台成为整场发布会的另一亮点。
在苹果高调推出AR功能之后，确实在手机市场掀起了一股AR热，但大多手机厂商只是
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OPPO 5G AI
- 随着比特币价格的跌宕起伏，AMD和英伟达作为挖矿处理器的主要提供者备受关注。
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英伟达 AI
- 据报道，中国第一场AI芯片产业峰会GTIC 2018上，来自学术界、芯片、安防、智能汽车以及无人驾驶等领域的众多专业人士汇聚一堂，为高涨的AI芯片行情再添一把火。
而在两周前，2018年世界移动通信大会(MWC2018)在西班牙巴塞罗那举行，人工智能替代手机成为当仁不让的主角，Arm、高通、联发科等都在推各自支持人工智能的AI芯片或者平台架构，吹响了2018年AI芯片井喷式爆发的号角。同时，算法的整合与优化也成为展示重点，各个芯片厂商都在展台上展示合作伙伴的算法用例，并且多家芯片巨头都将诸如虹软
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AI 芯片
- 随着我国互联网产业的不断发展，二三线城市逐渐的进入到快速的发展期，建设的需求加快，公共安全防护的技术和设备运用与居民的生活越来越密切。在之前的很长一段时间内安防市场都在发展商用的摄像机，因为商用市场上的刚需明显。
随着安防需求不断增长，视频监控设备市场处在上升周期。2010-2016年期间，我国视频监控市场规模从242亿元增长到962亿元，年均复合增长率达25.86%。预计2018年市场规模将达到1192亿元，同比增长达12%。 行业发展趋势
随着平安城市、智慧城市、雪亮工程、智能交通等各
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AI 监控
- 到目前为止，没有工具，也没有明确的方法可以阻止AI出现问题。实际上，可能了解AI到底出了什么问题比较靠谱。
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AI 深度学习
- 俄国总统普丁曾说，掌握人工智能(AI)能够统治天下。川普祭出关税对付中国，也被解读为是要阻挠中国取得先进科技。中国AI到底有多先进?该国已经能够使用脸部识别，即时找出违规穿越马路者的身份，不少专家认为，中国AI将后来居上、超越美国。
南华早报27日报导，深圳AI厂商云天励飞(Intellifusion)利用脸部识别技术，协助深圳警方阻止行人违规穿越马路。云天励飞在路口设置相机，捕捉违规穿越马路者的照片，接着用脸部识别技术，比对资料库数据，找出违规者的姓名和身分证号，展示在马路的大型LED屏幕上，
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AI 脸部识别
- AI命题对于整个移动产业的吸引力毋庸置疑，不少手机厂商借机浑水摸鱼，用AI这个概念来包装产品走量。
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AI 小米
- 2018年3月29日下午，南京大学与南京开发区管委会在南京市政府举行签约仪式，共建南京大学人工智能学院和南京大学人工智能创新研究院。双方将依托各方优势，产学研深度融合，以“两落地、一融合”为导向，展开此次合作。
据了解，南京大学人工智能创新研究院将依托人工智能学院的技术与人才优势，计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。
AI人才缺口正在扩大，成立人工智能学院乃大势所趋
从1956年达特茅斯会议开始，人工智能及相关技术就一直被外界认
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南京大学 AI
- 人们正在角逐如何在巨大的市场和应用中应用分析、数据挖掘和机器学习，而半导体设计和制造领域无疑是最有前景的一个领域。
AI正在改变芯片设计
机器学习/深度学习/人工智能(ML/DL/AI)的关键是了解设备如何对真实事件和刺激作出反应，以及如何优化未来设备。这需要筛选越来越多的数据，通过自动化来识别复杂模式、异常情况以及找到适当的位置。
eSilicon营销副总裁MikeGianfagna说，“我们收集的数据用来开发我们自己的方法。目前的存储器，我们看的是设计、内存以及对
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AI 芯片
- 作者 / 高焕堂 台湾VR产业联盟主席、厦门VR/AR协会荣誉会长兼总顾问1 迈向生态之路 最近几年来，全球最成功的商业模式之一是：枢纽经济(Hub economy)。例如，百度、谷歌、Amazon公司等都是典型的代表。这种经济幕后就是一个系统平台(Platform)，提供开放API，支撑(也掌控)蓬勃发展的生态体系(Ecoystem)。随着(互联)网络外部性的不断增强，透过技术的开源与开放来促进网络效应，激发生态圈的不断扩大和蓬勃发展。这种商业模式将会逐渐蔓延到各行业各领域。在AI这个当今热门的技术领
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枢纽经济 AI 201804
- AI已成为国家战略，激励本土AI研发企业不断探索。实际上，本土有一小批新锐公司，正面向特定领域推出模组或芯片。为此，本媒体特别采访了国内几家有代表性企业，介绍了其AI硬件及相关算法的最新进展。
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AI 模组 芯片 201804
- 人工智能想要继续发展，也许可以从儿童学习的方法中受益。
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深度学习 AI
- 提到人工智能，马化腾在17年说，腾讯已落后了百度一些。
这话不是Pony自谦，相对于AT两家，百度在人工智能战略上确实已经比较清晰，简单讲就是：
一近、一中、一远的“三件套”
1、近的，就是信息流(NewsFeed)
对标今日头条，作为后来者，百度在信息流业务方面的增速还是蛮快的。这不仅体现在日分发量、App用户的使用时长以及信息流的收入一直保持着两位数的增长，据说百家号的原创作者，也从17年初的20多万上涨至了百万级别。这保证了源源不断的内容输出。
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