- “特斯拉人工智能日推迟到了9月30日，因为到时候我们可能会有一个Optimus原型机工作，”当地时间6月3日，特斯拉CEO埃隆·马斯克 (Elon Musk)在一条推文中写道。特斯拉的第二次人工智能日活动原定于8月19日举行，马斯克将其推迟了六周，看起来是在等待去年公布的人形机器人Optimus（擎天柱）完工。他后来又发推文补充说，特斯拉第二次AI Day将是“史诗级的”。人形机器人Optimus身高1.72米，体重56公斤，类似一位普通成年男性，比马斯克矮一点。马斯克曾特别强调，“你可以逃离它，且你有很
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马斯克 AI 人形机器人
- 市调最新统计指出，大陆智能手机系统单芯片（SoC）4月整体出货量月减21.6％至1,760万套，其中联发科及高通（Qualcomm）等手机芯片供货商出货皆同步月减双位数，当中仅苹果小幅月减2.2％，显示新冠肺炎疫情封城及消费力道下滑，影响手机芯片市场需求。CINNO Research针对大陆智慧手机SoC市场释出最新的4月出货数据，整体的智能手机SoC出货量大约落在1,760万套，相较3月减少21.6％，也较去同期下降12.1％。法人认为，大陆本土智慧手机SoC在4月需求下滑的主要原因在于大陆开始在上海及
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联发科 高通 SoC
- 新思科技（Synopsys, Inc.）近日正式推出全新DesignDash设计优化解决方案，以扩展其EDA数据分析产品组合，通过机器学习技术来利用此前未发掘的设计分析结果，从而提高芯片设计的生产力。作为新思科技业界领先的数字设计系列产品和屡获殊荣的人工智能自主设计解决方案DSO.ai™的重要补充，新思科技DesignDash解决方案能够实现全面的数据可视化和AI自动优化设计，助力提高先进节点的芯片设计生产力。该解决方案将为所有开发者提供实时、统一、360度视图，以加快决策过程，通过更深入地了解运行、设计
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SoC 设计 新思科技 DesignDash
- 当汽车进入电动化、智能化赛道后，产品变革所衍生的名词困扰着消费者。例如关于芯片方面的CPU、GPU、NPU、SOC等等。这些参数格外重要，甚至不逊于燃油车时代的一些核心部件配置。 这次，我们进行一次芯片名词科普，一起扫盲做个电动化汽车达人。 关于芯片里的名词 1、CPU 汽车cpu是汽车中央处理器。其事就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU,Control
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NPU GPU SoC
- 燧原科技与奎芯科技达成战略合作，依托双方在AI算力领域以及半导体互联IP和芯粒领域的技术优势，基于先进工艺展开高速模拟设计和数字设计的联合开发，合力为客户提供更高性能的“芯”产品和“芯”生态。燧原科技创始人兼COO张亚林先生和奎芯科技市场及战略副总裁唐睿博士共同在线上出席了此次战略合作的云签约仪式。燧原科技创始人兼COO张亚林，表示：随着人工智能产业的快速发展，应用场景日益增多，数字化的进程正在加速，这背后就需要更强大的AI算力支持。算力已经成为新生产力，驱动着数字经济的发展。作为一家专注于人工智能算力领
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算力 AI
- 近日，Graphcore®（拟未）在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案，协同定制飞桨框架，建设模型库与场景范例，以“IPU+飞桨”为产业赋能，推动产业AI化转型和升级。目前，Poplar® SDK 2.3与百度飞桨2.3已经完全集成，相关代码将于今日在百度飞桨的GitHub上线供开发者获取。百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月，百度飞桨已经汇聚了47
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深度学习 AI
- 工厂管理者需要监控设备、生产线和运营流程，从而实现维护，减少时间与生产成本。目前，已经有不少行业进行了一定程度的数字化转型，也借此实现了运营历史可视化，进一步提升了决策能力。但除了回顾历史数据，即审视已经发生的事件之外，管理者还需要对未来可能出现的情况做出评估，对潜在情境与相应后果做出展望，确保最终决策更具说服力。这类场景之前就存在于制造业，利用软件进行不同类型的场景重现。通过模拟各类零件、元件与产品的设计与使用方式，制造商可以验证不同设备在不同负载、流程或环境下的实际表现。此外，制造商还经常利用设备上的
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数字孪生 物联网 AI
- 工控内存模块厂宜鼎看好工业人工智能物联网（AIoT）发展，已协助上千家客户实现各式智能应用落地，集团以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次，全力冲刺边缘人工智能（Edge AI）应用。宜鼎宣布携手旗下子公司与策略合作伙伴，在台北国际计算机展（Computex）发表全方位工控储存与AI智能解决方案。受惠于工控内存出货转强及价格回稳，宜鼎第一季合并营收达25.90亿元，归属母公司税后净利季增33.1％达3.86亿元，较去年同期成长48.5％，每股净利4.64元。宜鼎4月合并营收月增7.8％达10.06亿
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宜鼎 Edge AI
- Teledyne 很高兴地宣布其 Sapera Vision Software 2022-05 版现已上市。Teledyne DALSA 的 Sapera™ Vision Software 提供经过现场验证的图像采集、 控制、图像处理和人工智能功能，以设计、开发和部署高性能机器视觉应用。新的升级包括对其 AI 训练图形工具 Astrocyte™ 及其图像处理和 AI 库工具Sa
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AI 训练
- 作为产品线最广的半导体企业之一，意法半导体（ST）有众多产品应用在可穿戴市场，特别是围绕着MCU（微控制器）和传感器两个关键产品系列，意法半导体紧跟市场需求，打造领先的可穿戴技术解决方案。可穿戴设备可以解决人们对便捷、健康、生活、娱乐等多样化的需求，其市场前景可想象空间潜力巨大。意法半导体可穿戴设备产品组合旨在满足各种严苛的可穿戴设备需求，目标应用涵盖智能手表、健康监测、心率监测、运动设备等等多个方面。我们的产品组合包括数字处理、传感器、网络连接、安全和电源管理等解决方案。在这些应用中，高精度、低功耗、紧
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202205 传感器 AI
- 随着5G在智能型手机之外的普及，高通技术公司已成为推动5G扩展和彻底革新机器人产业的推手。在年度高通5G高峰会中，透过发表高通机器人RB6平台和高通RB5 AMR参考设计，高通公布了尖端5G和边缘AI机器人解决方案的扩展蓝图。高通技术公司最新的先进边缘AI和机器人解决方案将用于支持打造更具生产力、自主性和更先进的机器人。这些解决方案将有助于实现全新的商业应用，包括AMR、送货机器人、高度自动化的制造机器人、协作机器人、UAM飞行器、工业无人机基础设施、自主防御解决方案等更多应用。高通机器人RB6平台和高通
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5G AI 高通 机器人
- 当前，全球汽车产业正在经历着重大变革，伴随着ADAS/自动驾驶、V2X等领域创新应用的不断增加，智能网联汽车正在成为具备中央处理引擎的重型计算机。 这背后，智能网联汽车的连接性、复杂性日益增加，随之而来的还有庞大的行驶数据和敏感数据，潜在的安全漏洞点也日趋增多。 公开数据显示，目前一辆智能网联汽车行驶一天所产生的数据高达10TB，这些数据不仅包含驾乘人员的面部表情等数据，还包含有车辆地理位置、车内及车外环境数据等。 多位业内人士直言，网关、控制单元、ADAS/自动驾驶系统、各类传感器、车载信息娱
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ASIL SoC ADAS
- 工控内存模块大厂宜鼎发布最新营运策略，将偕转投资子公司全力冲刺人工智能边缘运算（Edge AI）技术与应用。宜鼎近年看准工业人工智能物联网（AIoT）发展，已协助上千家客户实现各式智能应用落地，集团将以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次，大啖进入成长爆发阶段的Edge AI市场庞大商机。宜鼎董事长简川胜表示，过往宜鼎常谈到的边缘运算，虽然能某种程度解决数据上传云端的延迟问题，但唯有加速导入AI技术、释放AI应用潜能，才能有效减轻产业智能化过程中，所面临的云端处理成本与通讯传输压力，而这也是宜鼎将目
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宜鼎 Edge AI
- 在生成文本段落、模拟人类对话及解决数学问题表现惊人的大型语言模型，显然是这几年AI发展最热门的领域之一。但这样的大型语言模型不仅能够自行生成有害内容，还可以将这样的内容通过在其上构建的下游应用程序传播开来。 理论上，更多人的参与对问题的解决应该会有所帮助。然而，由于语言模型的训练需要大量的数据和计算能力，迄今为止，它们仍然只是大型科技公司的特有项目。而在更广泛的群体如学界，以及担心人工智能滥用的伦理学家和社会科学家中，只有旁观的选项。 “我相信建立信任的唯一方法是极度透明。”Meta AI的常务董
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Meta AI
- 意法半导体（ST）持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络，ST开发全方位的边缘人工智能生态系统，嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中，轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合，而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分类器 ST 计算机视觉
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