提出一种超高清电视+5G+AI智慧家居系统设计方案，阐述了系统原理和超高清电视终端+AI远场语音交互、超高清电视终端+AI图像交互、超高清电视终端+AI+IoT互联及交互、5G模块及集成应用等关键技术；系统以超高清电视为中心和入口来链接家居IoT设备，采用AI语音和AI图像等交互方式、通过5G网络获取后台服务，实现AI人机交互和IoT设备的交互、管理、控制、监测等，带来一种新的智慧家居应用形态。该方案已得到应用，给用户带来了高品质智慧生活。
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超高清电视 5G AI 智慧家居 202212
大部分的机器人设计都是基于ROS系统，该系统的优点是功能丰富、设计快速，缺点是设计的硬件成本高、功耗高，ROS系统庞大，实时性不高。针对以上缺点，本文阐述的物流机器人的设计是基于ARM架构的S5PV210的CPU，运行嵌入式Linux操作系统，由单片机、S5PV210主板和APP3部分组成。该设计降低了硬件成本、节省了电池功耗，可根据定制需求开发，实时性较高，且运行稳定、负载量大，可在室内动态环境中自主导航并完成相关搬运服务。目前该物流机器人已经制作完成。
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搬运机器人 ARM 嵌入式Linux 单片机 自主导航 202212
IT之家 12 月 18 日消息，高通与 Arm 的纠纷已经争吵了有一段时间，根据高通高管的最新表态，似乎高通要积极布局新兴崛起的 RISC-V 架构，从而在一定程度上摆脱 Arm 的束缚。据 The Register 报道，在本周的 RISC-V 峰会上，高通公司产品管理总监 Manju Varma 表示，RISC-V 是专有 Arm 指令集架构的新兴替代品，在高通公司设计芯片的一系列设备上都有机会使用，包括可穿戴设备、智能手机、笔记本电脑和联网汽车等。根据 Varma 的说法，从 2019
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ARM RISC-V
在工厂自动化和农业等许多领域都应用到视觉感测技术，虽然看似效果显著，但只有当AI和机器学习被添加到组合中时，该技术才能真正发挥其作用。机器视觉系统在工业流程中使用已有一段时间。例如，它们经常被用来监测在输送带上移动的产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，但人工智能（AI）和机器学习（ML）的导入，正在?明机器视觉进入新的应用。一条工业生产线是相对一致的，这使得机器视觉系统更容易识别任何超出定义范围的东西。在现实世界中，事情并非如此统一，而这正是AI和机器学习的用武之地。一个结合AI的机器视
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机器视觉 AI 物联网
根据IDC研究，2022年全球用于商业实践、产品和组织的数字转型的科技支出达到1.8兆美元，比2021年成长17.6％。而研究也指出，数字转型科技投资支出将在2022～2026年预测期内保持这种成长速度，五年的年复合成长率（CAGR）为16.6%。IDC预期，在疫情略微放缓之后，未来将看到积极的数字转型科技投资成长。随着企业加速追求数字优先策略，他们正在将这些投资引向内部营运和外部直接参与。对内部营运的投资主要集中在提高效率和韧性上，而客户体验转型已经成为许多公司的首要任务。在2022年数字转型的三大优先
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开放数据 AI 数据管理
研究机构IDC预估，全球企业的边缘运算支出将从2022年的1,760亿美元成长至2025年的2,740亿美元，届时，成长率最高的边缘应用包含大众基础设施维护、网络维护、医疗诊断与AR辅助手术。当科技越来越智慧，智能型载具与联网装置网网相连，「云端数据中心」需要边缘运算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低运算负载量，快速、低延迟地传输信息。如果将云端数据中心/云端运算与边缘运算比喻为大脑与神经系统，边缘运算的神经弧涵盖范围更广，小至各类智能型载具与终端设备的应用，大至物联网(IoT)
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AI 边缘运算 智能升级
近日，阿里云 IoT 在智能视觉领域与 Arm 展开深度合作：阿里云 IoT Link Visual云芯一体化的智能视觉方案，与 Arm Project Cassini 生态项目的 Arm 架构边缘智能平台进行深度集成，大幅缩短相关产品的开发周期，加速产品上线及部署。 据了解，此次集成实现了原有的视觉嵌入式开发，由底层向中层的跨越。同时，也使得原有视觉设备上的云开发以及边缘算法开发，由原有的分散多平台集成，实现底层至中层的兼容，使更多智能物联网开发人员与用户，能够通过先进敏捷的开发工具，实现嵌入
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阿里云 IoT Arm 架构 智能视觉平台
IT之家 12 月 13 日消息，据台媒 TechNews 报道，面对 RISC-V 积极开疆拓土，Arm 策略与行销执行副总裁 Drew Henry 在媒体分享会上表示，要正向看待良性竞争，而 Arm 长期建构下来的硬件效能、软件及开发工具所形成的庞大生态系是最大优势，也能满足产业需求。▲ 图源 ArmDrew Henry 表示，随着数据中心需求急剧增加，加上自动驾驶汽车、AI、物联网等新兴应用崛起，市场对于运算能力的要求越来越高，这也使得摩尔定律备受挑战。如今要靠单一技术延续摩尔定
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RISC-V ARM 嵌入式
12月14日消息，在最近的公司全体员工会议上，谷歌高管警告称，若在人工智能（AI）聊天技术上进展太快，公司的声誉可能会受到损害。谷歌员工们看到了围绕ChatGPT的所有议论，这款AI聊天机器人于11月底向公众发布，并迅速成为推特上轰动一时的话题。有些员工想知道，谷歌在创造能够回答用户问题的复杂聊天机器人的竞赛中处于什么位置。毕竟，谷歌的主要业务是网络搜索，该公司长期以来始终将自己视为AI领域的先驱。在最近的全体会议上，员工们对谷歌在AI领域面临的竞争表示担忧，因为ChatGPT突然变得流行起来。在此次会议
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谷歌 AI 聊天 ChatGPT
智能化时代的计算模式已经发生巨变，其演变环节可以大致归纳为大型机、MAC&PC、服务器、终端+云存储、云端智能以及时下最为热门的边缘智能。如果说云计算出世前的计算模式是智能化时代的地基，那么云计算和边缘智能则是实现和落地智能化应用的重要桥梁。面对K型经济环境和物联网应用碎片化属性的双重影响，Edge AI赋能各大产业后，是否能够挖掘更多的上升通道和增长曲线？对此，中国工控网与研华（中国）嵌入式物联网平台事业群总经理许杰弘进行了深度对话，从不同的视角呈现企业在边缘智能中的技术发展与应用，为推动全球各
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研华 Edge AI
在文本框内极可能的详细描述你想象的画面内容，再加上几个风格关键词，用鼠标点击生成，几秒后一副高度渲染过的精美图画便诞生了。从绘画艺术诞生之初到现在，数字艺术的门槛从未如此之低，哪怕你没有上过一节绘画课，也分不清各式各样的风格。通过AI绘画，你可以轻易得画出一幅类似梵高或者莫奈的作品，如果大胆一点还可以画出赛博朋克的清明上河图以及克苏鲁风格的十二生肖。但是这种通过AI绘画得到的作品是否有价值？人类再次输给AI？2018年10月25日，佳士得艺术品拍卖会上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙贝拉米肖像》的画作，以4
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AI 人工智能 绘画
通用汽车(GM)正在将人工智能(AI)引入车辆检测过程。 据悉，该汽车制造商正在对以色列初创公司UVeye进行“战略投资”，不过该投资并未对外公开。UVeye生产的车辆诊断系统使用传感器和人工智能快速识别受损部件或维护问题。 对UVeye的投资是由汽车制造商的风险基金GM Ventures进行，该基金还对其他各种以AI为主题的初创公司进行了投资。 作为合作的一部分，GM将向其经销商网络出售
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通用汽车 人工智能 AI
Arm 近期宣布与合作伙伴携手推出全新 PSA Certified 固件更新 API。作为 Arm Project Centauri 的首个成果，该 API 符合现有行业标准，并提供支持固件更新的标准途径，在确保物联网设备的安全与更新的同时，保证整个设备生命周期内的安全，有效解决行业长期以来所面临的挑战。 为标准化物联网开发奠定基础 作为Arm生态系统计划之一，Project Centauri 聚焦广泛搭载 Arm Cortex®-M 的设备，并结合了标准、安全性和生态系统，目的在于使
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PSA Certified arm
人工智能算法、训练神经网络所需要的数据、芯片制造技术，以及人工智能和芯片制造之间所存在一些共同之处，芯片制造过程本身就是一个不断学习和创新的过程，在这个过程中，人工智能发挥了巨大作用。所以，我们有理由相信，随着未来越来越多新科技的应用与发展，AI将对整个行业产生巨大冲击。一 AI在芯片设计中的应用芯片设计是芯片制造的核心，也是最具挑战的部分，其过程包括选择合适的材料和结构，建立合适的设计方法和流程，设计具有特定功能和性能要求系统。AI驱动芯片设计的关键是将数据输入到模型中并创建所需的模型，以便计算机可以自
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AI 人工智能
欢迎各位参加 Arm Tech Symposia 年度技术大会。这对 Arm 而言是一场意义非凡的活动，因为我们可以借此机会与大家谈谈我们的合作伙伴关系，与大家进行交流，分享我们一年来取得的进展。今天我要讲的内容包括：Arm 的新篇章，我们如何定义计算的未来新一轮的技术革新，并且我将谈谈广大的 Arm 技术生态系统。 在新任首席执行官 Rene Haas 的带领下，我们正在开启 Arm 及生态系统的新篇章。Rene 对于我们将如何一起合作定义计算的未来有一个清晰的愿景。我们现在比以往任何时候都更
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