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ai on arm 文章 进入ai on arm技术社区

英伟达收购ARM 中国、英国不太高兴

  • 经过近三个月的猜测,多次反转、否认,传闻终于尘埃落定。北京时间 9 月 14 日,英伟达正式宣布将以 400 亿美元价格收购软银旗下的 ARM。如果交易最终达成,该笔交易将成为半导体行业史上最大一笔收购案。在当天举办的英伟达收购 ARM 在线媒体会上,英伟达 CEO 黄仁勋再次重申了收购 ARM 的意义所在,ARM 涵盖更加广泛的计算机生态系统设备门类,将进一步扩大英伟达的生态系统,对英伟达提高财务毛利率与每股收益方面也大有裨益。据了解,该笔交易达成后,ARM 将作为英伟达旗下部门独立运作,总部继续设立在
  • 关键字: Arm  英伟达  NVIDIA  

NVIDIA 400亿美元吃下ARM:到底图啥?

  • NVIDIA昨日宣布,将以400亿美元收购ARM,创下了全球半导体市场迄今为止最大规模的并购交易。人们不禁要问:NVIDIA究竟意欲何为呢?NVIDIA正式与软银集团达成协议,根据该协议,NVIDIA将从软银集团和软银愿景基金手中收购英国芯片制造商ARM,交易价值约400亿美元。如果交易能够顺利完成,按美元价值计算,这将是有史以来最大的一笔半导体交易。但实际上,仅仅基于美元价值来衡量这笔交易,可能远远低估了这笔交易的重要性。ARM是当前售出的几乎每一款智能手机的核心,从苹果iPhone到运行谷歌Andro
  • 关键字: Arm  英伟达  NVIDIA  

英伟达收购引发芯片业担忧:ARM还能保持中立吗?

  • 美国芯片巨头英伟达收购日本软银旗下英国芯片设计子公司Arm的交易,可能会遇到各国监管机构的严格审查。这些国家在贸易问题上争论不休,客户担心这笔交易将限制竞争,让Arm未来母公司获得不公平优势。在宣布400亿美元收购协议后,英伟达首席执行官黄仁勋和Arm首席执行官西蒙·西格斯(Simon Segars)在联合简报会上为合并进行了辩护,他们都承认自己的工作才刚刚开始。Sanford C.Bernstein分析师斯泰西·拉斯贡(Stacy Rasgon)表示:“黄仁勋可能正在经历一场攸关生死的战斗。考虑到Arm
  • 关键字: Arm  英伟达  NVIDIA  

不惧否决?刀法精湛的老黄凭啥四万亿吃ARM

  • ARM要再次被收购了,很多人会说这笔交易将会被欧盟和中国否决掉,可是老黄和他的团队会想不到这个问题吗,这可能的最大半导体并购案真的会被否决掉么?
  • 关键字: Arm  英伟达  NVIDIA  

AI还能干这个?谷歌这自动画画的黑科技太神奇

  •   完全不懂画画,但又想要画点什么?这在以往可能是天方夜谭。然而,现在Google却有一项黑科技,就算是你乱涂乱画,也可以生成有模有样的画作!这是怎么做到的?其实是借助了AI技术。autodraw 自动画画  Google的“AutoDraw”,可以自动画画!  借助搜索引擎的东风,Google这几年在AI方面可谓名声赫赫,做出了许多震动业界的项目,例如击败李世石柯洁的Alpha Go就是典型。这款和绘画相关的AI,名字叫做“AutoDraw”,从名字就可以知道,它可以自动绘画。Google将它做成了一个
  • 关键字: Google  autodraw  AI    

黄仁勋发布致NVIDIA员工信:ARM继续保持中立

  • 9月14日,NVIDIA官方正式宣布,将斥资400亿美元(股票和现金)收购ARM,打造AI时代的世界顶级计算公司。今晚,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发布致员工的一封信。信中,黄仁勋表示,从此刻开始,我们将携手ARM,共同打造AI时代首屈一指的计算公司。AI是我们这个时代最为强大的技术力量。从数据中学习,AI超级计算机编写着人类无法编写的软件。同时,令人惊喜的是,AI软件能够感知它所处的环境,推断出最好的方案,并自主执行。得益于此,这种新形式的软件将把AI计算推广到地球的每一个角落。在未来的某一天,数万
  • 关键字: NVIDIA  ARM  

NVIDIA 2700多亿鲸吞ARM 开源CPU机会来:RISC-V受宠

  • NVIDIA斥资400亿美元,约合2733亿元收购了ARM公司,今天这事已经刷屏了,NVIDIA对此雄心满满,然而对半导体行业来说,这次影响太大了。作为全球最重要的IP授权公司,ARM的核心价值就在于中立、可靠,自己不生产CPU及GPU等芯片,苹果、高通、三星、华为等公司购买授权就可以推出自己的处理器。目前ARM架构的处理器已经统治了嵌入式及移动设备市场,还在抢占高性能桌面及服务器市场,前途不可限量。被NVIDIA收购有可能打破平衡,尽管NVIDIA表态会继续让ARM中立,保持第三方身份,自己也不设计CP
  • 关键字: NVIDIA  ARM  开源CPU  

英伟达收购Arm后,华为海思等中国企业该怎么办

  • 在经历了绯闻期、否定期后,英伟达终究官宣了对Arm的收购意向。美国当地时间9月13日,全球第三大IC设计厂商英伟达(NVIDIA)在官网发布长文,宣布了对全球最大半导体IP公司Arm的收购事宜。(附:英伟达官网官宣)由于Arm目前的最大股东是日本投资机构软银,英伟达目前已与软银达成了协议,将以400亿美元的交易价格,从软银处收购Arm公司。半导体细分领域两大巨头,加上超级庞大的收购金额,让这成为备受瞩目的半导体行业“世纪收购案”。上一次称得上“世纪级”的收购案,还是软银以320亿美元收购计划私有化的Arm
  • 关键字: 英伟达  Arm  

ARM:我们大部分产品不受美国出口管制约束

  • NVIDIA 400亿美元重金收购ARM,今天在整个行业里掀起了滔天巨浪,尤其是被NVIDIA这家美国芯片巨头收购之后,ARM的对外授权政策会发生什么变化,是否会遇到出口管制,最为令人忧心忡忡。对此,ARM CEO Simon Segars明确表示:“我们大部分产品不受美国的出口管制约束,这不会随着美国母公司的改变而改变。”不过,ARM联合创始人Hermann Hauster对此不敢苟同,他之前就反对将ARM卖给NVIDIA,现在又直言这笔交易是一场灾难,对剑桥、对英国、对欧洲来首都是如此。他说:“这是最
  • 关键字: NVIDIA  ARM  

英伟达承诺:继续保持ARM开放许可模式和客户中立性

  •   芯片制造商 Nvidia 已经同意从软银手中收购手机芯片设计商 ARM,两家公司周日宣布,这笔交易价值400亿美元。这笔交易将包括215亿美元的 Nvidia 股票和120亿美元的现金,其中包括签约时应付的20亿美元。  软银在2016年以314亿美元收购了 ARM,这是其有史以来最大的收购之一。ARM 最为人熟知的是设计了一种架构,用于许多手机的芯片,包括大多数安卓手机中使用的高通芯片,以及苹果 iPhone A 系列芯片。苹果还计划将其 Mac 电脑从英特尔芯片转向基于 ARM 的设计。  英伟达
  • 关键字: Nvidia  ARM    

“启明920”AI加速芯片曝光!填补AI芯片空白,自研“国芯”问世

  • 众所周知,华为在芯片领域面临着极大的艰难。拥有世界顶级芯片设计能力的海思可能成为“历史”。然而,华为已经走到了这一步,仍然有人选择“质疑”,认为华为又一次消费了“爱国”情怀然而,华为对中国科技的影响还是很大的,“自主研究”之风正在中国科技界兴起!在这个科技飞速发展的时代,相信大家对人工智能(AI)并不奇怪。人工智能人脸识别、自动驾驶技术等是日常生活之中常用的人工智能应用场景,人工智能技术也需要芯片的支持。上个月,西安十字芯研究院AI加速芯片团队宣布启明920芯片研发顺利。该测试已经完成,将于9月15日在2
  • 关键字: 启明920  AI  加速芯片  

ARM 公司新的处理器使驱动器既能存储也能处理数据

  • 这是一款旨在实现新一代存储设备的芯片,存储驱动器不是将信息发送到一个单独的芯片进行处理,而是使用其内置的控制器在本地进行处理。Arm 公司的新 Cortex-R82 被设计成作为计算存储设备的控制器。它以芯片设计的形式提供。额外的计算能力使得该芯片可以运行完整的 Linux 发行版以及应用程序,所有这些都可以直接在存储驱动器内运行。
  • 关键字: ARM  

400亿美元卖掉Arm?传英伟达即将与软银达成收购协议

  • 知情人士透露,日本软银集团即将与美国芯片巨头英伟达达成协议,将旗下英国芯片设计子公司Arm以逾400亿美元的价格出售给后者。知情人士说,正在讨论的现金加股票交易对Arm的估值将在400亿美元左右。对于软银来说,正在讨论的出售条款将代表着巨大胜利。四年前,软银斥资320亿美元收购了Arm,但却始终难以推动该业务快速增长。
  • 关键字: Arm  英伟达  

Teradata天睿公司扩展Teradata Vantage对数据科学的支持

  • 混合云数据分析平台公司 Teradata 日前宣布增强其Teradata Vantage平台,使协作和无摩擦的数据科学成为现实。通过显著增加数据科学家、业务分析师、数据工程师、业务领导和其他可能使用不同工具和语言的人员之间的协作, Vantage 可以使企业通过更强的数据治理和安全性实现更快的数据价值实现,并降低成本。所有Teradata Vantage客户免费获得的主要增强功能包括:●   扩展了对R和Python的原生支持,具有调用更多Van
  • 关键字: AI  ML  

Rambus将AI/ML训练应用程序的HBM2E性能提高到4.0 Gbps

  • Rambus Inc. 是一家专注于使数据更快更安全并领先业界的silicon IP和芯片提供商。近日,宣布它的 HBM2E内存接口解决方案实现了创纪录的4 Gbps性能。该解决方案由完全集成的PHY和控制器组成,搭配业界最快的,来自SK hynix的3.6Gbps运行速度的HBM2E DRAM,该解决方案可以从单个HBM2E设备提供460 GB/s的带宽。此性能可以满足TB级的带宽需求,针对最苛刻的AI/ML训练和高性能的加速器计算(HPC)应用而生。亮点:●   完全集成
  • 关键字: HPC  AI  ML  
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