AI人工智能如今真的是无处不在，甚至已经进入了太空！9月2日，欧洲航天局发射了46颗大小与台式机相当的实验卫星，其中一颗名为“PhiSat-1”的实验卫星搭载了新款高光谱热像仪，具备机载AI处理能力——卫星具备硬件加速AI推理能力，这还是第一次。这颗卫星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，与许多智能摄像头中的芯片，甚至售价99美元的地球自拍无人机的芯片相同。PhiSat-1实际上是一对卫星中的一颗，用于监视极地冰层和土壤水分，还要通过测试卫星间通信系统，创建未来的联合卫星网络
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Intel AI
Flex Logix 公司今天宣布其InferX X1
芯片可开始出货。该芯片是AI边缘系统领域迄今为止性能最高的芯片之一。InferX
X1可对目标检测与识别等各类神经网络模型进行加速，其应用范围包括机器人、工业自动化、医学成像、基因测序、银行安全、零售分析、自动驾驶、航天工程等等。与目前业内领先的AI边缘推理解决方案相比，InferX
X1 在处理 YOLOv3 目标检测识别模型时的性能提高了 30% ，在处理其他多个用户模型时的性能提高了10倍。相比于其他各类目标检测
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Flex Logix AI 边缘推理
净水器这几年的快速发展，让越来越多的人开始了解到净水器。净水器的滤芯是净化的关键，滤芯在质量不在数量，如果不懂这些，很容易选错。净水器的滤芯关键是RO膜滤芯和超滤膜滤芯，因此我们需要重点了解这几个，才能保证净化效果。净水器品牌众多，这些品牌比较好！汉斯顿净水器汉斯顿净水集团一直坚持自主研发，科技创新，通过独有的技术和实力，成为十大品牌之一，专业程度高，技术先进，注重研发和创新，让汉斯顿产品成为净水领域的标杆。汉斯顿不仅拥有自己的生产基地，智能化生产流水线，无尘车间，每一个环节层层把关，保证产品质量，建立实
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自适应计算 AI 加速
专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技携“云燧T10/T11” 首次参加了第三届全球IC企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC China 2020），燧原科技创始人兼首席执行官赵立东在企业家大会的主论坛上发表了“以普惠的算力驱动AI产业发展”的主题演讲。燧原科技发表主题演讲：以普惠的算力驱动AI产业发展 燧原科技创始人兼首席执行官赵立东发表主题演讲赵立东在主题演讲中指出目前整个世界的半导体产业界正在经历变革，中国IC产业面临前所未有的挑战，但也蕴含了极大的机遇。驱动人工智能产
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燧原科技 AI
从家庭控制中智能门铃和安全摄像头的存在检测，到零售应用中用于库存的对象计数，再到工业应用中物体和存在检测，越来越多的网络边缘应用正在不断推动新型AI解决方案面市。根据IHS Markit（现Omida）的预测，2018-2025年物联网设备数量将达到400亿，截至2022年，所有企业产生的数据中近50%会在传统数据中心或云端以外的地方进行处理。但与此同时，市场一方面要求设计人员开发出性能比以往更高的解决方案；另一方面，延迟、带宽、隐私、功耗和成本问题又限制了他们依赖云的计算资源来执行分析。如何解决系统对于
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DHP ISP AI MCU
据外媒Fudzilla报道，多个消息灵通的消息人士告诉他们，针对拟议的Nvidia-ARM收购，硅谷发生了大规模起义。Fudzilla进一步表示，他们已经与多家技术公司的人员进行了交谈，根据讨论，除了ARM和Nvidia外的所有人都认为这单交易将对行业不利。而来自中国和欧盟的监管机构可能对此表示强烈反对，但这是一个未来的问题，因为传统上需要18到24个月才能完成重大合并。报道进一步指出，由英特尔，高通，特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者组成的令人兴奋的联盟正在商讨中，以采取协调一致的行动，并向美国和全球
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Nvidia Arm 芯片
早在2013年苹果公司就发布了64位的A7处理器，iPhone
5S之后的苹果手机都使用64位的处理器。无论是软件还是硬件64位相比于32位在性能等方面都有着更大提升，根据最新的ARM Cortex-A
CPU内核细节显示，代号为Matterhorn和Makalu的内核停止对32位软件的支持，这也从侧面标志着32位时代的结束，智能手机64位软硬件生态将全面普及。安卓相比于iOS在64位生态布局上稍慢，特别是硬件生态方面。2014年的安卓5.0系统版本就开始支持64位，2019年谷歌才宣布旗下Pla
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ARM 32位
前不久NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这件事引发的业界轰动还没完，对ARM的CPU、GPU甚至NPU业务都会有重大影响。NVIDIA看上ARM的主要是CPU业务及生态系统，但ARM的Mali GPU显然不会入NVIDIA的法眼，在GPU技术上他们才是老大，所以收购ARM之后，有一种看法就是NVIDIA会把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit开发者峰会上，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋也回应了这个说法，他表示ARM被收购之后还会继
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GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
今年苹果的新品真的太多了，据外媒最新报道称，iPhone 12在本月发布后，接下来首款采用定制化Apple Silicon处理器的Mac将作为11月 "另一场发布会"的一部分公布。在6月份的WWDC主题演讲中，苹果宣布将从今年晚些时候开始为Mac从英特尔转向自己定制设计的处理器，并承诺每瓦特的性能将领先于行业。当时，苹果表示，计划在今年年底前出货第一台采用Apple Silicon的Mac，并在两年左右的时间内完成过渡。Apple Silicon处理器基于Arm架构，这意味着未来的Ma
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苹果 ARM Mac
英国芯片设计公司Arm知识产权产品部门总裁雷内·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英伟达收购，该公司也将继续使用"防火墙"，以确保其新东家不会接触到Arm客户的机密信息，也不会提前接触到Arm的产品计划。英伟达斥资400亿美元收购Arm的交易将重塑全球半导体行业，因为后者长期以来始终扮演中立角色，向苹果、高通和其他芯片公司提供知识产权授权。英伟达承诺，将在整个芯片行业保留Arm公开授权该公司技术的商业模式。但由于芯片从想法变成实际产品需要数年时间，因此Arm的客户经常在与其讨论授权
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Arm 英伟达 NVIDIA
在日前举办的GTC 2020秋季站主题演讲中，NVIDIA接连发布了全新处理器——数据处理单元（DPU）、Ampere（安培）架构的RTX A6000、RTX A40两款专业图形卡和计算卡、宣布打造英国最强大超级计算机“剑桥1”等重磅产品和消息。结尾，黄仁勋以NVIDIA与ARM合作的最新进展结束了他的主题演讲。NVIDIA上个月宣布以400亿美元收购这家英国半导体设计公司。黄仁勋表示：“ARM是世界上最受欢迎的CPU，我们将共同向ARM生态系统提供NVIDIA加速器和人工智能计算技术。”去年，黄仁勋曾宣
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Arm 英伟达 NVIDIA
9月28日消息，在近日举办的国科嘉和基金2019年度合伙人大会上，中国工程院院士倪光南受邀出席，并发表主题为《迎接开源芯片新潮流》的演讲。倪光南表示，目前在信息技术领域中国有短板和长板。其中两大短板分别是“一硬一软”。“硬”的就是芯片，“软”的是基础软件，包括操作系统、工业软件等。并提到，希望投资基金予以关注，尽快把短板补足，“因为一天没有弥补，就有一天有遭到卡脖子的风险。”芯片方面的短板，除了芯片制造目前已经被卡的很厉害外，未来芯片发展，在芯片架构方面也应当不受制于人。CPU芯片架构方面，目前世界上两大
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据媒体报道，“2020中国500强企业高峰论坛”于2020年9月27日至28日在河南省郑州市举办。中国工程院院士倪光南出席“第四届信息安全产业发展论坛”并演讲。谈及英伟达对ARM的并购，倪光南表示，“我相信我们商务部可能会否了这个并购，是不是能够并购成呢，也不知道。总而言之，AMD将来也不能是我们很舒服地用”。
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近年来，我们看到人工智能（AI）和机器学习（ML）的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在，就像低成本图形处理单元（GPU）的普及推动了深度学习革命一样，硬件设计（而不是算法）被预测为下一个重大发展提供基础。 随着大型企业，初创企业和中小型企业等公司争相建立支持AI生态系统的基本AI加速器技术，包括知识产权（IP）在内的无形资产的保护将成为该领域成功的关键方面之一。 近年来，ML模型的size大幅增加（大约每3.5个月翻一番），已成为ML模型准确性增长的主要驱动力之一。为了保持这种近乎摩尔定
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在全球百年未有之大变局环境下，以人工智能和5G为代表的新技术革命，正如火如荼的促进着各行各业的发展，工业作为国民经济主导产业，势必成为关注焦点。第22届中国国际工业博览会（工博会）在此大背景下如约于2020年9月15日在上海国家会展中心开幕。 纵观全球工业现状，新一轮科技革命与产业变革竞争格局中，自动化、无人化生产方式快速发展。在此历史进程中，生产自动化解决起来相对比较容易，但无人化工业产品外观质检却遇到了非常大的障碍。如何提高工业产品外观质检效率成为行业亟待解决的问题。为什么工业产品外观质检这么难呢？难
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