美国商务部祭出新禁令，禁止对中国出口3奈米以下的EDA（电子设计自动化）工具。对此研调机构集邦认为，在没有美系EDA工具的支持下，中国IC设计业从芯片设计初期、乃至于后端的系统设计，都将陷入发展困境，恐将影响中国半导体长远的发展。在美国商务部祭出禁止对中国出口3奈米制程以下的EDA工具后，集邦指出，中国即使在本次限制生效前大量采购EDA取得授权，之后软件也需连网回原厂进行授权（License）更新才能使用，对此美国可以确实进行管制。虽然短期内中国IC设计业还没有使用更先进的GAA（环绕闸极技术）EDA需求
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EDA 中国半导体
众所周知，三星在3nm芯片时，采用了GAAFET晶体管技术，这是相对于FinFET晶体管更先进的技术。GAAFET晶体管技术为何更先进？原因在于GAAFET提供比FinFET更好的静电特性，在同等尺寸结构下，GAA 的沟道控制能力强化，尺寸可以进一步微缩，同时电压降低。这就使得GAAFET晶体管，可以密度更高，同时电压更低，这样性能更强，功耗降低。虽然目前在3nm技术上，三星使用GAAFET技术，而台积电使用FinFET技术，但到2nm时，不管是台积电，还是三星，或者intel都会使用GAAFET技术，因
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GAAFET EDA 三星
当地时间上周五（8月12日），美国商务部工业和安全局（BIS）在《联邦公报》中披露了一项新增的出口限制临时最终规则，对设计GAAFET（全栅场效应晶体管）结构集成电路所必须的EDA/ECAD软件；金刚石和氧化镓为代表的超宽禁带半导体材料；燃气涡轮发动机使用的压力增益燃烧（PGC）等四项技术实施新的出口管制，禁令生效日期为今天（8月15日）。4项技术中惹人注目的是EDA，这被市场解读为在《芯片和科学法案》后，美国对中国芯片产业的进一步限制，直接影响国内设计3纳米及更先进芯片产品的企业。但目前国内还很少用到3
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美国 断供 EDA 超宽禁带半导体 国内企业
当地时间8月12日，美国商务部工业和安全局（BIS）在《联邦公报》中披露了一项新增的出口限制临时最终规则，涉及先进半导体、涡轮发动机等领域。该禁令对具有GAAFET（环绕栅极场效应晶体管）结构的集成电路所必需的EDA/ECAD软件、以金刚石和氧化镓为代表的超宽禁带半导体材料、包括压力增益燃烧（PGC）在内的四项技术实施了新的出口管制。GAAFET相关EDA软件EDA/ECAD指的是用于设计、分析、优化和验证集成电路或印刷电路板性能的电子计算机辅助软件。早在8月3日，芯智讯就报道了“美国将对华断供GAAFE
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EDA GAAFET
8月12日，美国商务部BIS发布一项暂行最终规定，针对4项技术的出口做出严格控制。其中涉及半导体的出口管制包括：GAAFET（全栅极场效应晶体管）结构集成电路所必需的EDA软件、金刚石和氧化镓为代表的超宽禁带半导体材料。这也是在芯片法案之后，美国再次在先进制程芯片领域挥出重拳，禁令将于8月15日正式生效。虽然EDA之前有个限定词“GAAFET”，但“芯片之母”这个关键词一出，还是立即在社交媒体上引发热议。甚至有部分媒体单纯将这一事件解读为“断供EDA”，片面、错误地将范围指向全部EDA工具。事实上，EDA
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超宽禁带半导体 EDA 汽车产业
亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，驾驶员行为监测，另一种表述为DSM，Driver Status Monitor）等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶员行为监控（DMS）智能算法，均可应用在乘用车和商用车场景，让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面，亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
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亿智 SA206 DMS AI 智能车载终端
IDC认为，AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科研范式。当前，AI for Science正处于发展上升期，未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域，而如何更好地挖掘人工智能技术潜力，解决重大挑战，提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策，要求加快人工智能促进科学研究创新发展，形成具有未来竞争优势的战略性
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IDC Perspective AI
1 前言在上一期里，我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与
AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时，最能展现协同创造力。
有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁，人类更敢超越经验
去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系，非常适合与高度不确定的外
在环境 (Environment) 互动，并从外在环境获取最大的
回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质，
非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning，简称
RL) 机制。例如，AlphaGo Ze
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202208 AI RL 不确定性
意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器（MCU）可以运行的C语言代码，是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具，将人工智能从云端下移到边缘设备，能够为应用带来巨大的优势，其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。
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意法半导体 STM32Cube.AI 深度量化 神经网络
为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用，但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展，智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示，2022 年 1-6 月中国市场（不含进出口）乘用车新车中，智能车机（含联网、OTA 功能）上险量为
385.43 万辆，同比增长 27.41%，前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时，自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展，这对底层计算平台和感知算法能
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202208 地平线 AI 中央计算平台 整车智能时代
（中国成都，2022年8月2日）英诺达（成都）电子科技有限公司在线上发布了《云上加速——EDA仿真加速器云平台白皮书》，成都市集成电路行业协会、复星投资、Cadence中国及伊顿公司等代表出席了线上发布会并发表致辞。随着云服务的普及以及对云平台接受度的提高，越来越多的芯片厂商逐渐将目光聚焦到了云端，期待利用云的算力与灵活性，降低芯片设计成本、加快产品面世时间。尤其在需要大量计算资源的设计验证领域，一般是通过专门的硬件来提供这样庞大的资源池。《云上加速》白皮书分析了厂商在使用本地数据中心解决计算资源时面临的
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英诺达 EDA 硬件云
7月29日，广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司，是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机，进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新，促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用，以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展，赋能传统产业数字化转型升级，为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。 图：广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪，广东省人工智能产业协会秘书长
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墨奇科技 AI
联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技（简称“星云Clustar”）达成合作，携手打造边缘联邦学习的一体机，颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器，与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡，为个资隐私解套，应用于密集型计算的加速场景，如隐私计算、机器学习、基因
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联邦学习 Federated Learning 分布式训练 AI 凌华科技
如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。最近莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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AI 莱迪思
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