- 当很多消费者，还在被华为自动驾驶技术“绝对第一”这则消息，震得不要不要的时候，华为又偷偷放了一个大招，又来了一个“全球第一”。在华为的开发者大会上，余承东发布了业界首个千亿级生成与理解中文NLP大模型，这也是业界最大的CV（视觉预训练）大模型，华为将它命名为“华为云盘古大模型”。正如余承东在以前的手机发布会上一样，余承东激动的表示：“这是今天最重磅的产品”！然后现场“掌声如雷”，久久不息……当然，这次的“华为云盘古大模型”也值得大家给予掌声，因为千亿级参数规模的AI大模型，这可是已经逼近人类神经元的数量了
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华为 AI 模型
- 2021年4月22日，在电子产品世界直播间里英特尔携手商业合作伙伴，与各路开发者精英共同探讨，AI开发者如何实现自我成长，实现AI赋能的产品创新，激发企业新活力；同时为开发者带来众多AI职场洞察与机会，助力实现个人职业辉煌。 AI人才的成长需要科学的校企培养机制，英特尔与明星企业及顶尖院校一起联袂带来人工智能背景下的AI人才需求分析及人才培养专题讨论。 英特尔长期致力于与生态伙伴一道提供良好的学习平台及项目实践机会以赋能开发者技术水平的提升。此次英特尔与微软联合官宣基于2021世界地球日发起的“A
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英特尔 OpenVINO 微软 AI 黑客松
- 时隔半年，MLPerf组织发布最新的MLPerf Inference v1.0结果，V1.0引入了新的功率测量技术、工具和度量标准，以补充性能基准，新指标更容易比较系统的能耗，性能和功耗。 V1.0版本的基准测试内容云端推理依旧包括推荐系统、自然语言处理、语音识别和医疗影像等一系列工作负载，边缘AI推理测试则不包括推荐系统。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf测试结果，其中，在AI领域占有优势地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了从数据中心到边缘所有ML
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GPU NVIDIA AI
- 要点： 新思科技与瑞萨电子（Renesas）合作，将DSO.ai设计系统引入先进汽车芯片设计创新的强化学习技术可大幅扩展对芯片设计工作流程中的选项探索 DSO.ai已被证明可自动收敛到性能、功耗、面积（PPA）目标，从而可提高设计团队的整体效率新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，其屡获殊荣的自主人工智能（AI）设计系统DSO.ai™已被瑞萨电子引入到先进的汽车芯片设计环境。借助DSO.ai的强化学习技术，瑞萨电子可提升其搜索巨大设计空间的能力，以实现更好PPA解决方案，从
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新思科技 DSO.ai 瑞萨电子 汽车芯片
- 近日，Habana Labs宣布美国圣地亚哥超算中心为Voyager研究计划选择了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC（专用芯片），但是可与英伟达的GPU在AI训练市场一比高低。为何Habana Lab AI 加速器有如此强大的威力？未来的超算架构会青睐哪种AI芯片？
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AI ASIC GPU 202105
- 简介虽然产品可靠性一直以来都是半导体行业的一个重要因素，但随着交通运输、医疗设备和 通信等领域越来越多地使用电子设备，对于能够在设计的产品寿命期内按预期工作的集成 电路 (IC) 的需求已呈现出指数级增长趋势。然而，尽管对于精准的可靠性验证的需求已显 著增长，但使用现有的验证技术确保 IC 可靠性一直是 IC 设计公司面临的重大挑战之一。技 术节点尺寸的缩减加上不同类型的设计应用的快速增长，让该问题变得更加复杂，增加了 需要的可靠性检查数量及其复杂性。所有这些因素都在有力地推动对于准确的自动化芯片 可靠性
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EDA Mentor Calibre
- 背景1981 年是业界公认的电子设计自动化 (EDA) 商业化元年，Mentor, a Siemens business 自这一年开始，长期致力于深耕 EDA 工具领域。从一开始，我们的 Calibre® 验证平台就专注于为企业提供一流的验证流程。 在与全球设计人员、工程师和团队的日常互动中，我们一直在密切观察设计和验证周期，并不断努力改 进我们的工具以提高生产率。有一个趋势非常明显……流片变得越来越困难，需要的时间也越来越长。根据行业会议调查得出的统计 数据，每年至少有 50% 的预定流片出现延迟。这些
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EDA Mentor Calibre
- 意法半导体宣布进一步扩大资源丰富的STM32MP1*双核微处理器开发生态系统，增加新软件包，系统可支持最先进的开源安全计划。通过提供实现OP-TEE(开放式便携式受信任执行环境)和TF-A(可信固件-A)项目等安全机制的软件代码，意法半导体帮助STM32MP1开发人员分析解决在实际应用开发中遇到的重要的信息安全概念：机密性、完整性、可用性和真伪验证。此外，意法半导体还与Sequitur Labs公司合作扩大嵌入式安全授权合作伙伴名单。Sequitur Labs 的EmSPARK™ Security Sui
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STM32MP1 STM32 AI IoT
- 腾讯证券3月10日讯，高科技是投资领域中备受青睐的宠儿，能为投资者提供无与伦比的尖端时尚和长期的股票回报。这是可以理解的：在数字化的世界里，科技与人们日常生活的融合程度已经到了相当紧密的程度，而科技公司无论大小，显然都有能力从这一趋势中获益，它们提供的产品和创新将促进和扩大我们高科技足迹的增长。人工智能技术（AI）走在了科技浪潮的前沿，这种技术使得机器能够从经验中学习，适应变化，并比以往任何时候都更快地处理更多的信息，因此正在推动技术的发展。新的人工智能系统正在令自动驾驶汽车成为可能，使销售和营销变得个性
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AI 美股
- 新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布中国领先的数字实现EDA及设计服务企业芯行纪科技有限公司（以下简称芯行纪）将为中国市场提供新思科技的Tweaker系列ECO（Engineering Change Orders）产品，并为中国IC设计企业提供专业技术支持。新思科技Tweaker系列产品是具有灵活流程控制和集成化图形界面的完整ECO平台，在运行时间方面性能优越。数字芯片广泛采用FinFET工艺后，开发者在应对ECO收敛时面对着前所未有的挑战：流片时间趋紧要求ECO迭代更少、
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EDA
- 国微集团作为老牌的国产芯片设计公司，对中国集成电路产业发展做出过贡献，并以国产化集成电路芯片在国际和国内专用市场获得成功。通过其所积累的丰富的半导体设计经验，结合国产芯片产业链中关键环节的需求，持续专注于芯片设计的全流程EDA系统开发与应用，具备产业化推广和应用能力。国微集团通过产学研合作促进技术发展和人才支撑，与多所知名大学通过建立联合实验室和项目合作，推进EDA教育体系完善。
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视密卡 CAM CA EDA AI 仿真 全流程 验证1 202102
- 寒武纪公告，公司预计2020年年度实现归属于母公司所有者的净利润将出现亏损，实现归属于母公司所有者的净利润预计亏损3.5亿元到5.2亿元。与上年同期（法定披露数据）相比，亏损收窄金额为6.59亿元到8.29亿元，较上年同期收窄55.89%到70.31%。
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寒武纪 AI 智能芯片
- 1 2020—2021市场评估2020 年对集成电路产业来说是不平静的一年。新冠肺炎疫情的爆发对行业造成了一定的冲击，但也因而催生出了新的业态和机遇。纵观对产业带来的影响，我们发现2020 年这一年，来自疫情以及中美关系等多重因素对我们这个产业造成的深层次影响也是前所未有的。疫情初期，由于疫情流控造成的正常产品市场流动停滞，暂歇性产业停工等给年初的市场和供货产生了一定影响。但我们也看到在传统产品市场受阻的同时，一些新型细分型应用需求带动产业继续前行，例如带动了以测温芯片为代表的医疗
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AI RFID 202101
- 大事记人工智能① 世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲韩国知名研究机构IITP近日对外发布了一组调研数据，通过对于科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最终结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者认为，韩国在感官智能方面有一定的领先，但在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。② "下一代超级计
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- 12月28日上午消息，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。 材料是一切科技发展的基础，新材料技术已推动多轮科技革命。然而，受限于成本高昂、生产工艺不成熟等问题，诸多新型材料未能实现大规模应用。达摩院认为，未来几年，以氮化镓和碳化硅为代表的第三代半导体材料将在材料生长、器件制备等技术上实现突破，并应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等新基建场景，大幅降低整体能耗。 新材料的价值远不止提供更优的性能，它还能突破传统材料物理极限，达摩院预测，碳基
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