由于传统半导体市场销售维持强劲，再加上新领域芯片设计，与新设计取向兴起，近年全球整体半导体电子设计自动化(EDA)市场规模持续成长。
电子系统设计联盟(ESD Alliance)最新公布的市场统计数据显示，2017年第2季全球包括EDA、半导体知识产权(SIP)，以及服务等在内的整体EDA产业市场规模年增9.8%，达22.09亿美元;连续4季移动平均值(four-quarters moving average)，也较前期成长11.3%。
明导国际(Mentor)执行长Walden C. R
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人工智能的发展如火如荼，中国已成为该领域重要竞争者，并紧追美国这个领头羊。
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AI 寒武纪
人工智能(AI)的发展如火如荼，中国已成为该领域重要竞争者，并紧追美国这个领头羊。
多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向AI，尤其是AI与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。
2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济&r
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AI
FPGA实战开发技巧（8）-FPGA 设计的时序性能是由物理器件、用户代码设计以及EDA 软件共同决定的，忽略了任何一方面的因素，都会对时序性能有很大的影响。本节主要给出大规模设计中，赛灵思物理器件和EDA 软件的最优使用方案。
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单片机和PLD有什么联系与区别，PLD入门须知的几点小常识！-当今电子系统的复杂性在不断增加，而电子产品的更新换代越来越快，传统的设计方法难以适应。随着计算机技术的发展，ECAD 在某种程度上减轻了设计人员的工作压力，但其智能化、自动化水平仍不尽人意。于是EDA 技术作为一种全新的技术诞生了。它正改变着数字系统和设计方法，设计过程和设计观念。
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解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生-在深度学习的历史上，神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力，在数据量、计算力的推动下，用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其它方法更高的准确率（在图像、语音等领域）。
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2017年值得关注的人工智能七个热门趋势-据国外媒体报道，人工智能（AI）今年有哪些热门趋势呢？来看看行业分析师们的总结吧。
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人工智能 AI 语音助手
AI是物联网及工业4.0发展的核心，拥有无限商机，AI应用接受度越高的国家，将对其GDP产生贡献愈大。
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Harri Valpola是名芬兰计算机科学家，同时，他也是ZenRobotics创始人兼CTO，Curious AI Company创始人兼CEO。
Harri Valpola的理想是创造AI互联网。“从人类的角度来看，它看起来像个巨大的大脑，像互联网一样，AI将对我们的生活产生巨大影响”，或许这只是某种错觉，但我们仍坚持这一观点。因为只有这样才能让人类大脑理解互联互通的人工智能互联网。
然而前路漫漫，艰难而漫长。尽管近年来取得了一些进展，但人工智能的发展速度
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一场关键会议，业界赫然发现，台积电已着手开发和人脑细胞匹敌的超级芯片。 去年底，美国国防部最神秘的先进计划署(DARPA)，同意把美军最先进的军用芯片交给台积电生产。 今年是台积电设立 30 年，其市值也到达前所未有的新高峰，但台积电还在积极前行。 当人工智能芯片成为全球企业竞逐的战略物资，处理器产业的游戏规则正在转变之际，台积电早已全面展开下一个 10 年的 AI 大战略!
如果你错过 nVIDIA(辉达)过去两年股价成长 8 倍的机会;那么，你更应该注意，今年开始，另一波半导体大成长的趋势正
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台积电 AI
美国著名创投研究机构CBInsights公布了“全球独角兽公司”榜单。CBInsights被誉为全球风投机构风向标，因此此榜单一经发布便引起全球媒体的关注。本次共214家企业上榜，其中中国企业占据55家。
值得注意的是，在这55家中国独角兽公司中，已有例如掌阅科技这样的企业登陆A股主板，受到投资者的关注。掌阅科技成立于2008年9月，是一家专注于提供互联网数字阅读服务的互联网文化企业，主要通过互联网向广大用户发行销售数字阅读产品，并在在原创文学
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AI 小米
作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，NVIDIA在北京国际饭店举办顶级AI峰会GPU技术大会(GTC China 2017)。在活动上，NVIDIA宣布其深度学习学院(DLI)将联手腾讯及丽台科技(Leadtek)，合作推出在线培训与讲师指导的线下研讨会。
通过与腾讯的合作，DLI课程将充分利用腾讯云端NVIDIA GPU的强大优势，且双方还将合作开发针对人工智能研究这一新兴领域的全新培训内容。丽台科技的DLI认证讲师将在全国范围内举办公开及闭门研讨会，开展人工智能动手实验培训。
在
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不管是终端设备上的AI还是AI城市，NVIDIA正在借助AI实现万物智能化。现在AI无处不在，未来人工智能将连接一切!
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NVIDIA AI
日前，“2017首届国际医疗人工智能大会”在上海举行，多位业界知名的人工智能专家及医疗名家齐聚上海滩巅峰对话。中国人工智能学会常务副理事长杨放春指出，医疗行业的信息孤岛现象非常严重。中国科学技术信息研究所所长戴国强以“人工智能对医疗的意义与价值”为主题进行演讲，他认为人工智能要发挥作用，一是需要科学的数据作为基础，二是共享。
腾讯觅影应用中心主任吴明柱现场分享了最新的AI医学影像产品“腾讯觅影”，并向与会嘉宾介绍了正在进行的
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腾讯觅影 AI
Google工程师PeteWarden在英国ARM研究高峰论坛表示，他希望打造超便宜的语音识别产品，搭载只要50美分的超低价芯片，一个硬币大小的电池，足以维持一年的电力，再搭配简单的人工智能算法，就可以让语音识别产品快速普及。
麻省理工科技评论(MITTechnologyReview)报导，这种超便宜的语音识别芯片可用来生产便宜的对话玩偶，或是简单的家用电器，如可被语音驱动的灯。在工业环境应用，这种芯片可辨识不寻常的声响，或是农田里的蟋蟀。
Warden为Google的云端人工智能工具开发
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