- 30亿美金背后最牛的技术之一就是——看脸，泡沫必然存在，然而只要和实践结合，应用落地，并且能够提高效率，就没有泡沫一说。对于公司本身来说，踏实做事更重要。
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AI 商汤科技
- 1837年，一封“上帝创造何了何等奇迹!”的电报，拉开了通信时代的帷幕。 1946年，计算机出现，人类处理数据的能力带来指数级的提升。 而在1969年，当计算能力、通信能力这两项技术首次握手，就为人类社会带来惊人的改变。 Arpanet网络(Internet的前身)的出现，将信息处理能力和通信能力连接，一个前所未有的互联网时代开始了。 IT和CT的每一次握手都不简单 在这之后，通信能力和计算能力的每一次融合，都带动了一个新产业的出现。 2003年，随着计算机的微型、可移动化技术发展和无线网络
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AI 5G
- 随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点，AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节，扮演着核心角色，安防产业从模拟与数字发展到到网络高清，乃至于当前的人工智能，无一例外都得益于芯片技术的进步。
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安防 AI
- 虽然目前距离真正掌握人类语言还有一定距离，但这将是人工智能发展的下一座里程碑——真正掌握语言，帮助人类更好地做出关键决策!
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IBM AI
- 技术架构的类型随着科技的发展不断最终将殊途同归，区别在于不同时期不同需求，这也是各个AI芯片创业公司为什么要进行卡位战的原因。但无论怎么发展，技术永远都是第一要义。
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AI 芯片
- 谷歌云CEO Diane Greene刚刚在其官方博客上公布了一则重磅新闻，确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长Andrew Moore教授将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位，而李飞飞也将正式回归斯坦福大学当教授。
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谷歌 AI 李飞飞
- 最近发表在Nature上的一篇论文中，IBM Research AI团队用大规模的模拟存储器阵列训练深度神经网络(DNN)，达到了与GPU相当的精度。研究人员称，这种“芯片”可以达到 GPU 280 倍的能源效率，并在同样面积上实现 100 倍的算力。这是在下一次AI突破所需要的硬件加速器发展道路上迈出的重要一步。 IBM Research 研究员 Stefano Ambrogio之前 担忧：我们可以在一个比 GPU 更快的系统上进行训练，但如果训练操作不够精确，那就没用。目前为止，还没有证据表明使
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IBM AI PCM
- 从中国三大科技巨头BAT的国内AI芯片布局一目了然。同时国内已有多家优秀的AI芯片创业型公司成立，包括寒武纪，地平线机器人，深鉴科技、比特大陆等。
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AI 芯片 百度
- 台湾半导体产业的“强人时代”终于落下帷幕，张忠谋为台积电打造的半导体强权帝国根基强大，再继续强盛10年不成问题，但“后张忠谋时代”，刘德音和魏哲家面临的挑战仍是不小。
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AI 台积电
- 日前，美国微软公司宣布进行重大业务重组，成立“体验和设备”、“云计算和人工智能平台”两个新部门;传统Windows操作系统业务重要性“降级”，并入两个新部门，Windows业务主管、微软元老特里·迈尔森(Terry Myerson)也将离职。 具体调整如下： 1、成立“体验和设备”事业部，由执行副总裁拉杰什·贾哈(Rajesh Jha)领导，下辖Devices、Windows核心业务、新技术和体验、企业Windows等业务，专注于研究消费者使用多种感官与多款计算设备的互动方式。 2、成立“云计算
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微软 AI
- 据悉国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。 目前，Facebook的AI芯片团队还处在早期的起步组建阶段。就在最近，Facebook才刚刚从谷歌挖来一员大将——谷歌前芯片产品开发部门负责人Shahriar Rabii跳槽，担任Facebook副总监及芯片部分负责人一职。 而更早之前的4月19日，Facebook的第一条AI芯片招聘信息开始在线上流传。在招聘信息当中，Facebook宣布即将为招聘一名管理者(Manger)来组建“端对端SoC/ASIC固件和
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AI FPGA
- 近日，华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片麒麟980，成为全球首款7nm工艺手机芯片，AI方面也实现飞跃，支持人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等。 虽然如今人人都在热议AI，但对于AI到底怎么实现的，究竟有多大作用，如何让手机更聪明，却很难说的清楚明白。 现在，麒麟芯片与解决方案AI首席科学家芮祥麟博士特意作了一番解读，详细阐述了端侧AI芯片如何让手机更智能。 以最典型的应用场景拍照为例，AI可以对物体和场景进行识别，自动选择成像从“隐性”变得更加“显性”，自动选择相应的拍摄模式
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AI 芯片
- 在过去几年，中国集成电路产业在政策以及资本的带动下变得异常活跃，以半导体为核心的中国电子产业正步入大发展的战略变革期。
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半导体 5G AI
- 我们生活在一个技术推动整个文明基石的时代。但是，尽管拥有所有辉煌的发明和技术进步，今天世界比以往更倾向于速度和敏捷性。我们已经从传统的有线拨号互联网连接转移到第四代无线网络。光纤的广泛分布使得连接到互联网并以快速的速度访问数据成为可能。同样，当涉及到处理器和GPU时，我们已经从仅包含6000个晶体管的传统8位8080微处理器芯片转变为时钟速度高达1.7 GHz的最先进的Octa核心处理器。 人工智能的发展越来越抽象，越来越复杂。从早期简单的是与否的判断，到后来精准的识别，可以在复杂的场景里找出特定的
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AI TPU
- 作为摄像头模组中的一大关键零组件，CIS(CMOS图像传感器)的应用及市场也迎来了新一波的“热浪”，加速智能手机产业“去伪存真”。
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AI CMOS
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