据外媒报道，谷歌及其母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）日前亲自撰文，声称人工智能（AI）太过重要，必须受到监管，人们非常担心AI造成的潜在负面后果。公司不能仅仅建立新技术，而放任市场力量来决定如何使用它。
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谷歌 AI
日前，《哈佛商业评论》重磅发布“2019全球AI公司五强”榜单，上榜企业包括谷歌、苹果公司、微软、百 度和亚马逊。其中，百 度位列榜单第四，成为唯一进入全球五强的中国企业。
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AI 商业化 生态
据熟知内情的消息人士透露，苹果公司收购了西雅图初创公司Xnor.ai，后者是一家专业致力于研究设备人工智能（AI）技术的公司。
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苹果 人工智能 Xnor.ai
你是否想过，为什么需要一款AI功能强大的手机？手机里的AI处理器究竟能做些什么？
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处理器 AI
据悉，丰田汽车公司日前发布消息称，位于日本静冈县裾野市的丰田东富士工场在2020年末关闭后将改建为实验城。预计该项目将于2021年初动工，初期将有2000名丰田的员工与相关人员入住。该城将引入自动驾驶、人工智能(AI)、机器人(14.460, -0.18, -1.23%)以及由联网的家电与住宅设备构成的智慧家庭等先进技术，并加速相关技术的开发。
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自动驾驶 AI
高焕堂 （台湾VR产业联盟主席，厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问） 摘 要：AI擅长寻找大数据中的规律，其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不确定性（Uncertainty），将更能发挥AI的专长来帮助人类。 关键词：AI；黑盒子；不确定性 1 AI的长处 当今基于深度学习的AI（人工智能）非常擅长于：从大数据的复杂关系中寻找出人类难以得知的规则（规律性或法则）。人们对周遭大环境的隐藏规律太多未知，AI可以协助人们去探索未知，补
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202002 AI 黑盒子 不确定性
王 莹 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 摘 要：二十多年来，从无线音频传输和可穿戴设备到位置服务和自动化解决方案，蓝牙的应用越来越广泛。 本土也活跃着一批蓝牙芯片厂商，他们的特点与应用如何？为此，电子产品世界走访了两家企业：北京百瑞互联技术有限公司和英莆莱（上海）电子有限公司，请他们介绍了对蓝牙市场的看法及切入的应用领域、其产品特色。 关键词：蓝牙；芯片；组网；寻向定位；基站蓝牙 1 本土公司关注的蓝牙应用领域 1.1 百瑞互联：看好汽车和工业物联网的蓝牙机会 蓝牙技术
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202002 蓝牙 芯片 组网 寻向定位 基站蓝牙 中国芯
祝维豪 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 摘 要：在AIoT时代，如何提升芯片设计的效率？在“中国集成电路设计业2019年会（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凯鼎电子、SiFive、赛昉科技、摩尔精英的老总分析了芯片设计业的热点，他们的主要观点是：①设计上云；②系统级融合；③利用AI提升EDA工具的效率。 关键词：EDA；设计上云；系统级设计；AI；RSIC-V 1 设计上云 1）哪些公司需要上云？ Cadence南京凯鼎电子副总裁刘矛指出，云计算已经开始在芯片
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202002 EDA 设计上云 系统级设计 AI RSIC-V
Raj Talluri （美光科技移动产品事业部 高级副总裁兼总经理） 1 内存和存储领域会出现哪些应用或技术热点 数据爆发推动了各个技术领域对内存和存储的需求，而云和移动是当前内存和存储的最大需求来源。 在移动领域，基于视频内容和游戏的需求不断增长，智能手机比以往需要更大的 DRAM ， 以 支持计算摄影、面部识别、增强现实等各种功能。根据客户的需求趋势判断，美光认为2020年，智能手机的平均容量将达到5GB的DRAM和120 GB的NAND。 与此同时，5G网络的普及将刺激对DRAM和N
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202002 内存 DRAM AI
在半导体制造领域，存在着明显的金字塔模型。市场上的主流制程工艺节点从22nm、16/14nm一直到目前最先进7nm，越往上玩家越少，即将到来的5nm更是只有台积电和三星才玩得起。科学和先进技术需要堂吉柯德式的先驱去探索，可是生产力还是掌握在最广大的消费主体手中，全世界目前还处于14nm时代。中芯国际量产14nm使其进入世界“主流”，和英特尔这样的老牌代工厂站在了同一台阶上。近日中芯国际在其官网援引报道作为14nm官宣：位于浦东张江哈雷路上的中芯南方集成电路制造有限公司（中芯南方厂）内，一颗颗芯片正“新鲜出
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14nm 芯片
近日， Teledyne e2v，Teledyne Technologies 旗下的全球成像解决方案创新公司，宣布推出全新 Emerald 36M，这是一款 37.7 百万像素图像传感器，专为严苛要求高分辨率高速的工业和户外应用而设计。Emerald 36M 独特地结合了 6k 平方分辨率和出色的帧速率，可提供低噪声、高量子效率和宽角响应。它还提供出色的图像质量，适用于最具挑战性的应用。该传感器具有超高速和高速版本，分别以全分辨率提供 86fps 和 43fps 帧速率。该传感器旨在轻松集成并兼
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据悉，由合肥公共资源交易中心研发搭建的“智能语音分析系统”项目取得突破性进展，成功将人工智能最新技术应用到公共资源交易平台，极大提升了公共资源交易效率，并取得较好预期效益。
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AI 公共资源交易
尽管很多消费者已经乐于讨论7nm甚至5nm的话题，实际上，1Xnm、2Xnm芯片产品在当下的存量更多，最新消息称，华为旗下的海思半导体已经下单中芯国际新出炉的14nm工艺，从台积电南京厂手中抢下订单。中芯国际从2015年开始研发14nm，去年第三季度成功开始量产14nm FinFET，使得中芯南方厂（上海市浦东张江哈雷路）成为中国内地最先进的集成电路生产基地。报道称，华为海思此前的16nm（除Intel外，业内14nm、16nm同代）订单主要外委台积电代工，产能主力集中在2018年底投产的南京厂。台积电南
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● 大数据时代呼唤算力的革命，未来的“计算”将会是什么样？● 作为引领下一代自适应 AI 技术的全球领导者，赛灵思如何规划和布局？● 现在真的是软件开发者的天下了吗？欢迎观看来自赛灵思软件及 AI 市场副总裁罗明先生（Ramine Roane）在 2019 赛灵思开发者大会（XDF）上的专访：【中文】计算的未来，及 Xilinx 在软件及 AI 的部署未来的系统要像有机生物一样适者生存 罗明（Ramine Roane）软件及 AI 方案市场副总裁赛灵思公司赛灵思相信未来的电子系统将变得更加灵活应
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随着 4G 和即将到来的 5G 时代，互联网上每天都在不断产生大量的图像和视频内容，为了保证网络环境的健康，内容提供商必须对平台产生内容进行严格的检测，避免违规违法内容流入互联网。而随着人工智能（AI）时代的到来，图像智能处理系统开始逐渐替代基础的审核人员。然而，面对爆炸性的图像/视频数据冲击，市场主流的系统解决方案往往因为算力的瓶颈，而无法充分释放系统的智能性。面对这一行业痛点，赛灵思 ISV 合作伙伴睿视智觉，通过在技术上运用多种深度优化手段，结合自有算法，将深度学习模型移植至 FPGA 片内，借助
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