在现代电子设计中，如何在不增加产品成本的情况下，确保系统的坚固性和可靠性是工程师们面临的关键挑战。无论是消费电子产品，还是需要高可靠性的嵌入式系统，遵循最佳实践并选择合适的组件都能显著延长设备的寿命并提高其性能。组件选择的重要性在设计高可靠性的电子产品时，首要任务是选择可靠的组件。电源晶体管和电容器往往是导致系统故障的主要组件，因此在选择时需格外注意。淘汰不可靠的组件： 电解电容器（EC）尽管便宜且广泛使用，但它们在许多系统中是最常见的故障源。相比之下，表面贴装（SMT）多层陶瓷电容器（MLCCs）是一种
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EDA设计
据市场消息，目前，ASML High NA EUV光刻机仅有两台，如此限量版的EUV关键设备必然无法满足市场对先进制程芯片的需求，为此ASML布局步伐又迈一步。当地时间6月3日，全球最大的半导体设备制造商阿斯麦（ASML）宣布，携手比利时微电子研究中心（IMEC），在荷兰费尔德霍芬（Veldhoven）开设联合High-NA EUV光刻实验室（High NA EUV Lithography Lab），并由双方共同运营。推动摩尔定律关键因素：High NA EUV技术据业界信息，High NA EUV技术是
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EUV 光刻机 EDA设计
最近发现个神奇的网站，可以在云端进行硬件设计(画原理图、画PCB图、仿真)，而且还提供了制板厂家的网上下单接口，将设计直接外发打样，非常方便。初步
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EDA设计
文中设计了一种新型电除尘器振打控制电路，利用EDA(电子设计自动化)技术，采用先进的VHDL硬件电路描述语言，使得尽管目标系统是硬件，但整个系统的设计
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除尘器 振打控制电路 EDA设计
电子设计自动化(EDA)设计软件的不断升级与创新，给从事电子电路设计行业的人们带来了很多的方便与快捷 然而，按照当前电子产品组装生产的传统模式，每
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EDA设计 数据共性 数据转换
为了解决高速电路设计中的时序及信号完整性问题，结合PADS软件的主要功能特点，以及高速电路设计的注意事项，以Hi3511模块为例，介绍了使用PADS对布局
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电子技术 高速电路设计 EDA设计
通过前两周介绍的小π机器人硬件部分和软件部分，你打造的小π机器人是否已经可以运动起来了?这周小编将主要介绍小π机器人的上位机部分，让你可以自由控制自己的小π。小π机器人的上位机部分分为电脑端的上位机软件和手机端的APP。
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EDA设计 小π DIY
通过上周介绍的小π机器人硬件电路部分和3D打印部分，你是否已经打造出一款属于自己的小π机器人呢？这周小编将要给大家介绍小π机器人的软件部分，让属于你自己的小π动起来。
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EDA设计 小π DIY
还记得上周小编给你们介绍的小π机器人吗？这周小编将主要介绍小π机器人的制作流程，而且将详细介绍3D打印和硬件电路的制作流程，帮助你打造属于自己的小π。一、制作流程1、确定小π机器人功能要想打造属于自己的小π机器人，首先要想好自己的小π机器人要实现什么功能。小π机器人的特色就是功能模块化，用户可以根据使用者自己的喜好更换，比如安装超声波探头可以进行手势识别，安装触须可以触摸互动，安装喇叭可以播放音乐，安装RGB三色灯可以实现脸部变色，安装温度传感器可以播报温度等。2、3D打印外壳小π机器人的外壳使用3D打印
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EDA设计 小π DIY
说起阿尔法机器人，大家应该都不陌生，毕竟曾在16年春晚上大秀舞蹈，又在17年为王力宏的“AI爱”MV伴舞。但是你知道舞蹈机器人究竟是如何工作的吗？你是否想过自己也可以DIY一个会跳舞的机器人呢？本栏目第一期为大家带来会跳舞的机器人DIY攻略，在大神之路上为你助跑。此次晓宇同学和他的团队带来的是一个取名叫“小π”的DIY舞蹈机器人，基本模型如下图所示，不难看出，取名小π是因为这个小家伙的基础模型酷似一个数学中的符号——π。可能你会觉得小π略显丑萌，不过自己DIY的机器人，虽然丑萌在所难免，但也会有诸多优势，
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EDA设计 小π DIY
目前，花费在时序收敛与签收(Timing closure and signoff)上的时间接近整个设计实现流程时间的40%，复杂设计对实现时序收敛提出了更高的要求。但在Cadence公司芯片实现之签收与验证部门，公司副总裁Anirudh Devgan看来，传统的签收流程却没能跟上这种需求的步伐。为帮助系统级芯片(SoC)开发者加速时序收敛
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EDA设计 时序收敛
现在对EDA的概念或范畴用得很宽。包括在机械、电子、通信、航空航天、化工、矿产、生物、医学、军事等各个 ...
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EDA设计 仿真软件
MathWorks 日前宣布 TriVector Services 通过采用基于模型的设计，将美国航天总署 (NASA) Ares I 火箭通讯总线设计的验证时间缩短了一年多。TriVector 使用 MathWorks 产品建立系统模型，以用作整个开发过程中的可执行规范。该模型用于在硬件开发之前分析时序性能和验证系统要求，从而将时序分析的总体任务时长减少 60%。
TriVector 工程师们使用 Simulink、Stateflow 和 SimEvents 来开发 Ares I 内部通讯系统
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MathWorks Simulink EDA设计
MathWorks 今天宣布，从事动力总成系统开发的，全球规模最大的私营公司，AVL LIST GmbH 运用基于模型的设计开发出了一种实时燃烧控制器。与手写代码方式相比，AVL 借助 MathWorks 工具大约缩短了 50% 的开发时间。
发动机标定是指对发动机进行控制，使其达到最佳的燃烧工况。传统方法是在试验台架上运转发动机，进行反复试验，这是一个非常缓慢的过程。为了解决这一难题，AVL 开发出一种新型燃烧控制器，可以极大缩短发动机标定团队在试验台架上的测试时间。AVL 采用 Simuli
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MathWorks EDA设计 实时燃烧控制器
全球电子设计创新领先企业Cadence设计系统公司今天公布了第一款全集成高性能验证计算平台，称为Palladium XP，它在一个统一的验证环境中综合了模拟(Simulation)、加速(Acceleration)与仿真(Emulation)。这种高度可扩展的Palladium XP验证计算平台是为了支持下一代设计而开发的，让设计与验证团队能够更快地完善他们的软硬件环境，在更短的时间内生产出更高质量的嵌入式系统。
Cadence® Palladium® XP 最高支持20亿门的设
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Cadence EDA设计 验证计算平台 Palladium
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