IT之家 9 月 6 日消息，据界面新闻报道，在今日举办的 2024 REAL 科技大会上，商汤数字文娱事业部总经理栾青介绍称，目前商汤投建的国产化人工智能算力集群已拥有 5.4 万张 GPU，最高算力达 2 万 P。栾青表示，商汤正在上海临港投建全国最大规模人工智能数据中心，全国算力节点遍及上海、广州、重庆、深圳、福州等地。据IT之家此前报道，商汤截至 2024 年 6 月 30 日的半年报数据显示，2024 年上半年，集团总收入为 17.397 亿元，同比增长 21.4%。其中生成式 AI
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虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的，但我们可能会看到早期迹象，表明在 AI 推理方面，这家科技巨头的竞争正在加剧，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上，ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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大多数人认为生成式 AI 会越来越好;毕竟，这是迄今为止的趋势。它可能会这样做。但有些人没有意识到的是，生成式 AI 模型的好坏取决于它们所训练的巨大数据集，而这些数据集并不是根据 OpenAI 和 Anthropic 等领先 AI 公司拥有的专有数据构建的。相反，它们由我们所有人创建的公共数据组成，包括任何曾经写过博客文章、发布过视频、在 Reddit 帖子上发表过评论或基本上在网上做过任何其他事情的人。AI 研究人员志愿者团体 Data Provena
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大多数手机和平板电脑都依赖于被动冷却，将热量散发到设备主体中（并最终散发到您的手掌中）。主动冷却风扇会有所帮助，但传统风扇太大，无法安装在智能手机、平板电脑甚至一些笔记本电脑中。微型扬声器制造商 xMEMS 认为它拥有世界上第一款全硅片上风扇 XMC-2400 的解决方案。它的设计大约厚一毫米，宽和深不到一厘米，借鉴了 xMEMS 音频产品的经验教训。“该行业有一系列从机械设备转移到硅的技术。从数据存储，然后到麦克风，他们完成了过渡，“xMEMS 副总裁 Mike Housholder
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据外媒报道，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）正在计划一项大规模的人工智能基础设施建设项目，重点首先是在美国各州启动，预计总投资将达到数百亿美元。从今年年初开始，阿尔特曼一直在寻求美国政府对该项目的支持 —— 旨在组建一个全球投资者联盟，为AI快速发展所需的昂贵物理基础设施提供资金。知情人士透露，正在讨论的项目类型包括建设数据中心、增加能源容量和传输设施（如涡轮机和发电机），以及扩大半导体制造能力。支持这一项目的投资者可能来自加拿大、韩国、日本和阿联酋等地，此外，Ope
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英特尔终于公布了Lunar Lake平台的能效、性能以及应用表现。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款，最高为酷睿Ultra 9 288V。在三位数的产品命名中，第一个“2”统一指代第二代酷睿Ultra芯片，第二个数字指代处理器频率的档次，第三个数字只有“6”和“8”，对应两个水平的内存。
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媒体报道，近日初创公司Sakana AI已完成一轮1亿多美元的融资，投资者名单中出现了英伟达身影。Sakana AI表示，它将与英伟达在日本当地进行研究、数据中心接入和人工智能社区建设方面的合作。资料显示，Sakana AI于2023年创立，采用小数据集来训练低成本的生成人工智能模型。Sakana AI透露，其算法可以帮助用户自动创建人工智能模型，通过模仿“进化和自然选择”来处理语言或图像，从而减少所需的人工输入量。该公司称这种方法可以大大降低人工智能开发的成本和速度。
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20个品牌，80款机型！英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器上市
120 TOPS平台AI算力，酷睿Ultra 200V 为80款机型提供动力
AI PC来到120 TOPS级，80款基于酷睿Ultra 200V的机型震撼上市
AI算力破百，80款基于酷睿Ultra 200V的AI PC正式登场
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IT之家 9 月 4 日消息，埃隆・马斯克（Elon Musk）昨日（9 月 3 日）在 X 平台发布推文，宣布 xAI 打造的超级 AI 训练集群 Colossus 已经正式上线。马斯克在推文中表示，超级 AI 训练集群 Colossus 搭建用时 122 天，共有 10 万张英伟达 H100 GPU 加速卡，而在未来几个月将再翻倍增加 10 万张 GPU，其中 5 万张为更先进的 H200。英伟达数据中心官方账号随后转发马斯克该条推文，表示 Colossus 是全球最大规模的超级 AI 训练
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Supermicro, Inc. 作为AI/ML、高性能计算、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案提供企业，预告将推出全新设计的X14服务器平台，并将通过新一代技术，使计算密集型工作负载与应用程序的性能进一步优化。继Supermicro于2024年6月推出的效率优化X14服务器获得了成功，新型系统以该系列服务器为基础进行全面重大升级，在单一节点中空前地支持256个性能核（P-Core），以及最高8800MT/s的MRDIMM内存，并与新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此项组合可显著加速
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在过去的十年中，单板计算机（SBC）市场发生了显著变化。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的SBC公司开始将AI处理能力融入到他们的设计中，以满足日益增长的边缘计算需求。如今，集成了NPU（神经网络处理单元）、VPU（视觉处理单元）和TPU（张量处理单元）等AI硬件的SBC已经成为各种应用领域的核心技术，从智能家居到工业自动化，从医疗设备到无人驾驶汽车。这些集成AI硬件的SBC不仅具有计算能力强、体积小巧、能效高等优势，还能在边缘设备上执行复杂的AI任务，如实时图像识别、自然语言处理、机器学习推
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AI 单板计算机
英特尔正在经历其最艰难的时期，今年第二季度的财报表现糟糕，市值已经跌破1000亿美元。相比之下，目前，英伟达市值已接近3万亿美元。为了扭转不利的处境，在二季度的财报中，英特尔宣布将暂停股息支付、精简运营、大幅削减支出和员工数量：2024年非美国通用会计准则下的研发、营销、一般和行政支出将削减至约200亿美元，2025年减至约175亿美元，预计2026年将继续削减，作为削减支出计划一部分的裁员，预计将裁减超过15%的员工，其中的大部分将在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露报道称，已宣布裁员、削减支出的英
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9月3日消息，NVIDIA低调升级了其“GeForce RTX”的标志，增加了一行小字“Powering Advanced AI”，也就是“打造先进AI”的意思。未来的RTX显卡，无论是零售包装盒，还是预装台式机、笔记本，都是打上这个标志。GeForce一直都是游戏显卡品牌，无论早期的GTX系列，还是如今的RTX系列，莫不如此。但是近些年，GPU成为AI加速计算的最强有力芯片，再加上CUDA的生态优势，NVIDIA在这方面可以说根本没有敌手，Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一体策略也
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超导、核聚变、量子计算和人工智能被誉为可以主宰人类文明走向的四大技术前沿。前三大技术目前基本上处于实验室预研阶段，人工智能则在这一二十的时间里得到了长足进步的发展。芯片方面，从可以做并行计算、擅长做乘加运算的GPU，到可以针对各类AI算子进行定向优化加速的NPU，到可以通过级联的方式形成大规模训练集群的高端训练芯片，算法方面，从可以提取图像特征的卷积神经网络到可进行时空对齐、初步具备上下文理解能力的Transformer，从各式各样的小模型到LLM大语言模型，各类创新层出不穷，不断推进着人工智能发展的无尽
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加利福尼亚州议会批准了一项备受争议的人工智能安全法案，要求企业确保其技术不会造成重大伤害。这项名为 SB 1047 的法案得到了一系列美国知名人士的批评和赞扬。现在，这项法案将回到州参议院进行确认投票，可能进行修改，此后将提交给州长加文・纽森（Gavin Newsom）。该法案已经在州众议院以 41 票赞成、9 票反对获得通过。SB 1047 法案规定，开发强大人工智能模型的公司必须采取“合理的谨慎措施”，确保其技术不会造成“严重伤害”，比如大规模伤亡或超过 5 亿美元的财产损失。这项法案由加利福尼亚州参
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