村田车规级噪声对策铁氧体磁珠 株式会社村田制作所（以下简称“村田”）宣布，针对5.9GHz频段车联网（C-V2X）（1）通信的噪声抑制需求，成功开发并商品化其首款（2）片状铁氧体磁珠——BLM15VM系列。该系列产品计划于2025年7月启动量产。 近年来，随着汽车市场对高频无线通信应用的日益普及，其用途正从信息传输向自动驾驶、先进驾驶辅助系统（ADAS）及V2X（3）等安全关键领域扩展。为确保设备稳定运行，高频通信的灵敏度要求不断提高，噪声对策的重要性愈发凸显。 传统GHz频
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村田 车联网 C-V2X 铁氧体磁珠
据博主数码闲聊站透露，小米目前正集中力量研发自研芯片，重点攻坚5G基带技术，目标是将其性能提升至预期水平。现阶段，玄戒芯片的搭载率较低，主要应用于旗舰产品，短期内不会扩展至非旗舰系列。未来，玄戒芯片将与联发科和高通平台长期共存。据悉，玄戒O1芯片首次搭载于小米15S Pro，这款旗舰机型同时还外挂了联发科T800基带芯片。小米此前已在4G基带领域取得突破，玄戒T1集成了小米首款4G基带，并成功应用于小米手表S4 15周年纪念版，支持eSIM功能。基于小米过去15年积累的蜂窝验证体系，玄戒T1通过了7000
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小米 5G
新加坡科技设计大学（SUTD）、SKY Perfect JSAT（JSAT）、稜研科技（TMYTEK）、Rohde & Schwarz，以及 VIAVI Solutions（VIAVI）五方携手，并联合联发科（MediaTek）共同开发出全新的5G非地面网络（NTN）卫星技术，旨在推动偏远地区的移动通信普及，新加坡驻日本大使王永全先生也亲临现场见证在南极洲等偏远地区，卫星电话和相关设备依然是与外界沟通的主要方式。但这一现状即将迎来变革。通过一项跨越产学界的国际合作，未来，即便身处偏远地区，普通智能
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5G NTN 6G
据Tom's Hardware报道，中科海光近期公布了其未来产品路线图，并透露即将推出新一代旗舰级服务器处理器C86-5G。C86-5G将配备多达128个核心，并支持四路同步多线程（SMT4）技术，这意味着每个核心可同时处理四个线程，总计实现512个线程的并发处理能力。这种设计并非首次出现，例如Intel的Xeon Phi系列和IBM的Power8处理器都曾采用过类似技术。相比前代产品C86-4G，C86-5G的核心数量翻倍，线程数量更是提升了四倍。中科海光尚未透露C86-5G的具体微架构，但表示
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中科海光 服务器处理器 C86-5G
SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic，这是其首款移动时钟发生器，零件编号为 SiT30100，带有集成的 MEMS 谐振器。Symphonic 为 5G 和 GNSS 芯片组提供准确且有弹性的时钟信号，并在移动和物联网设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和资产跟踪器）中实现高效的功耗。时钟发生器在未来五年内迎合了累计 20 亿美元的服务潜在市场 （SAM）。“每一代移动设备都变得更加智能，提供更强大的功能、个性化和自动化，”SiTime 首席执行官兼董事长 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移动时钟发生器
作为全球电子产品领导者和连接技术创新者，Molex莫仕在汽车领域的发展基于其全球专业技术和本地创新，产品组合涵盖高速网络、车载天线系统、互联交通、电气化、先进驾驶辅助系统（ADAS）和车对万物通信（V2X），展示了其应对电动化、智能化与网联化趋势的前沿解决方案。模块化架构应对电气化复杂挑战汽车电子系统的复杂度呈指数级增长，传统线束架构因体积庞大、成本高昂逐渐难以满足需求。工程师需要更加紧凑的设计，以便集成到日益狭窄的汽车空间，同时容纳更多的功能和连接。而这些系统需要在极端温度、振动和潮湿等恶劣环境中可靠运
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molex 莫仕 V2X ADAS 连接器
摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用（OFDM）调制器设计，它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换（FFT）Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应（FIR）滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题，大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路，OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖，简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现，从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
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莱迪思半导体 iFFT FIR IP 5G OFDM
随着全球城市化继续呈上升趋势，交通拥堵、车祸频发、车用碳排放高已成为现代社会交通部门的三大问题。虽然电动汽车 （EV） 可以减少碳排放，并使未来移动出行的概念成为人们关注的焦点，但“电气化”并不是解决交通问题的唯一方法。所谓的“未来移动出行”涉及重新思考我们的出行方式，而不仅仅是改变我们使用的电力类型。如果我们的日常生活和习惯从未真正改变，那么一种交通方式就足够了。然而，人类总是作为个体和社区进化和适应。无论是外出吃点快餐、送孩子上学、在酒吧社交，还是带全家人去机场，我们的生活都充满了多样化的出行需求。在
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V2X 智能驾驶 车联网 MaaS
在半导体领域，随着技术的不断演进，对CMOS（互补金属氧化物半导体）可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能（AI）、5G通信和高性能计算（HPC）等前沿技术的推动下，传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用，以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言，交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI（负偏置温度不稳定性）和TDDB（随时间变化的介电击穿）试验中，应力/测量循环通常采用直流信号，因其易于映射到器件模型中。然而，结
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CMOS 可靠性测试 脉冲技术 AI 5G HPC 泰克科技
S32G-VNP-RDB3是一款紧凑型、高度优化的集成板，适用于汽车服务型网关(SoG)、域控制应用、高性能处理、功能安全和信息安全应用。S32G-VNP-RDB3基于八核Arm®Cortex®-A53内核(具有可选的锁步内核对)和四核、双核Arm Cortex-M7锁步内核，提供高性能计算能力和丰富的输入/输出(I/O)，具有较高的计算、实时网络性能、多千兆数据包加速功能和安全性，适用于各种典型的和新的汽车应用。框图S32G3汽车网络参考设计3支持的器件接口汽车以太网交换机SJA1110: 集
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OrangeBox 恩智浦 V2X
OrangeBox是一个综合性开发平台，提供广泛的安全无线连接，支持开发可满足连接域或区域控制器要求的汽车解决方案。OrangeBox整合了可扩展的 i.MX 8XLite应用处理器、S32K功能安全协处理器以及无线连接，通过无线连接能够以安全的方式实现车辆与外界之间的安全汽车门禁、V2X、Wi-Fi、BLE、UWB和蜂窝连接。OrangeBox平台可借助其可升级性加快产品上市速度，使用标准接口满足无线和蜂窝连接、全球定位等不断变化的标准和无线电调谐器要求，并提供硬件设计的参考原理图以及完全集成了驱动程序
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OrangeBox 恩智浦 V2X
汽车创新正在推动前所未有的连接和自动化水平，生成大量数据来监控外部环境并感知车内状况。它们还允许车辆不仅相互通信，还允许车辆与其环境通信。这种变革性技术称为车联网 （V2X）。它包括车辆对车辆 （V2V）、车辆对基础设施 （V2I）、车辆对行人 （V2P） 和车辆对网络 （V2N） 通信。通过最大限度地减少（并在可能的情况下消除）人为错误、缓解交通拥堵和促进自动驾驶的发展，V2X 提高了道路安全，减少了道路事故和死亡人数。为了确保安全，几乎没有人工干预，汽车必须根据态势感知做出快速判断，这使得实时数据共享
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车联网 V2X 连接性 存储
智能交通系统快速发展，使得车联网技术（Vehicle-to-Everything; V2X）也成为实现自动驾驶和智慧城市的重要基石。 其中，基于蜂窝网络的车联网技术（Cellular Vehicle-to-Everything; C-V2X）因其高可靠性、低延迟和广泛的覆盖范围，逐渐成为业界关注的焦点。C-V2X全球市场需求增长随着5G技术的普及和自动驾驶技术的进步，C-V2X市场需求呈现快速增长的趋势。 根据市场研究机构的预测，全球C-V2X市场规模将在未来五年内以年复合增长率（CAGR）超过30%的速
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智能交通 C-V2X
随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。R&S与高通携手合作，成功验证了基
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罗德与施瓦茨 R&S 高通 机器学习增强 5G-A MWC
导航系统的优势借助 5G 的高速连接，智能座舱导航系统更加高效和准确。实时交通更新使用 5G 的超低延迟 （1 毫秒） 来了解路况、绕行和危险。例如，智能驾驶舱可以处理 Vehicle-to-Everything 通信数据。它可以提前识别瓶颈或事故，并建议重新规划路线。因此，它减少了数据检索缓慢造成的延迟，这是 4G 网络的一个限制。此外，5G 增加的带宽（高达 10 Gbps）支持高分辨率、实时地图叠加，为复杂的城市环境提供详细的视觉效果。例如，在多车道交叉路口行驶的驾驶员可以通过快速数据处理获得精确的
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智能座舱 5G V2X 自动驾驶
5g-v2x介绍
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